Digital Teaching Competence in Higher Education
Exploratory Study on Patterns of Use and Selection Criteria of ICT
Abstract
This study examines digital teaching competence (DTC) at the University of Cuenca through a concurrent mixed-methods design aimed at understanding teachers’ self-perception of their technological competence level and their practices for selecting and using digital tools in teaching. The problem focuses on the gap between institutional diagnostics and the actual integration of technologies in the classroom. Surveys based on the technological subscale of the Information and Communication Technologies (ICT) Competence Pentagon (n = 110) and semi-structured interviews (n = 18) were applied, triangulating qualitative and quantitative data. Results show that DTC self-perception falls within a medium–high level, with no significant associations with sociodemographic variables (age, gender, years of teaching); in contrast, ICT training and frequency of use present significant differences. Qualitative analysis reveals three progressive patterns of use (basic, intermediate, and advanced) and three types of selection criteria (common, specific, and emerging), demonstrating that technological integration depends both on technical proficiency and on the pedagogical and ethical evaluation of tools. The study concludes that DTC development is linked to continuous training and habitual practice, requiring institutional policies to strengthen teacher development, infrastructure, and ethical dimensions related to artificial intelligence (AI). It is recommended to consolidate permanent training programs aligned with international standards.
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