Integración de la IA generativa en el aprendizaje creativo de las matemáticas: un análisis correlacional entre la calidad de las indicaciones y el razonamiento lógico de los estudiantes de prácticas del grado en educación

Autores/as

Palabras clave: IA generativa, ingeniería de prompts, razonamiento lógico matemático, alucinaciones de la IA, cálculo

Resumen

La aparición de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) ha transformado el paradigma de la educación matemática, al mismo tiempo que ha introducido nuevos desafíos pedagógicos en forma de “alucinaciones de la IA” y la tendencia de los estudiantes a aceptar pasivamente las respuestas generadas por la máquina. Este estudio tiene como objetivo investigar la correlación entre la calidad de la ingeniería de prompts (instrucciones textuales) y la precisión del razonamiento lógico matemático de los estudiantes al resolver problemas de integrales no rutinarios asistidos por GenAI. Utilizando un diseño de métodos mixtos secuencial explicativo, esta investigación involucró a 85 estudiantes de primer año universitario. Los datos cuantitativos se extrajeron de rúbricas de evaluación y hojas de trabajo, y posteriormente se analizaron mediante la prueba de correlación de rangos de Spearman. Los datos cualitativos se analizaron mediante análisis temático. Los resultados estadísticos indican una correlación positiva fuerte y altamente significativa (ρ = 0.784, p < 0.001) entre la calidad del prompt y la precisión del razonamiento lógico. El análisis temático revela que los estudiantes con prompts de baja calidad (limitados al comportamiento de copiar y pegar) experimentaron una confianza epistémica ciega, lo que condujo al colapso del razonamiento matemático. En contraste, los estudiantes que aplicaron estrategias de prompting iterativas y algorítmicas fueron capaces de utilizar la IA como andamiaje cognitivo para verificar y cuestionar las alucinaciones del sistema. El estudio concluye que la efectividad de la IA depende en gran medida de la alfabetización en prompts y destaca la necesidad de que las instituciones educativas formen a los estudiantes para pasar de usuarios pasivos a colaboradores crítico-lógicos.

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Publicado
01-07-2026
Cómo citar
Supriadi, N., & Suherman, S. (2026). Integración de la IA generativa en el aprendizaje creativo de las matemáticas: un análisis correlacional entre la calidad de las indicaciones y el razonamiento lógico de los estudiantes de prácticas del grado en educación. Revista De Educación a Distancia (RED), 26(84). Recuperado a partir de https://revistas.um.es/red/article/view/716941
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