La Revista Española de Educación Médica es una revista científica que publica artículos en español, inglés y portugués, de acceso abierto, completamente gratuita, sobre Educación Médica en las Ciencias de la Salud (Medicina, Odontología, Enfermería, Farmacia, Fisioterapia, Psicología, Veterinaria, Optica). Los números se publican seis veces al año. La revista publicará artículos originales de investigación y de revisión en relación con la Educación en las Ciencias de la Salud en todos los niveles formativos, Grado, Posgrado y Formación Continuada. También se admitirán comentarios breves y cartas al director. Entre otras, se publicarán artículos sobre desarrollo de metodologías y recursos docentes para la innovación docente, desarrollo de competencias básicas y clínicas, desarrollo de programas docentes en Grado y Posgrado, planificación docente curricular, simulación preclínica y clínica, comunicación clínica, incluyendo la relación médico-paciente, sistemas de evaluación de estudiantes, residentes, profesores y organizaciones, programas de formación de residentes, evaluación de competencia clínica, tutorización de posgrado. Los trabajos podrán ser presentados por iniciativa de los autores y también a petición del Comité Editorial de la revista. Todos los manuscritos serán revisados por revisores externos mediante el sistema de revisión ciego por pares. La revista no repercute ningún gasto a los autores. Se recomienda a los autores en castellano proporcionar también una versión en inglés. Si tiene problemas para la traducción, contacte con ceuem@um.es Hemos obtenido el Sello FECYT en la convocatoria de 2025. ISSN 2660-8529
Ediciones de la Universidad de Murcia (Editum)
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Gamificación como estrategia de aprendizaje en la formación de profesionales de ciencias de la salud en cirugía: revisión sistemática.
La formación de los profesionales en ciencias de la salud enfrenta importantes desafíos debido a la constante evolución de las metodologías pedagógicas y de las herramientas tecnológicas aplicadas al aprendizaje. La incorporación de tecnologías educativas disruptivas ha transformado los entornos formativos, tanto en el aula como en los escenarios clínicos, favoreciendo experiencias de aprendizaje más dinámicas, interactivas y centradas en el estudiante. Estas tecnologías facilitan el desarrollo de competencias y la simulación de contextos clínicos, permitiendo la adquisición de habilidades y conocimientos esenciales para el ejercicio profesional en el ámbito de la salud. Objetivo: Describir las diferentes estrategias de gamificación aplicadas al aprendizaje y formación de profesionales de ciencias de la salud en el contexto quirúrgico. Metodología: Se realizó una revisión sistemática de la literatura mediante búsquedas en bases de datos como PubMed, Bireme, SpringerLink, Sage, Embase, Scopus y ProQuest, utilizando una estrategia de búsqueda construida a partir de términos normalizados. Se recopilaron datos relacionados con las herramientas tecnológicas y el uso de la gamificación en cirugía. Resultados: Se incluyeron 19 artículos en la revisión, con énfasis en el tipo de estudio, los procedimientos quirúrgicos en los que se implementó la gamificación, las herramientas tecnológicas utilizadas, las plataformas empleadas y los elementos propios de la gamificación. Conclusión: La implementación de estrategias gamificadas influye positivamente en el desarrollo de habilidades en contextos quirúrgicos.
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Uso de ChatGPT como herramienta pedagógica en la educación médica: revisión sistemática de la literatura (2020-2025).
La educación médica se encuentra en constante evolución para responder a las demandas de la salud en una era digital. En este escenario, la incorporación de herramientas basadas en Inteligencia Artificial generativa despierta el interés por conocer su aplicación en la educación superior, particularmente en la educación médica. En este contexto, ChatGPT surge como un recurso con potencial para transformar un proceso de enseñanza aprendizaje. Sobre esta base, se desarrolló la presente investigación con el objetivo de identificar los usos y describir las estrategias pedagógicas asociadas a la implementación de ChatGPT en la educación médica, a través de una revisión sistemática de la literatura publicada entre los años 2020 a 2025 en bases de datos especializadas: PubMed, Scopus y Web of Science (WoS), bajo el enfoque metodológico PRISMA 2020, seleccionando un total de 23 artículos científicos según criterios establecidos. Los resultados evidenciaron que existe una mayor producción científica de tipo exploratoria, realizada en los últimos tres años, en estudiantes de pregrado y países a la vanguardia de la tecnología. Asimismo se evidenció que ChatGPT se emplea como herramienta complementaria para el aprendizaje y desarrollo de habilidades médicas. En conclusión, ChatGPT se posiciona como una herramienta de apoyo en la educación médica; sin embargo la evidencia disponible es limitada, por lo que se requieren estudios que evalúen su integración en un modelo pedagógico estructurado y su efectividad en los procesos formativos.
