Metodología para el diseño de juegos serios: Articoding, un juego para desarrollar el pensamiento computacional a través de la programación
Agencias de apoyo
- Este trabajo ha sido parcialmente financiado por el Ministerio de Educación (PID2020-119620RB-I00; PID2023-149341OB-I00) y por la Cátedra Telefónica-Complutense de Educación Digital y Juegos Serios.
Resumen
El avance tecnológico ha incrementado la importancia de adquirir habilidades en pensamiento computacional y programación, viéndose reflejado en los currículos escolares. Sin embargo, en muchos casos los profesores no son expertos en la materia y hay pocas herramientas validadas que faciliten su labor. Consideramos que los videojuegos educativos son herramientas versátiles en el aprendizaje de conceptos complejos y pueden aplicarse para aprender programación. En este artículo presentamos Articoding, un juego serio para desarrollar el pensamiento computacional a través de la programación. Junto con el diseño del videojuego, se describe la metodología incremental aplicada basada en experiencias en el aula en diferentes etapas de su desarrollo. En total participaron 469 estudiantes de secundaria y 36 estudiantes universitarios de educación. Estas experiencias han servido para estudiar la aplicabilidad del juego en el aula, y su aceptación por parte de estudiantes y futuros profesores. Los cuestionarios y las analíticas recogidas mientras juegan los estudiantes muestran resultados prometedores sobre su uso en clase. Estos datos también identifican aspectos a mejorar (p.ej., la dificultad de algunos niveles). Con estos resultados estamos elaborando una nueva versión de Articoding, incluyendo analíticas de aprendizaje mejoradas para su uso como herramienta de apoyo docente en la enseñanza de programación.
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Anderson, N. D. (2016). A Call for Computational Thinking in Undergraduate Psychology. Psychology Learning & Teaching, 15(3), 226–234. https://doi.org/10.1177/1475725716659252
Basogain, X., Olabe, M. Á., Olabe, J. C., & Rico, M. J. (2018). Computational Thinking in pre-university Blended Learning classrooms. Computers in Human Behavior, 80, 412–419. https://doi.org/10.1016/J.CHB.2017.04.058
Bile, A. (2022). Development of intellectual and scientific abilities through game-programming in Minecraft. Education and Information Technologies, 27(5), 7241–7256. https://doi.org/10.1007/s10639-022-10894-z
Bocconi, S., Chioccariello, A., Kampylis, P., Dagienė, V., Wastiau, P., Engelhardt, K., Earp, J., Horvath, M., Jasutė, E., Malagoli, C., Masiulionytė-Dagienė, V., & Stupurienė, G. (2022). State of play and practices from computing education REVIEWING COMPUTATIONAL THINKING IN COMPULSORY EDUCATION.
Brackmann, C. P., Román-González, M., Robles, G., Moreno-León, J., Casali, A., & Barone, D. (2017). Development of Computational Thinking Skills through Unplugged Activities in Primary School. Proceedings of the 12th Workshop on Primary and Secondary Computing Education, 65–72. https://doi.org/10.1145/3137065.3137069
Calvo-Morata, A., Alonso-Fernández, C., Santilario-Berthilier, J., Martínez-Ortiz, I., & Fernández-Manjón, B. (2025). Learning Analytics to Guide Serious Game Development: A Case Study Using Articoding. Computers, 14(4), 122. https://doi.org/10.3390/computers14040122
Calvo-Morata, A., Humble, N., Mozelius, P., Pechuel, R., & Fernández-Manjón, B. (2024). Games for Coding to Attract New Students to STEM. 2024 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), 01–08. https://doi.org/10.1109/EDUCON60312.2024.10578626
Fraillon, J., & Rožman, M. (2023). IEA International Computer and Information Literacy Study 2023 - ASSESSMENT FRAMEWORK.
