Validez y fiabilidad de un instrumento para evaluar la competencia digital del profesorado en relación a la acción tutorial online en las etapas de Educación Infantil y Educación Primaria
Resumen
El artículo presenta la validez y fiabilidad de un instrumento para evaluar el nivel de competencia digital del profesorado de Educación Infantil y de Educación Primaria para llevar a cabo la acción tutorial a través de recursos TIC como parte del proceso educativo en tiempos de COVID-19. El instrumento cuenta con 35 ítems clasificados en cinco dimensiones (A- funciones del tutor con el alumnado, B- funciones del tutor con el profesorado, C- funciones del tutor con la familia, D-Formación en TIC y transferencia, E- Uso de recursos TIC). El instrumento fue aplicado a una muestra de 1098 profesores en activo procedentes de 14 comunidades autónomas de España. La fiabilidad fue medida a través de Alfa de Cronbach, Coeficiente de Spearman-Brown, Dos mitades de Guttman, Omega McDonald y fiabilidad Compuesta. Para comprobar la validez del instrumento, fue analizado la validez de comprensión, exploración de la dimensionalidad mediante Análisis-Factorial-Exploratorio (AFE), y se fue ajustando el instrumento a través de diferentes modelos a través del análisis factorial confirmatorio (AFC). Además, fue analizada la invarianza factorial por la variable sexo (masculino-femenino), tipo de centro (público-concertado) y tipo de profesorado (educación infantil-educación primaria), así como la validez externa. Los análisis de fiabilidad fueron altamente satisfactorios y en relación a la validez de constructo, los resultados encontraron un buen ajuste del modelo tanto en la validez interna como en la invarianza factorial, con una versión final del instrumento de 25 ítems.
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Citas
Ait Hammou, Y., & Elfatihi, M. (2019). Moroccan teachers’ level of ICT integration in secondary EFL classrooms. International Journal of Language and Literary Studies, 1(3), 1-19.
Akpabio, E., & Ogiriki, I. B. (2017). Teachers use of information and communication technology (ICT) in teaching english language in senior secondary schools in Akwa Ibom state. Equatorial Journal of Education and Curriculum Studies, 2(2), 28-3.
Alexandrovich, Z. S., Pavlovna, M. N., Mikhailovich, S. K., & Viktorovich, L. V. (2020). Professional communication strategies in the design process of an open education tutor. PalArch's Journal of Archaeology of Egypt/Egyptology, 17(7), 70-81.
Barahona, J. D., García, J. M., & Pañego, M. M. (2019). Estudio de las actitudes y el interés de los docentes de primaria de educación física por las TIC en la Comunidad Valenciana. Retos: nuevas tendencias en educación física, deporte y recreación, (35), 267-272.
Bentler, P. M. (1989). EQS structural equations program manual. Los Angeles: BMDP Statistical Software.
Broadbent, J. (2017). Comparing online and blended learner's self-regulated learning strategies and academic performance. The Internet and Higher Education, 33, 24-32. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2017.01.004
Byrne, B. M. (2010). Structural equation modeling with AMOS: basic concepts, applications, and programming (multivariate applications series). New York: Taylor & Francis Group, 396, 7384.
Cabero-Almenara, J., & Palacios-Rodríguez, A. (2020). Marco Europeo de Competencia Digital Docente «DigCompEdu». Traducción y adaptación del cuestionario «DigCompEdu Check-In». Edmetic, 9(1), 213-234. https://doi.org/10.21071/edmetic.v9i1.12462
Cabero, J. & Barroso, J. (2016) ICT teacher training: a view of the TPACK model, Cultura y Educación, 28:3, 633-663, https://doi.org/10.1080/11356405.2016.1203526
Ceballos Lopez, N. (2017). The tutoring as democratic space. A view from student teacher's voice. Revista Espanola De Orientacion Y Psicopedagogia, 28(1), 86-103.
Chappell, S., Nunnery, J., Pribesh, S., & Hager, J. (2011). A meta-analysis of supplemental educational services (SES) provider effects on student achievement. Journal of Education for Students Placed at Risk, 16, 1–23.
Cheung, G.W. & Rensvold, R.B. (2002). Evaluating goodness-of-fit indexes for testing measurement invariance. Structural Equation Modeling, 9, 233–255. https://doi.org/10.1207/S15328007SEM0902_5
Cudeck, R. & Browne, M.W. (1983). Cross-validation of covariance structures. Multivariate Behavioral Research, 18, 147–167. https://doi.org/10.1207/s15327906mbr1802_2
De Soroa, J. C. (2020). La orientación educativa al descubierto. Colectivo Orienta.