Replantear el Razonamiento Clínico en Radiología a través de la Teoría del Procesamiento Dual en la Educación Médica.
Las crecientes demandas del razonamiento clínico en la educación médica resaltan la necesidad de marcos cognitivos que expliquen la toma de decisiones bajo incertidumbre. La Teoría del Doble Proceso (DPT), que distingue entre el razonamiento intuitivo (Sistema 1) y el analítico (Sistema 2), proporciona un modelo valioso para comprender los procesos diagnósticos. Sin embargo, su integración en la formación médica sigue siendo insuficientemente estructurada, lo que limita su potencial para mejorar la precisión diagnóstica y reducir errores cognitivos.
La investigación-acción en educación médica: una vía para transformar la docencia
La investigación-acción constituye una vía pertinente para transformar la docencia en educación médica, al permitir que los docentes analicen críticamente su propia práctica, implementen acciones de mejora y generen conocimiento pedagógico desde contextos reales de formación. En un escenario donde la enseñanza médica requiere integrar ciencias básicas, fisiopatología, farmacología, razonamiento clínico y toma de decisiones, este enfoque supera la lógica de transmisión de contenidos y promueve una docencia reflexiva, situada y sustentada en evidencia local. El artículo plantea que la investigación-acción se desarrolla como un proceso cíclico de planificación, acción, observación y reflexión, mediante el cual el profesorado identifica problemas educativos, interviene sobre ellos y ajusta progresivamente sus estrategias. Su aplicación resulta especialmente relevante para evaluar metodologías activas como el aprendizaje basado en equipos, el aprendizaje basado en problemas, la simulación clínica, el análisis de casos y la docencia tutorial. Aunque su implementación enfrenta limitaciones asociadas al tiempo docente, al bajo reconocimiento institucional de la investigación educativa y a brechas de formación metodológica, la investigación-acción ofrece una oportunidad para integrar enseñanza, investigación e innovación pedagógica en la formación de profesionales de la salud.
Competencia intercultural y competencias emocionales: una dimensión pendiente en la formación médica
Inteligencia artificial y aula invertida: una oportunidad para fortalecer el aprendizaje activo en educación médica.
La carta destaca la relevancia de la inteligencia artificial y el aula invertida como una estrategia innovadora para fortalecer el aprendizaje activo en educación médica. Se analizan sus beneficios en la personalización del aprendizaje y la retroalimentación inmediata, así como los desafíos relacionados con la calidad de la información y la formación crítica de los estudiantes. Finalmente, se enfatiza la necesidad de investigaciones que evalúen su impacto en la formación médica.
Inteligencia artificial en radiología urgente: más rapidez y mejor precisión.
Se trata de una carta al director respondiendo a un artículo publicado en la revista sobre la inteligencia artificial como herramienta de estandarización de informes radiológicos en urgencias.
Aprendizaje auténtico y disonancia teórico-clínica en la enseñanza médica contemporánea
La presente carta al editor reflexiona sobre el artículo “Repensar la Enseñanza Teórica en el Grado de Medicina”, recientemente publicado en esta revista. Se reconoce la relevancia del estudio al evidenciar una creciente insatisfacción estudiantil con los formatos tradicionales de enseñanza teórica y una clara preferencia por modelos híbridos, interactivos y clínicamente contextualizados. La carta destaca como fortalezas la identificación de fenómenos como sobrecarga informativa, monotonía y desconexión práctica en las clases teóricas. Asimismo, propone ampliar la interpretación de los hallazgos mediante conceptos como “disonancia teórico-clínica” y “autenticidad cognitiva temprana”, vinculados con la necesidad de integrar significado clínico y aplicabilidad desde etapas iniciales de la formación médica. Además, se sugiere complementar futuros estudios mediante diseños de métodos mixtos que profundicen en las experiencias subjetivas del estudiantado y en los mecanismos educativos subyacentes. La reflexión se contextualiza dentro de tendencias internacionales relacionadas con aprendizaje híbrido, bienestar estudiantil y modernización curricular en educación médica.
