Un análisis de perfil latente de las expectativas académicas de estudiantes universitarios de primer curso
Resumen
Las expectativas académicas son una variable importante en la explicación de la adaptación de los estudiantes de primer año y su éxito académico. Este trabajo utiliza el análisis de perfil latente como estrategia estadística centrada en la persona para clasificar a los estudiantes en grupos de expectativas similares en relación con la educación superior, al comienzo del primer año en la universidad. Participaron 2.478 estudiantes portugueses de primer año. Basándonos en las puntuaciones de las siete dimensiones de las expectativas, identificamos seis tipos de estudiantes. La mayoría de los estudiantes (84%) presentaron niveles moderados de expectativas, mientras que el 8% y el 4% presentaron expectativas muy altas y bajas, respectivamente. Una clase incluyó al 4% de los estudiantes, con altas expectativas en relación a la calidad de la educación y para el compromiso político y la ciudadanía y menores expectativas en cuanto a interacción social y atención a las presiones sociales. Varones e estudiantes mayores presentan expectativas más positivas. Estudiantes de familias más privilegiadas presenten mayores expectativas hacia el compromiso político y de experiencias de ciudadanía, así como menores expectativas de interacción social y de ocio y de atención a las presiones sociales.
Descargas
Citas
Almeida, L. S., Deaño, M., Araújo, A. M., Costa, A. R., Conde, A., & Alfonso, S. (2012). Questionário de Perceções Académicas: Versão Expectativas (QPA-E) [Academic Perceptions Questionnaire (APQ) - Expectations]. Braga: Universidade do Minho; Ourense: Universidade de Vigo-Ourense.
Bergman, L. R., & Andersson, H. (2010). The person and the variable in developmental psychology. Zeitschrift für Psychologie/ Journal of Psychology, 218(3), 155-166. doi: 10.1027/0044-3409/a000025
Berlin, K. S., Williams, N. A., & Parra, G. R. (2014). An introduction to latent variable mixture modeling (part 1): Overview and cross-sectional latent class and latent profile analyses. Journal of Pediatric Psychology, 39, 174-187. doi: 10.1093/jpepsy/jst084
Blickenstaff, J. C. (2005). Women and science careers: Leaky pipeline or gender filter? Gender and Education, 17, 369−386. doi: 10.1080/09540250500145072
Böttcher, L., Araújo, N. A. M., Nagler, J., Mendes, J. F. F., Helbing, D., Herrmann, H. J. (2016). Gender gap in the ERASMUS mobility program. PLoS ONE, 11(2): e0149514. doi: 10.1371/journal.pone.0149514
Buchmann, C., & DiPrete, T. A. (2006). The growing female advantage in college completion: The role of family background and academic achievement. American Sociological Review, 71, 515-541. doi: 10.1177/000312240607100401
Ceci, S. J., Ginther, D. K., Kahn, S., and Williams, W. M. (2014). Women in academic science: A changing landscape. Psychological Science in the Public Interest, 15, 75–141. doi: 10.1177/1529100614541236
Crosnoe, R., Mistry, R., & Elder Jr., G. (2002). Economic disadvantage, family dynamics, and adolescent enrollment in higher education. Journal of Marriage and the Family, 64, 690-702. doi: 10.1111/j.1741-3737.2002.00690.x
Deaño, M., Diniz, A. M., Almeida, L. S., Alfonso, S., Costa, A. R., García-Señorán, M., Conde, A., Araujo, A. M., Iglesias-Sarmiento, V., Gonçalves, P., & Tellado, F. (2015). Propiedades psicométricas del Cuestionario de Percepciones Académicas para la evaluación de las expectativas de los estudiantes de primer año en Enseñanza Superior. Anales de Psicología, 31, 280-289. doi: 10.6018/analesps.31.1.161641
Diniz, A., Alfonso, S., Araújo, A. M., Costa, A. R., Conde, A., & Almeida, L. S. (2016). Gender differences in first-year college students’ academic expectations. Studies in Higher Education. doi: 10.1080/03075079.2016.1196350
Fouad, N. A., Hackett, G., Smith, P., Kantamneni, N., Fitzpatrick, M., Haag, S., & Spencer, D. (2010). Barriers and supports for continuing in mathematics and science: Gender and educational level differences. Journal of Vocational Behavior, 77, 361-373. doi:10.1016/j.jvb.2010.06.004
Gilard, S., & Guglielmetti, C. (2011). University life of non-traditional students: Engagement styles and impact on attrition. The Journal of Higher Education, 82, 33-53. doi: 10.1353/jhe.2011.0005
Gow, L., & Kember, D. (1990). Does higher education promote independent learning? Higher Education, 19, 307-322. doi: 10.1007/BF00133895
Howard, J. A. (2005). Why should we care about student expectations?. In T. E. Miller, B. E. Bender, J. H. Schub, & Associates (Eds.), Promoting reasonable expectations: Aligning student and institutional views of college experience (pp. 10-33). San Francisco, CA: Jossey-Bass.
