Einsatz künstlicher Intelligenz

Die Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) im wissenschaftlichen Bereich hat die Methoden und Praktiken der Forschung grundlegend verändert und ermöglicht eine höhere Effizienz bei der Datenerhebung, -analyse und -systematisierung. Die Einführung dieser Technologien hat jedoch auch Bedenken hinsichtlich der Forschungsintegrität, des Datenschutzes und des ethischen Umgangs mit verwendeten Daten ausgelöst. In diesem Zusammenhang erweist sich die ethische Reflexion als wesentliche Komponente zur Festlegung von Richtlinien, die eine transparente, ehrliche und verantwortungsvolle Nutzung von KI in der akademischen Forschung gewährleisten.

Die Zeitschrift Antike und Christentum hat die Empfehlungen der R4C-IRG Interdisziplinären Forschungsgruppe: Komplexes Denken für alle sowie der Abteilung für Bildungstechnologie des Instituts für die Zukunft der Bildung (IFE) in Monterrey übernommen, um die ethische Nutzung von KI im wissenschaftlichen Prozess zu regulieren und zu fördern. Diese Empfehlungen beinhalten die folgenden Grundprinzipien:

  • Wahrung der wissenschaftlichen und ethischen Integrität bei der Nutzung von KI: KI ist als ergänzendes Werkzeug zu verstehen, das die Forschungsarbeit unterstützt, jedoch nicht das kritische Urteilsvermögen und die Verantwortung des Forschers bei der Interpretation der Ergebnisse ersetzt.

  • Wahrung der Vertraulichkeit und des Schutzes personenbezogener Daten: Die Einhaltung internationaler und nationaler Datenschutzvorschriften ist in allen Phasen der KI-Nutzung unerlässlich, wobei die Rechte betroffener Personen zu respektieren sind.

  • Kritische Analyse der durch KI erzeugten Daten: Der Forscher muss sich der inhärenten Grenzen dieser Technologien bewusst sein sowie der Tatsache, dass die Ergebnisse von der Qualität und Genauigkeit der gegebenen Anweisungen (Prompts) abhängen.

  • Sorgfältige Überprüfung und Validierung der erhaltenen Informationen: Es ist notwendig, die Zuverlässigkeit, Relevanz und Gültigkeit der von der KI gelieferten Ergebnisse zu garantieren. Die Verantwortung für deren Auswertung und Verbreitung liegt beim Forscher.

  • Umfassende Dokumentation der verwendeten Methoden und Werkzeuge: Sowohl die Autorschaft als auch das Ausmaß der Beteiligung der KI müssen klar angegeben werden, um methodische Transparenz zu fördern.

  • Erkennung und aktive Reduzierung von Verzerrungen in der Forschung: Ein reflektierter und ethischer Einsatz von KI sollte gefördert werden, um Vorurteile zu minimieren, die die Objektivität und Gerechtigkeit der Ergebnisse gefährden könnten.

  • Kontinuierliche Weiterbildung über KI-Fortschritte: Forschende sollten die Nutzung technischer Hilfsmittel diversifizieren und einen kreativen, kritischen und effizienten Einsatz fördern, der den Bedürfnissen und Zielen der Forschung entspricht.

  • Regelmäßige Überprüfung und Anpassung der KI-Richtlinien: Es ist wesentlich, dass ethische Richtlinien ständig an neue technologische Entwicklungen und die Prinzipien wissenschaftlicher Integrität angepasst werden.

  • Förderung interdisziplinärer Zusammenarbeit: Die Synergie zwischen menschlichem Wissen und KI sollte den Austausch zwischen verschiedenen Disziplinen fördern und die Forschung dadurch bereichern.

  • Bereitstellung von Ressourcen und Schulungen zur KI-Nutzung: Es wird empfohlen, Werkzeuge, Informationsquellen und bewährte Verfahren zu verbreiten sowie Schulungen anzubieten, um eine wirksame und ethisch vertretbare Nutzung von KI zu gewährleisten.

Diese Leitlinien zielen darauf ab, nicht nur eine verantwortungsvolle Nutzung von KI zu fördern, sondern auch das Vertrauen in die wissenschaftliche Produktion in einem zunehmend technologievermittelten Umfeld zu stärken.