De Winter, J. C. F. & Dodou, D. (2012). Factor recovery by principal axis factoring and maximum likelihood factor analysis as a function of factor pattern and sample size. Journal of Applied Statistics, 39(4), 695-710. https://doi.org/10.1080/02664763.2011.610445
Elhadary, T., Elhaty, I. A., Mohamed, A. A., & Alawna, M. (2020). Evaluation of Academic Performance of Science and Social Science students in Turkish Universities during COVID-19 Crisis. Journal of Critical Reviews, 7(11), 1740-1751.
Erdogan, A., & Sahin, I. (2010). Relationship between math teacher candidates’ technological pedagogical and content knowledge (TPACK) and achievement levels. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 2, 2707–2711. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2010.03.400
Espinoza Freire, E. E., & Ricaldi Echevarría, M. L. (2018). El tutor en los entornos virtuales de aprendizaje. Revista Universidad y Sociedad, 10(3), 201-210.
Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272-299. https://psycnet.apa.org/doi/10.1037/1082-989X.4.3.272
Freiberg, H. A., Stover, J. B., De la Iglesia, G., & Fernández, M. (2013). Polychoric And Tetrachoric Correlations In Exploratory And Confirmatory Factorial Studies. Prensa Médica Latinoamericana-ISSN, 1688-4094.
García-martín, S. & Cantón-Mayo, I. (2019). Teachers 3.0: Patterns of Use of Five Digital Tools, Digital Education Review, 25 202-215. https://doi.org/10.1344/der.2019.35.202-215
Gordon, D. (2003). Better Teaching and Leaning in Digital Classroom. Cambridge: Harvard Education Press.
Guillén-Gámez, F. D., Mayorga-Fernández, M. J., & Ramos, M. (2020). Examining the Use Self-perceived by University Teachers about ICT Resources: Measurement and Comparative Analysis in a One-way ANOVA Design. Contemporary Educational Technology, 13(1), 1-13. https://doi.org/10.30935/cedtech/8707
Guillén-Gámez, F. D., Mayorga-Fernández, M. J., Bravo-Agapito, J., & Escribano-Ortiz, D. (2020). Analysis of teachers’ pedagogical digital competence: Identification of factors predicting their acquisition. Technology, Knowledge and Learning, 1-18. https://doi.org/10.1007/s10758-019-09432-7
Guillén-Gámez, F. D., Ruiz-Palmero, J., Sánchez-Rivas, E., & Colomo-Magaña, E. (2020). ICT resources for research: an ANOVA analysis on the digital research skills of higher education teachers comparing the areas of knowledge within each gender. Education and information technologies, 25(5), 4575-4589. https://doi.org/10.1007/s10639-020-10176-6
Guy, R. S., & Lownes-Jackson, M. (2012). Assessing effectiveness of web-based tutorials using pre-test and post-test measurements. Interdisciplinary Journal E-Learning & Learning Objects, 8, 15-38.
Hair, J., Black, W., Babin, B., & Anderson, R. (2010). Multivariate data analysis. Prentice-Hall: USA.
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the academy of marketing science, 43(1), 115-135. https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8
Henson, R. K., y Roberts, J. K. (2006). Use of exploratory factor analysis in published research. Educational and Psychological Measurement, 66, 393-416. https://doi.org/10.1177%2F0013164405282485
Hidson, E. Pedagogía en colaboración: competencia digital de los profesores con recursos didácticos compartidos. Píxel-Bit. Revista de Medios y Educación, 61, 197-229. https://doi.org/10.12795/pixelbit.88108
Higgins, S., Xiao, Z., Katsipataki, M. (2012). The Impact of Digital Technology on Learning: A Summary for the Education Endowment Foundation (full report). UK: Durham University.
Hill, N. E., Witherspoon, D. P., & Bartz, D. (2018). Parental involvement in education during middle school: Perspectives of ethnically diverse parents, teachers, and students. The Journal of Educational Research, 111(1), 12-27. https://doi.org/10.1080/00220671.2016.1190910
Hinkin, T. R., Tracey, J. B., & Enz, C. A. (1997). Scale construction: Developing reliable and valid measurement instruments. Journal of Hospitality & Tourism Research, 21(1), 100-120. https://doi.org/10.1177%2F109634809702100108
Hu, L., & Bentler, P.M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure 17 analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation 18 Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1-55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118
Huang, H. T. (2017). Private English Tutoring and Adolescents' Motivation to Learn English as a Foreign Language: A Self System Perspective. Taiwan Journal of TESOL, 14(1), 1-36.
Jang, S., & Tsai, M. (2013). Exploring the TPACK of Taiwanese secondary school science teachers using a new contextualized TPACK model. Australasian Journal of Educational Technology, 29, 566–580. https://doi.org/10.14742/ajet.282
Judyk, M.C. & Margalot, A.B. (2018). Trabajo colaborativo e interdisciplinario utilizando TIC. Contribuciones Científicas G/EA, 30, 95-103.