Uso de la Inteligencia Artificial en la clase invertida.
Se propone una reformulación del aula invertida, apoyada en inteligencia artificial, para trasladar fuera de clase la instrucción directa y reservar el tiempo presencial para actividades de mayor valor humano y cognitivo. En este enfoque, la IA guía al estudiante mediante explicaciones, práctica estructurada y retroalimentación inmediata antes de la sesión presencial, mientras que el aula se dedica a la discusión, la resolución de errores conceptuales, la aplicación práctica y el aprendizaje colaborativo. El modelo se articula en torno a tres pilares: (1) la externalización de la instrucción y la práctica guiada mediante IA siguiendo la secuencia “I do, we do, you do”; (2) la contextualización personalizada de ejemplos y problemas sin alterar el contenido disciplinar; y (3) la retroalimentación formativa inmediata y adaptativa. Aunque desarrollado inicialmente para el álgebra universitaria, el enfoque resulta transferible a otras disciplinas como biología, economía, física o literatura. Lejos de constituir una innovación aislada, la propuesta integra corrientes pedagógicas ampliamente respaldadas por la investigación: el aula invertida, la liberación gradual de responsabilidad, la instrucción explícita, la retroalimentación formativa, el aprendizaje contextualizado y las estrategias de aprendizaje activo. La aportación distintiva del modelo reside en cómo la IA permite ejecutar estas prácticas de manera más eficiente y personalizada. En conjunto, la propuesta redefine el papel de la tecnología educativa: la IA no sustituye al docente, sino que asume tareas repetitivas y escalables —explicación, práctica y feedback inmediato— para liberar tiempo humano destinado a la interacción significativa, la interpretación de dificultades, la discusión y la construcción de comunidad en el aula.
Modelos lingüísticos de vanguardia en el examen MIR de español de 2026: una evaluación transversal multimodal.
Introducción: Las herramientas de inteligencia artificial basadas en modelos de lenguaje se utilizan cada vez más en educación médica, pero su valor educativo en exámenes multilingües y de alto impacto sigue estando insuficientemente definido. Objetivo: Evaluar la precisión de herramientas de IA de última generación en el examen oficial Médico Interno Residente (MIR) español de 2026 y comparar su rendimiento con el chatbot educativo de Healthcademia, profesores de academia MIR y el candidato medio. Materiales y métodos: Una evaluación cuantitativa transversal analizó las 200 preguntas válidas del cuadernillo oficial Versión 0 del MIR 2026. El rendimiento se evaluó mediante procesos automatizados para los ítems de solo texto y entrada multimodal manual para las 24 preguntas asociadas a imagen. Se probaron dos condiciones de instrucciones a la IA, neutra y de rol experto, con estratificación adicional por nivel de esfuerzo para GPT-5.2. La precisión se midió frente a la plantilla oficial final de respuestas. Los grupos de comparación humanos incluyeron profesores de academia MIR y el candidato medio. Resultados: Varias herramientas de IA de última generación mostraron una precisión muy elevada en el examen MIR 2026. La configuración con mejor rendimiento, GPT-5.2 alto esfuerzo sin instrucción de rol experto, obtuvo 199/200 respuestas correctas (99,5 %). Gemini 3 Flash con instrucción de rol experto obtuvo 198/200 (99,0 %). Los profesores de academia MIR obtuvieron 194/200 (97,0 %), mientras que el candidato medio obtuvo 131/200 (65,7 %). En las preguntas asociadas a imagen, varias configuraciones multimodales obtuvieron 24/24 respuestas correctas cuando se proporcionó la imagen correspondiente. Conclusiones: En las condiciones evaluadas, varias herramientas de IA de última generación alcanzaron una precisión casi perfecta en un examen nacional de acceso a la residencia médica. Estos hallazgos apoyan el valor de los exámenes habilitantes como referentes para evaluar herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la educación médica y sugieren utilidad para retroalimentación y autoevaluación supervisadas. El rendimiento en preguntas de opción múltiple no debe interpretarse como prueba de razonamiento clínico autónomo.
