¿Estudio lo que quiero o lo que debo?
Efectos de la motivación en la preferencia de estudio sobre la eficacia percibida, el engagement académico y la ideación de abandonar los estudios universitarios
Resumen
El presente estudio analiza, mediante un modelo cross-lagged el impacto de las motivaciones (intrínsecas y extrínsecas) en la elección de una titulación universitaria. Se investiga cómo estas motivaciones afectan la eficacia percibida, el engagement académico, los resultados académicos y la tendencia al cambio o abandono de estudios. Una muestra de 198 estudiantes de universidades españolas respondió a una batería de cuestionarios antes y después del primer periodo de evaluación académica del curso. Los resultados muestran el claro impacto positivo de los motivos intrínsecos (frente a los extrínsecos) sobre la eficacia percibida y el engagement académico. Por otra parte, se observa que el engagement ejerce un papel mediador en la relación de la motivación y la eficacia percibida con la ideación de cambio y el abandono de estudios universitarios. Este último indicador es predicho tanto por un menor engagement como por peores resultados académicos. Los datos destacan la importancia de una adecuada orientación preuniversitaria hacia titulaciones para las que el estudiante experimente una mayor motivación intrínseca, por su impacto posterior en variables que previenen el abandono y el cambio de estudios. Estas acciones deberían complementarse con otras que incrementen los niveles de recursos personales y el bienestar del estudiantado, una vez iniciados los estudios.
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Bandura, A. (2001). Social cognitive theory: An agentic perspective. Annual Review Psychology, 52, 1-26. https://doi.org/10.1146/annurev.psych.52.1.1
Behr, A., Giese, M., Teguim, H., y Theune, K. (2020). Dropping out of university: a literature review. Review of education, 8(2), 614-652. https://doi.org/10.1002/rev3.3202
Casanova, J. R., Cervero, A., Núñez, J. C., Almeida, L. S., y Bernardo, A. (2018). Factors that determine the persistence and dropout of university students. Psicothema, 30(4), 408–414. https://doi.org/10.7334/psicothema2018.155
Cavanaugh, J., y Neath, A. (2019). The Akaike Information Criterion: Background, Derivation, Properties, Application, Interpretation, and Refinements. Wiley interdisciplinary reviews. Computational statistics, 11(3), e1460 https://doi.org/10.1002/wics.1460
Cohen, J. (1992). A power primer. Psychological Bulletin, 112(1), 155–159. https://doi.org/10.1037/0033-2909.112.1.155
Comisión Europea (2015). Dropout and Completion in Higher Education in Europe. Main Report. Publications Office of the European Union. https://data.europa.eu/doi/10.2766/826962
Demerouti, E., y Bakker, A. B. (2023). Job demands-resources theory in times of crises: New propositions. Organizational Psychology Review, 13(3), 209-236. https://doi.org/10.1177/20413866221135022
Díaz-Mujica, A., Pérez-Villalobos, M. V., Bernardo-Gutiérrez, A. B., Cervero-Fernández-Castañón, A., y González-Pienda, J. A. (2019). Affective and cognitive variables involved in structural prediction of university dropout. Psicothema, 31(4), 429–436. https://doi.org/10.7334/psicothema2019.124
Fernández-Mellizo, M. (Coord.) (2022). Análisis del abandono de los estudiantes de grado en las universidades presenciales en España. Ministerio de Universidades. https://www.universidades.gob.es/wp-content/uploads/2022/11/EAU_Informe_abandono.pdf
Figuera Gazo, P., Buxarrais Estrada, M. R., Llanes Ordóñez, J., y Venceslao Pueyo, M. (2018). Perfil, motivación y satisfacción académica en los estudiantes de máster: el caso de Ciencias Sociales y Jurídicas. Estudios sobre Educación, 34, 219–237. https://doi.org/10.15581/004.34.219-237