Koerwer, S. (2007). ThinkingStorm: The ABCs of online tutoring. Information Today, 24 (7), 2-2.
Laabidi, H. (2017). Exploring the Impact of the Factor of Gender on ICT Integration in Teaching. International Journal of English Language Teaching and Linguistics (IJELTAL), 1(2), 105-120.
Lamata, A. (2010). Plan de acción familiar. Familia y colegio, necesariamente unidos. Padres y Maestros/Journal of Parents and Teachers, (336), 27-31.
MacCallum, R.C., Roznowski, M., & Necowitz, L.B. (1992). Model modifications in covariance structure analysis: The problem of capitalization on chance. Psychological Bulletin, 111, 490–504.
Marsh, H. W., & Hocevar, D. (1985). Application of confirmatory factor analysis to the study of self-concept: First-and higher order factor models and their invariance across groups. Psychological bulletin, 97(3), 562-582. https://psycnet.apa.org/doi/10.1037/0033-2909.97.3.562
Martin, F., Budhrani, K., & Wang, C. (2019). Examining Faculty Perception of Their Readiness to Teach Online. Online Learning, 23(3), 97-119. http://dx.doi.org/10.24059/olj.v23i3.1555
Meroño, L., Calderón Luquin, A., Arias Estero, J. L., & Méndez Giménez, A. (2018). Diseño y validación del cuestionario de percepción del profesorado de Educación Primaria sobre el aprendizaje del alumnado basado en competencias (# ICOMpri2). Revista Complutense de Educación, 29 (1), 215-235. http://dx.doi.org/10.5209/RCED.52200
Miretzky, D. (2004). The communication requirements of democratic schools: Parent-teacher perspectives on their relationships. Teachers College Record, 106(4), 814-851.
Moreno Olmedilla, J. M., Bolivar Botia, A., Clavijo Ruiz, M., Cortés de las Heras, J., Gómez Alfonso, J. A., Hernández Ortega, J., ... & Pérez Pueyo, A. (2020). Informe de investigación COVID19: Voces de docentes y familias. Proyecto Atlántida
Neely, A. R., Cotton, J., & Neely, A. D. (2017). E-mentoring: A model and review of the literature. AIS Transactions on Human-Computer Interaction, 9(3), 220-242.
O’Malley, P., Jenkins, S., Brooke, M., Donehower, C., Rabuck, D. & Lewis, M. (2013). Effectiveness of Using iPads to Build Math Fluency. Online Submission, Paper presented at the Council for Exceptional Children Annual Meeting. San Antonio, Texas, Apr 3-6.
Orellana, E. R., Hernández, I. C., Baz, B. O., & Martín-Domínguez, J. (2021). Evaluar competencias digitales en Educación Infantil desde las prácticas de aula. Píxel-Bit. Revista de Medios y Educación, 61, 37-69. https://doi.org/10.12795/pixelbit.85580
Oro, R. S. (2010). El profesor como tutor: un reto a consolidar en el ejercicio profesional de la orientación. REOP-Revista Española de Orientación y Psicopedagogía, 21(2), 346-357.
Ortega, I. (2007). El tutor virtual: aportaciones a los nuevos entornos de aprendizaje. Revista Electrónica de Teoría de la Educación, Vol. Extraordinario, 100-115.
Othman, R. (2020). Managing student and faculty expectations and the unexpected during the COVID-19 lockdown: role transformation. Accounting Research Journal, 1-12. https://doi.org/10.1108/ARJ-09-2020-0283
Padula, J. E. (2002). Contigo en la distancia. El Rol del tutor en la Educación No Presencial [http://www. uned. es/catedraunesco-ad/publicued/pbc08/rol_bened. htm].
Pardo, A. M. S., & Peñalvo, F. J. G. (2008). online tutoring and Mentoring. In Encyclopedia of networked and virtual organizations (pp. 1120-1127). IGI Global. Http://www.doi.org/10.4018/978-1-59904-885-7.ch147
Paudel, P. (2020). Online education: Benefits, challenges and strategies during and after COVID-19 in higher education. International Journal on Studies in Education, 3(2), 70-85. https://doi.org/10.46328/ijonse.32
Pérez, E. R., & Medrano, L. A. (2010). Análisis factorial exploratorio: bases conceptuales y metodológicas. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento (RACC), 2(1), 58-66.