Huang, C. (2013). Gender differences in academic self-efficacy: A meta-analysis. European Journal of Psychology of Education, 28, 1-35. doi: 10.1007/s10212-011-0097-y
Jackson, L. M., Pancer, S. M., Pratt, M. W., & Hunsberger, B. E. (2000). Great expectations: The relation between expectancies and adjustment during the transition to university. Journal of Applied Social Psychology, 30, 2100-2025. doi: 10.1111/j.1559-1816.2000.tb02427.x
Kuh, G. D., Gonyea, R. M, & Williams, J. M. (2005). What students expect from college and what they get. In T. E. Miller, B. E. Bender, J. H. Schuh, & Associates (Eds.), Promoting reasonable expectations: Aligning student and institutional views of the college experience. San Francisco, CA: Jossey-Bass.
Lent, R. W., Brown, S. D., & Hackett, G. (2002). Social cognitive career theory. In D. Brown & Associates (Eds.), Career choice and development (pp. 255-311). San Francisco, CA: Jossey-Bass.
Moneta, L., & Kuh, G. D. (2005). When expectations and realities collide: Environmental influences on student expectations and student experiences. In T. E. Miller, B. E. Bender, J. H. Schuh & Associates (Eds.), Promoting reasonable expectations: Aligning student and institutional views of college experience (pp. 65-83). San Francisco, CA: Jossey-Bass.
Muthén, L. K., & Muthén, B. O. (2012). Mplus: Statistical analysis with latent variables. User’s guide (7th ed.). Los Angeles, CA: Muthén & Muthén.
Nightingale, S. M., Roberts, S., Tariq, V., Appleby, Y, Barnes, L., Harris, R. A., Dacre-Pool, L., & Qualter, P. (2013). Trajectories of university adjustment in the United Kingdom: Emotion management and emotional self-efficacy protect against initial poor adjustment. Learning and Individual Differences, 27, 174-181. doi: 10.1016/j.lindif.2013.08.004
Páramo-Fernández, M., Araújo, A. M., Tinajero-Vacas, C., Almeida, L. S., & Rodríguez-González, M. S. (2017). Predictors of students’ adjustment during the transition to university in Spain. Psicothema, 29(1), 67-72. doi: 10.7334/psicothema2016.40
Pascarella, E .T., & Terenzini, P. T. (2005). How college affects students: A third decade of research. San Francisco: Jossey-Bass.