Fredrickson, B., y Joiner, T. (2018). Reflections on Positive Emotions and Upward Spirals. Perspectives on Psychological Science, 13(2), 194–199. https://doi.org/10.1177%2F1745691617692106
Garrido, L. E., Barrada, J. R., Aguasvivas, J. A., Martínez-Molina, A., Arias, V. B., Golino, H. F., Legaz, E., Ferrís, G., y Rojo-Moreno, L. (2020). Is small still beautiful for the strengths and difficulties questionnaire? Novel findings using exploratory structural equation modeling. Assessment, 27(6), 1349–1367. https://doi.org/10.1177/1073191118780461
Hodge, B., Wright, B., y Bennett, P. (2019). Increasing student engagement and reducing exhaustion through the provision of demanding but well-resourced training. Journal of Further and Higher Education, 43(3), 406-417. https://doi.org/10.1080/0309877X.2017.1363385
Hoelter, J. W. (1983). The analysis of covariance structures: Goodness–of–fit indices. Sociological Methods & Research, 11(3), 325–344. https://doi.org/10.1177/0049124183011003003
Honicke, T., y Broadbent, J. (2016). The Relation of Academic Self-Efficacy to University Student Academic Performance: A Systematic Review. Educational Research Review, 17, 63-84. http://dx.doi.org/10.1016/j.edurev.2015.11.002
Hooper, D., Coughlan, J., y Mullen, M. R. (2008). Structural Equation Modelling: Guidelines of determining Model Fit. The Electronic Journal of Business Research Methods, 6(1), 53-60. https://doi.org/10.21427/D7CF7R
Llanes, J., Méndez-Ulrich, J. L., y Montané López, A. (2021). Motivación y satisfacción académica de los estudiantes de educación: una visión internacional. Educación XX1, 24(1), 45-68. http://doi.org/10.5944/educXX1.26491
López-Aguado, M., y Gutiérrez-Provecho, L. (2019). Com dur a terme i interpretar una anàlisi factorial exploratòria utilitzant SPSS. REIRE Revista d’Innovació i Recerca en Educació, 12(2), 1–14. https://doi.org/10.1344/reire2019.12.227057
López-Fernández, M. V., y Sánchez-Herrera, S. (2018). Relación entre la madurez vocacional y la motivación hacia el aprendizaje académico. Revista INFAD de Psicología. International Journal of Developmental and Educational Psychology, 1(1), 21–30. https://doi.org/10.17060/ijodaep.2018.n1.v1.1150
Luque, E., García, F. y de Santiago, C. (2014). El abandono y el egreso en la UNED. En Á. Sánchez-Elvira Paniagua & M. Santamaría Lancho (coord.), Libro de Actas. VI Jornadas de Redes de Investigación en Innovación Docente de la UNED (pp. 1211-1218). Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED). https://hdl.handle.net/20.500.14468/21907
MacKinnon, D. (2008). Introduction to statistical mediation analysis. Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203809556
Martínez, I. M., Peñalver, J. y Meneghel, I. (2016). Take Care of Well-Being: How Facilitators and Engagement Predict Performance of University Students. Multidisciplinary Journal for Education, Social and Technological Sciences, 3(1), 100–117. https://doi.org/10.4995/muse.2016.3751
Mazzetti, G., Robledo, E., Vignoli, M., Topa, G., Guglielmi, D., y Schaufeli, W. B. (2023). Work Engagement: A meta-Analysis Using the Job Demands-Resources Model. Psychological Reports, 126(3), 1069-1107. https://doi.org/10.1177/00332941211051988
Meng, Q., y Zhang, Q. (2023). The Influence of Academic Self-Efficacy on University Students’ Academic Performance: The Mediating Effect of Academic Engagement. Sustainability, 15(7), 5767. https://doi.org/10.3390/su15075767
Merhi, R. (2011). Expectativas del estudiantado en la universidad del nuevo milenio. La Cuestión Universitaria, 7, 23-31. https://polired.upm.es/index.php/lacuestionuniversitaria/article/view/3353
Merhi, R. (2021). Factores psicológicos predictores del bienestar y el éxito académico en estudiantes universitarios. Un abordaje desde la teoría de demandas y recursos (Tesis doctoral). Universidad Nacional de Educación a Distancia. https://hdl.handle.net/20.500.14468/20933