Pettersson, F. (2018). On the issues of digital competence in educational contexts–a review of literature. Education and information technologies, 23(3), 1005-1021. https://doi.org/10.1007/s10639-017-9649-3
Portillo, J., Garay, U., Tejada, E. & Bilbao, N. (2020). Self-perception of Digital Competence of Educators during the COVID-19 pandemic: A cross-analysis of different educational stages. Sustainability, 12, 10128. 10.20944/preprints202011.0426.v1
Rahiem, M. D. (2020). Technological Barriers and Challenges in the Use of ICT during the COVID-19 Emergency Remote Learning. Universal Journal of Educational Research, 8(11B), 6124-6133. http://www.doi.org/10.13189/ujer.2020.082248
Ramírez-Montoya, M. S., Mena, J., & Rodríguez-Arroyo, J. A. (2017). In-service teachers’ self-perceptions of digital competence and OER use as determined by a xMOOC training course. Computers in Human Behavior, 77, 356-364.
Rodríguez López, M., & Llorent Vaquero, M. (2015). Equipos directivos y políticas TIC tras la supresión del Plan Escuela TIC 2.0. Opción. Revista de Ciencias Humanas y Sociales, 31 (1), 1157-1174.
Romero Martínez, S. J., Ordóñez Camacho, X. G., Guillén-Gamez, F. D., & Bravo Agapito, J. (2020). Attitudes toward Technology among Distance Education Students: Validation of an Explanatory Model. Online Learning, 24(2), 59-75. http://dx.doi.org/10.24059/olj.v24i2.2028
Roschelle, J., Feng, M. & Murphy, C. (2016). Online Mathematics Homework Increases Student Achievement. AERA Open, 2 (4) 1-12. https://doi.org/10.1177%2F2332858416673968
Rufete, L., Cascales, A. y Gomariz, M.A. (2020). Competencias digitales
de los docentes de Educación Infantil y Primaria desde la perspectiva de
la acción tutorial. http://hdl.handle.net/10201/91240
Shaffer, B. T., Cohen, M. S., Bigelow, D. C., & Ruckenstein, M. J. (2010). Validation of a disease‐specific quality‐of‐life instrument for acoustic neuroma: the Penn Acoustic Neuroma Quality‐of‐Life scale. The Laryngoscope, 120(8), 1646-1654. https://doi.org/10.1002/lary.20988
Shenderovich, Y., Thurston, A., & Miller, S. (2016). Cross-age tutoring in kindergarten and Elementary school settings: A systematic review and meta-analysis. International Journal of Educational Research, 76, 190-210.
Tanis, H., & Barker, I. (2017). E-Mentoring at a Distance: An Approach to Support Professional Development in Workplaces. Turkish Online Journal of Distance Education, 18(3), 135-155.
Thompson, B. (2004). Exploratory and confirmatory factor analysis: Understanding concepts and applications. Washington: American Psychological Association
Usart Rodríguez, M.; Lázaro Cantabrana, J.L. & Gisbert Cervera, M. (2021). Validation of a tool for self-evaluating teacher digital competence. Educación XX1, 24(1), 353-373. http://doi.org/10.5944/educXX1.27080
Vallejo, A. P., Aguayo, B. B., & Ruiz, M. J. Y. C. (2020, April). ICT Impact in Orientation and University Tutoring According to Students Opinion. In World Conference on Information Systems and Technologies (pp. 245-252). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-45697-9_24
Vasquez, E., III, & Slocum, T. (2012). Evaluation of synchronous online tutoring for students at risk of reading failure. Exceptional Children, 78(2), 221–235.
Viberg, O., & Grönlund, Å. (2017). Understanding students’ learning practices: challenges for design and integration of mobile technology into distance education. Learning, Media and Technology, 42(3), 357-377. https://doi.org/10.1080/17439884.2016.1088869
Vuorikari, R., Velicu, A., Chaudron, S., Cachia, R., & Di Gioia, R. (2020). How families handled emergency remote schooling during the Covid-19 lockdown in spring 2020-Summary of key findings from families with children in 11 European countries (No. JRC122303). Joint Research Centre (Seville site).
Wolfe, J., Smith, J., Neumann, S., Miller, S., Schafer, E. C., Birath, A. L., ... & Spangler, C. (2020). Optimizing communication in schools and other settings during COVID-19. The Hearing Journal, 73(9), 40-42.
Yeboah, A. K., & Smith, P. (2016). Relationships between Minority Students Online Learning Experiences and Academic Performance. Online Learning, 20(4), 1-26. http://dx.doi.org/10.24059/olj.v20i4.577
Zia, A., Naz, I., & Qureshi, U. (2017). Role of Information and Communication Technologies in Knowledge Gap: A Comparative Study of Public and Private Schools in Lahore, Pakistan. Journal of Research & Reflections in Education (JRRE), 11(2), 124-140.
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