Inteligencia artificial y aula invertida: una oportunidad para fortalecer el aprendizaje activo en educación médica.

Autores/as

  • Ana Mikal Toala Mora Universidad San Gregorio de Portoviejo, Ecuador
Palabras clave: Inteligencia artifical, Clase invertida, ; Educación médica, aprendizaje activo, RETROALIMENTACION FORMATIVA

Resumen

La carta destaca la relevancia de la inteligencia artificial y el aula invertida como una estrategia innovadora para fortalecer el aprendizaje activo en educación médica. Se analizan sus beneficios en la personalización del aprendizaje y la retroalimentación inmediata, así como los desafíos relacionados con la calidad de la información y la formación crítica de los estudiantes. Finalmente, se enfatiza la necesidad de investigaciones que evalúen su impacto en la formación médica.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.
Metrics
Vistas/Descargas
  • Resumen
    0
  • pdf
    0

Citas

1. García-Estañ J. Uso de la inteligencia artificial en la clase invertida. Rev Esp Educ Med. 2026, 4, 717221.

2. Chan CKY, Hu W. Students' voices on generative AI: perceptions, benefits and challenges in higher education. Educ Technol Res Dev. 2024, 72(1), 1-20. https://doi.org/10.1007/s11423-024-10411-8

3. Masters K. Artificial intelligence in medical education. Med Teach. 2019, 41(9), 976-980. https://doi.org/10.1080/0142159X.2019.1595557

4. Kung TH, Cheatham M, Medenilla A, Sillos C, De Leon L, Elepaño C, et al. Performance of ChatGPT on USMLE: potential for AI-assisted medical education using large language models. PLOS Digit Health. 2023, 2(2), e0000198. https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000198

5. Tlili A, Shehata B, Adarkwah MA, Bozkurt A, Hickey DT, Huang R, et al. What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education. Smart Learn Environ. 2023, 10(1), 15. https://doi.org/10.1186/s40561-023-00237-x

6. McCoy LG, Nagaraj S, Morgado F, Harish V, Das S, Celi LA. What do medical students actually need to know about artificial intelligence? NPJ Digit Med. 2020, 3, 86. https://doi.org/10.1038/s41746-020-0294-7

7. Freeman S, Eddy SL, McDonough M, Smith MK, Okoroafor N, Jordt H, et al. Active learning increases student performance in science, engineering, and mathematics. Proc Natl Acad Sci USA. 2014, 111(23), 8410-8415. https://doi.org/10.1073/pnas.1319030111

Publicado
12-06-2026
Cómo citar
Toala Mora, A. M. (2026). Inteligencia artificial y aula invertida: una oportunidad para fortalecer el aprendizaje activo en educación médica. Revista Española De Educación Médica, 7(4). Recuperado a partir de https://revistas.um.es/edumed/article/view/720191
Número
Vol. 7 Núm. 4 (2026): Revista Española de Educación Médica
Sección
Cartas al Director

Derechos de autor 2026 Servicio de Publicaciones de la Universidad de Murcia

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.

Las obras que se publican en esta revista están sujetas a los siguientes términos:

1. El Servicio de Publicaciones de la Universidad de Murcia (la editorial) conserva los derechos patrimoniales (copyright) de las obras publicadas y favorece y permite la reutilización de las mismas bajo la licencia de uso indicada en el punto 2.

          © Servicio de Publicaciones, Universidad de Murcia

2. Las obras se publican bajo una licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0.

3. Condiciones de auto-archivo. Se permite y se anima a los autores a difundir electrónicamente las versiones preprint (versión antes de ser evaluada y enviada a la revista) y/o post-print (versión evaluada y aceptada para su publicación) de sus obras antes de su publicación, ya que favorece su circulación y difusión más temprana y con ello un posible aumento en su citación y alcance entre la comunidad académica.