Estudio de preferencias sobre contenidos y formatos para un programa de prevención de la depresión: un estudio en mujeres perinatales
Resumen
Antecedentes: este trabajo explora las diferencias étnicas en preferencias de contenido y formato de un programa preventivo de depresión perinatal. Método: participaron 163 mujeres en etapa perinatal (66.9% embarazadas; 33.1% en el posparto) que se identificaron como latinas (45.4%) y no latinas (64.6%). Resultados: el formato preferido fue individual y en persona para todos los contenidos. Solo cuando el contenido tenía que ver con la comunicación de pareja, considerarían incluir a la pareja. No se encontraron diferencias significativas en función de la etnia en las preferencias de formato. En cuanto al contenido, las mujeres prefirieron “información sobre el proceso de embarazo, incluyendo cambios físicos y psicológicos”. Las mujeres no latinas mostraron una mayor preferencia por “realizar evaluaciones regulares sobre su estado emocional” en comparación a las latinas. Conclusiones: estos resultados deberían considerarse a la hora de diseñar futuros programas de prevención para la depresión perinatal y evidencian la necesidad de trabajar más en las intervenciones online si queremos que se valoren más favorablemente por las mujeres perinatales.
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Author, 2016.
Bales, M., Pambrun, E., Melchior, M., Glangeaud-Freudenthal, N. M. C., Charles, M. A., Verdoux, H., & Sutter-Dallay, A. L. (2015). Prenatal psychological distress and access to mental health care in the ELFE cohort. European Psychiatry, 30(2), 322–328. https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2014.11.004
Byatt, N., Simas, T. A. M., Lundquist, R. S., Johnson, J. V., & Ziedonis, D. M. (2012). Strategies for improving perinatal depression treatment in North American outpatient obstetric settings. Journal of Psychosomatic Obstetrics and Gynecology, 33(4), 143–161. https://doi.org/10.3109/0167482X.2012.728649
Dimidjian, S., & Goodman, S. H. (2014). Preferences and attitudes toward approaches to depression relapse/recurrence prevention among pregnant women. Behaviour Research and Therapy, 54, 7–11. https://doi.org/10.1016/j.brat.2013.11.008
Donker, T., Cuijpers, P., Stanley, D., & Danaher, B. (2015). The Future of Perinatal Depression Identification Can Information and Communication Technology Optimize Effectiveness? In J. M. A. W. Gemmill (Ed.), Identifying Perinatal Depression and Anxiety. Evidence-Based Practise in Screening Psychosocial Assessment, and Management (John Wiley, pp. 240–255). Oxford, UK: Wiley-Blackwell.
Elsenbruch, S., Benson, S., Rücke, M., Rose, M., Dudenhausen, J., Pincus-Knackstedt, M. K., … Arck, P. C. (2007). Social support during pregnancy: Effects on maternal depressive symptoms, smoking and pregnancy outcome. Human Reproduction, 3(1), 869–877. https://doi.org/10.1093/humrep/del432
Field, T. (2011). Prenatal depression effects on early development: A review. Infant Behavior & Development, 34(1), 1–14. https://doi.org/10.1016/j.infbeh.2010.09.008
Georgas, J., Berry, J. ., van de Vijver, F., Kagitcibasi, C., & Poortinga, Y. . (2006). Families across cultures: A 30-nation psychological study. Cambridge, United Kingdom: Cambridge University Press.
Goodman, J. H. (2009). Women’s attitudes, preferences, and perceived barriers to treatment for perinatal depression. Birth, 36(1), 60–69. https://doi.org/10.1111/j.1523-536X.2008.00296.x
Grote, V., Vik, T., von Kries, R., Luque, V., Socha, J., Verduci, E., … Koletzko, B. (2010). Maternal postnatal depression and child growth: A european cohort study. BMC Pediatrics, 10, 14–22. https://doi.org/10.1186/1471-2431-10-14
Haga, S. M., Drozd, F., Brendryen, H., & Slinning, K. (2013). Mamma mia: a feasibility study of a web-based intervention to reduce the risk of postpartum depression and enhance subjective well-being. JMIR Research Protocols, 2(2), e29. https://doi.org/10.2196/resprot.2659
Hewitt, C. E., & Gilbody, S. M. (2009). Is it clinically and cost effective to screen for postnatal depression: A systematic review of controlled clinical trials and economic evidence. BJOG: An International Journal of Obstetrics and Gynaecology, 116(8), 1019–1027. https://doi.org/10.1111/j.1471-0528.2009.02148.x
IBM Corp. (2013). IBM SPSS Statistics for Windows, Version 22.0. Armonk, NY: IBM Corp.