Hosein, A. (2019). Girls’ video gaming behaviour and undergraduate degree selection: A secondary data analysis approach. Computers in Human Behavior, 91, 226–235. https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.10.001
Hsu, T. C., Chang, S. C., & Hung, Y. T. (2018). How to learn and how to teach computational thinking: Suggestions based on a review of the literature. Computers & Education, 126, 296–310. https://doi.org/10.1016/J.COMPEDU.2018.07.004
Jie Du, & Hayden Wimmer. (2019). Hour of Code: A Study of Gender Differences in Computing. Information Systems Education Journa. http://www.edsigcon.org
Liu, T. (2024). Assessing implicit computational thinking in game‐based learning: A logical puzzle game study. British Journal of Educational Technology, 55(5), 2357–2382. https://doi.org/10.1111/bjet.13443
López Solórzano, J. G., & Ángel Rueda, C. J. (2023). Revisión sistemática de los entornos digitales inmersivos tridimensionales en la enseñanza de la programación. Revista de Educación a Distancia (RED), 23(73). https://doi.org/10.6018/red.540731
Lopez-Fernandez, D., Gordillo, A., Alarcon, P. P., & Tovar, E. (2021). Comparing Traditional Teaching and Game-Based Learning Using Teacher-Authored Games on Computer Science Education. IEEE Transactions on Education, 64(4), 367–373. https://doi.org/10.1109/TE.2021.3057849
Miljanovic, M. A., & Bradbury, J. S. (2018). A review of serious games for programming. Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 11243 LNCS, 204–216. https://doi.org/10.1007/978-3-030-02762-9_21/COVER
Organisation for Economic Co-operation and Development. (2023). PISA 2025 Learning in the Digital World Assessment Framework - Second Draft.
Ortega-Rodríguez, P. J. (2025). PISA 2022. Predictores del rendimiento en pensamiento computacional en Educación Secundaria en España. Revista de Educación a Distancia (RED), 25(81). https://doi.org/10.6018/red.600641
Román-González, M., Pérez-González, J.-C., & Jiménez-Fernández, C. (2017). Which cognitive abilities underlie computational thinking? Criterion validity of the Computational Thinking Test. Computers in Human Behavior, 72, 678–691. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.08.047
Sage, K., Jackson, S., Mauer, L., & Stockdale, K. (2022). Equal in effectiveness but not yet perception: smartphones and laptops for completing brief academic tasks. Educational Media International, 59(2), 112–130. https://doi.org/10.1080/09523987.2022.2101203
Shute, V. J., Sun, C., & Asbell-Clarke, J. (2017). Demystifying computational thinking. Educational Research Review, 22, 142–158. https://doi.org/10.1016/J.EDUREV.2017.09.003
Sigayret, K., Tricot, A., & Blanc, N. (2022). Unplugged or plugged-in programming learning: A comparative experimental study. Computers & Education, 184, 104505. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104505
Steven Saphore. (2024). We looked at all the recent evidence on mobile phone bans in schools – this is what we found. The Conversation.
Varghese, V. V. V., & Renumol, V. G. (2023). Video games for assessing computational thinking: a systematic literature review. Journal of Computers in Education, 1–46. https://doi.org/10.1007/S40692-023-00284-W/FIGURES/2
Varghese, V. V. V., & Renumol, V. G. (2024). Video games for assessing computational thinking: a systematic literature review. Journal of Computers in Education, 11(3), 921–966. https://doi.org/10.1007/s40692-023-00284-w
Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33–35. https://doi.org/10.1145/1118178.1118215
Zapata-Ros, M. (2015). Pensamiento computacional: Una nueva alfabetización digital Computational Thinking: A New Digital Literacy. In RED. Revista de Educación a Distancia. Núm (Vol. 46). http://www.um.es/ead/red/46
Zhao, W., & Shute, V. J. (2019). Can playing a video game foster computational thinking skills? Computers & Education, 141, 103633. https://doi.org/10.1016/J.COMPEDU.2019.103633
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