Pascarella, E. T., Pierson, C. T. Wolniak, G. C., & Terenzini, P. T. (2004). First-generation college students: Additional evidence on college experiences and outcomes. The Journal of Higher Education, 75, 249-284. doi: 10.1353/jhe.2004.0016
Pascarella, E. T., Wolniak, G. C., Pierson, C. T., & Terenzini, P. T. (2003). Experiences and outcomes of first-generation students in community colleges. Journal of College Student Development, 44, 420-429. doi: 10.1353/csd.2003.0030
Patton, W., Creed, P., & Spooner-Lane, R. (2005). Validation of the short form of the Career Development Inventory – Australian Version with a sample of university students. Australian Journal of Career Development, 14(3), 49-59. doi: 10.1177/103841620501400308
Pike, G. R., Hansen, M. J., & Childress, J. E. (2014). The influence of students’ pre-college characteristics, high school experiences, college expectations, and initial enrollment characteristics on degree attainment. Journal of College Retention: Research, Theory & Practice, 16, 1-23. doi: 10.2190/CS.16.1.a
Pleitz, J. D., MacDougall, A. E., Terry, R. A., Buckley, M. R., &
Campbell, N. J. (2015). Great expectations: Examining the discrepancy between expectations and experience on college student retention. Journal of College Student Retention: Research, Theory & Practice, 17, 88-104. doi: 10.1177/1521025115571252
Richardson, J. T. E. (2013). Approaches to studying across the adult life span: Evidence from distance education. Learning and Individual Differences, 26, 74-80. doi: 10.1016/j.lindif.2013.04.012
Saavedra, L., Araújo, A. M., Taveira, M.C., & Vieira, C.M. (2014). Dilemmas of girls and women in engineering: A study in Portugal. Educational Review, 66, 330-344. doi: 10.1080/00131911.2013.780006
Sánchez-Sandoval, Y., & Verdugo, L. (2016). Desarrollo y validación de la Escala de Expectativas de Futuro en la Adolescencia (EEFA). Anales de Psicología, 32(2), 545-554. doi: 10.6018/analesps.32.2.205661
Sax, L., & Harper, C. E. (2007). Origins of the gender gap: Pre-college and college influences on differences between men and women. Research in Higher Education, 48, 669-694. doi: 10.1007/s11162-006-9046-z
Smith, J. S., & Wertlieb, E. C (2005). Do first-year college studentsʼ expectations align with their first-year experiences? NASPA Journal, 42(2), 153-174. doi: 10.2202/1949-6605.1470
Tein, J.-Y., Coxe, S., & Cham, H. (2013). Statistical power to detect the correct number of classes in latent profile analysis. Structural Equation Modeling, 20, 640-657. doi: 10.1080/10705511.2013.824781
Twenge, J. M., & Campbell, W. K. (2001). Age and birth cohort differences in self-esteem: A cross temporal meta-analysis. Personality and Social Psychology Review, 5, 321-344. doi: 10.1207/S15327957PSPR0504_3
Vuong, M., Brown-Welty, S., & Tracz, S. (2010). The effects of self-efficacy on academic success of first-generation college sophomore students. Journal of College Student Development, 51, 50-64. doi: 10.1353/csd.0.0109
Wang, J., & Wang, X. (2012). Structural equation modeling: Applications using Mplus. Chichester, UK: John Wiley & Sons Ltd.
Las obras que se publican en esta revista están sujetas a los siguientes términos:
1. El Servicio de Publicaciones de la Universidad de Murcia (la editorial) conserva los derechos patrimoniales (copyright) de las obras publicadas, y favorece y permite la reutilización de las mismas bajo la licencia de uso indicada en el punto 2.
© Servicio de Publicaciones, Universidad de Murcia, 2024
2. Las obras se publican en la edición electrónica de la revista bajo una licencia Creative Commons Reconocimiento-CompartirIgual 4.0 Internacional (texto legal). Se pueden copiar, usar, difundir, transmitir y exponer públicamente, siempre que: i) se cite la autoría y la fuente original de su publicación (revista, editorial y URL de la obra); ii) no se usen para fines comerciales; iii) se mencione la existencia y especificaciones de esta licencia de uso.
3. Condiciones de auto-archivo. Se permite y se anima a los autores a difundir electrónicamente las versiones pre-print (versión antes de ser evaluada y enviada a la revista) y/o post-print (versión evaluada y aceptada para su publicación) de sus obras antes de su publicación, ya que favorece su circulación y difusión más temprana y con ello un posible aumento en su citación y alcance entre la comunidad académica. Color RoMEO: verde.