Merhi, R., Sánchez-Elvira-Paniagua, A., y Palací, F. J. (2018). The role of psychological strengths, coping strategies and well-being in the prediction of academic engagement and burnout in first-year university students. Acción Psicológica, 15(2), 51–67. https://doi.org/10.5944/ap.15.2.21831
Ministerio de Universidades (2023). Sistema Integrado de Información Universitaria. https://www.universidades.gob.es/catalogo-de-datos/
Podsakoff, P. M., MacKenzie, S. B., y Podsakoff, N. P. (2012). Sources of method bias in social science research and recommendations on how to control it. Annual review of psychology, 63(1), 539–569. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-120710-100452
Preacher, K. J., y Hayes, A. F. (2008). Asymptotic and resampling strategies for assessing and comparing indirect effects in multiple mediator models. Behavior Research Methods, 40(3), 879–891. https://doi.org/10.3758/BRM.40.3.879
Respondek, L., Seufert, T., Hamm, J. M., y Nett, U. E. (2020). Linking changes in perceived academic control to university dropout and university grades: A longitudinal approach. Journal of Educational Psychology, 112(5), 987–1002. https://doi.org/10.1037/edu0000388
Ryan, R. M., y Deci, E. L. (2020). Intrinsic and extrinsic motivation from a self-determination theory perspective: Definitions, theory, practices, and future directions. Contemporary Educational Psychology, 61, 101860. https://doi.org/10.1016/j.cedpsych.2020.101860
Salanova, M., Bresó, E., y Schaufeli, W. B. (2005). Hacia un modelo espiral de las creencias de eficacia en el estudio del Burnout y del Engagement. Ansiedad y Estrés, 11(2-3), 215-231.
Salanova, M., Martínez, I., Bresó, E., Llorens, S., y Grau, R. (2005). Bienestar psicológico en estudiantes universitarios: facilitadores y obstaculizadores del desempeño académico. Anales de Psicología, 21(1), 170-180. https://revistas.um.es/analesps/article/view/27261
Salanova, M., Schaufeli, W.B., Llorens, S., Peiró, J.M., y Grau, R. (2000). Desde el ‘burnout’ al ‘engagement’: ¿una nueva perspectiva? Revista de Psicología del Trabajo y de las Organizaciones, 16(2), 117-134.
Schaufeli, W. B., Martínez, I. M., Marqués-Pinto, A., Salanova, M., y Bakker, A. (2002). Burnout and Engagement in university students: A cross-national study. Journal of Cross-Cultural Studies, 33(5), 464-481. https://doi.org/10.1177/0022022102033005003
Seligman, M., y Adler, A. (2018). Positive Education. En J. F. Helliwell, R. Layard y J. Sachs (Eds.), Global Happiness Policy Report: 2018 (pp. 52-73). Global Happiness Council.
Talsma, K., Schüz, B., Schwarzer, R., y Norris, K. (2018). I believe, therefore I achieve (and vice versa): A meta-analytic cross-lagged panel analysis of self-efficacy and academic performance. Learning and Individual Differences, 61, 136–150. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2017.11.015
Tapasco, O., A., Ruiz, F. J., Osorio, D., y Ramírez D. (2019). Deserción estudiantil: incidencia de factores institucionales relacionados con los procesos de admisión. Educación y Educadores, 22(1), 81-100. https://doi.org/10.5294/edu.2019.22.1.5
Tinto, V. (2017). Reflections on Student Persistence. Student Success, 8(2), 1-8. https://doi.org/10.5204/ssj.v8i2.376
Upsher, R., Nobili, A., Hughes, G., y Byrom, N. (2022). A systematic review of interventions embedded in curriculum to improve university student wellbeing. Educational Research Review, 37, 100464. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2022.100464
Williams, N., Horrell, L., Edmiston, D., y Brady, M. (2018). The Impact of Positive Psychology on Higher Education. The William y Mary Educational Review, 5(1), art. 12. https://scholarworks.wm.edu/wmer/vol5/iss1/12
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