Ickovics, J. R., Reed, E., Magriples, U., Westdahl, C., Schindler Rising, S., & Kershaw, T. S. (2011). Effects of group prenatal care on psychosocial risk in pregnancy: Results from a randomised controlled trial. Psychology & Health, 26(2), 235–250. https://doi.org/10.1080/08870446.2011.531577
Internet World Stats. (2017). Internet usage statistics. Retrieved August 27, 2018, from https://www.internetworldstats.com/
Kingston, D., McDonald, S., Tough, S., Austin, M.-P., Hegadoren, K., & Lasiuk, G. (2014). Public views of acceptability of perinatal mental health screening and treatment preference: a population based survey. BMC Pregnancy and Childbirth, 14(1), 67. https://doi.org/10.1186/1471-2393-14-67
Lara, M. A., Navarrete, L., Nieto, L., Barba Martín, J. P., Navarro, J. L., & Lara-Tapia, H. (2015). Prevalence and incidence of perinatal depression and depressive symptoms among Mexican women. Journal of Affective Disorders, 175, 18–24. https://doi.org/10.1016/j.jad.2014.12.035
Mallou, J. V., Boubeta, A. R., & Cueto, E. G. (2003). Presentación de una Escala de Satisfacción con los Servicios Sanitarios de Atención Primaria. Psicothema, 15(4), 656–661. https://doi.org/10.1093/cercor/bhw319
Maloni, J. A., Przeworski, A., & Damato, E. G. (2013). Web recruitment and internet use and preferences reported by women with postpartum depression after pregnancy complications. Archives of Psychiatric Nursing, 27(2), 90–95. https://doi.org/10.1016/j.apnu.2012.12.001
O’Mahen, H. A., & Flynn, H. A. (2008). Preferences and Perceived Barriers to Treatment for Depression during the Perinatal Period. Journal of Women’s Health, 17(8), 1301–1309. https://doi.org/10.1089/jwh.2007.0631
O’Mahen, H. A., Richards, D. A., Woodford, J., Wilkinson, E., McGinley, J., Taylor, R. S., & Warren, F. C. (2014). Netmums: A phase II randomized controlled trial of a guided Internet behavioural activation treatment for postpartum depression. Psychological Medicine, 44(8), 1675–1689. https://doi.org/10.1017/S0033291713002092
Osma, J., Barrera, A. Z., & Ramphos, E. (2016). Are Pregnant and Postpartum Women Interested in Health-Related Apps? Implications for the Prevention of Perinatal Depression. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 19(6), 412–415. https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0549
Parker, R. M., Dmitrieva, E., Frolov, S., & Gazmararian, J. A. (2012). Text4baby in the United States and Russia: An opportunity for understanding how mHealth affects maternal and child health. Journal of Health Communication, 17(SUPPL. 1), 30–36. https://doi.org/10.1080/10810730.2011.649162
Peeters, J. M., Krijgsman, J. W., Brabers, A. E., Jong, J. D. De, & Friele, R. D. (2016). Use and Uptake of eHealth in General Practice: A Cross-Sectional Survey and Focus Group Study Among Health Care Users and General Practitioners. JMIR Medical Informatics, 4(2), e11. https://doi.org/10.2196/medinform.4515
Supplee, L. H., Parekh, J., & Johnson, M. (2018). Principles of Precision Prevention Science for Improving Recruitment and Retention of Participants. Prevention Science, 19(5), 689–694. https://doi.org/10.1007/s11121-018-0884-7
Vázquez, F. L., Blanco, V., Torres, Á., Otero, P., & Hermida, E. (2014). La eficacia de la prevención indicada de la depresión: Una revisión. Anales de Psicología, 30(1), 9–24. https://doi.org/10.6018/analesps.30.1.138931
Vesga-López, O., Blanco, C., Keyes, K., Olfson, M., Grant, B. F., & Hasin, D. S. (2008). Psychiatric disorders in pregnant and postpartum women in the United States. Archives of General Psychiatry, 65(7), 805–815. https://doi.org/10.1001/archpsyc.65.7.805
Zayas, L. H., Jankowski, K. R. B., & McKee, M. D. (2003). Prenatal and Postpartum Depression Among Low-Income Dominican and Puerto Rican Women. Hispanic Journal of Behavioral Sciences, 25(3), 370–385. https://doi.org/10.1177/0739986303256914
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