La crisis climática como reto educativo: análisis de los programas curriculares del grado de enfermería en Madrid y Cataluña
La crisis ecológica tiene impactos crecientes sobre la salud humana, lo que demanda de los profesionales de enfermería de conocimientos adecuados para abordar estos desafíos y contribuir a una mayor resiliencia de los sistemas sanitarios. Para ello se procede a realizar un análisis de contenido de guías docentes y programas curriculares del grado de Enfermería en universidades de Madrid y Cataluña durante el curso 2024-2025, identificando la presencia de conceptos relacionados con el cambio climático, la salud planetaria, contaminación ambiental, biodiversidad y justicia eco social. Las principales consecuencias derivadas del análisis apuntan a una integración limitada y desigual de estos contenidos en los planes de estudio, observándose diferencias significativas entre regiones y titularidad. El 89 % de las universidades catalanas incorporan alguna referencia frente al 15 % de las madrileñas, y las universidades públicas presentan mayor presencia de estos contenidos que las privadas. La formación ambiental en enfermería aparece fragmentada y centrada en enfoques tradicionales de sanidad ambiental, con escasa presencia de marcos conceptuales más amplios como la salud planetaria o el análisis crítico de las raíces socioeconómicas de la crisis ecológica. Se encuentra una brecha de conocimiento que refuerza la necesidad de integrar transversalmente contenidos socioambientales y enfoques interdisciplinarios que preparen al personal de enfermería para afrontar los retos sanitarios derivados de la crisis ecológica
Percepción del aprendizaje significativo tras la implementación de simulaciones interactivas en la enseñanza de la Fisiología.
Introducción: La incorporación de recursos educativos en la enseñanza de la Fisiología Humana constituye una estrategia clave para favorecer el aprendizaje significativo en estudiantes de ciencias médicas. Objetivo: evaluar la percepción del aprendizaje significativo tras la implementación de simulaciones interactivas en el proceso de enseñanza de la Fisiología Humana en la universidad médica de Gambia. Métodos: Se realizó un estudio descriptivo de corte transversal con enfoque cuantitativo. La muestra estuvo conformada por estudiantes de medicina de la universidad de Gambia (n=73). Se implementó una estrategia didáctica basada en simulaciones interactivas en un entorno blended learning. Para la recolección de datos se utilizó la Escala de Percepción de Aprendizaje Significativo en Blended Learning. Se aplicó estadística descriptiva con análisis de frecuencias, porcentajes y medias. Resultados: Se evidenció un elevado nivel de aceptación en todas las dimensiones evaluadas. La dimensión cognitiva alcanzó el mayor porcentaje de aceptación (95.9%), seguida de la social-colaborativa (90.3%), procedimental (89.0%) y actitudinal (89.0%). La dimensión metacognitiva presentó el menor valor (84.2%), aunque igualmente elevado. Las medias oscilaron entre 4.23 y 4.46 en escala Likert de 5 puntos. Conclusiones: Las simulaciones interactivas se perciben como una estrategia eficaz para promover el aprendizaje significativo en la enseñanza de la Fisiología Humana, al impactar positivamente en las dimensiones cognitiva, procedimental, actitudinal, metacognitiva y social del grupo objeto de estudio.
Alfabetización en IA y experiencia subjetiva con un tutor virtual basado en GPT en estudiantes de Kinesiología: estudio transversal.
Objetivo: Analizar la asociación entre condiciones autorreportadas de uso de un tutor virtual basado en GPT y la experiencia subjetiva de aprendizaje en estudiantes de Kinesiología, considerando la motivación académica como resultado primario. Métodos: Estudio observacional analítico de corte transversal en una cohorte 2025 de estudiantes de Kinesiología expuestos a un tutor personalizado GPT implementado como apoyo complementario al aprendizaje. Se aplicó una encuesta estructurada para medir siete dimensiones subjetivas de experiencia: motivación, autoeficacia, facilitación del aprendizaje, reducción de ansiedad/estrés académico, calidad percibida, interacción/usabilidad y aceptación/valor percibido. Se evaluaron tres condiciones autorreportadas de uso: intensidad de uso del tutor, alfabetización en IA autorreportada mediante ítem único y conductas de verificación académica. Las asociaciones se analizaron mediante correlaciones bivariadas de Pearson. El resultado primario fue motivación académica; los resultados secundarios se ajustaron por multiplicidad mediante FDR de Benjamini-Hochberg. Resultados: Se incluyeron 23 estudiantes. Las tres condiciones autorreportadas de uso se asociaron positivamente con la motivación académica: intensidad de uso (r = 0,703; IC95% 0,409 a 0,865; p < 0,001), alfabetización en IA autorreportada mediante ítem único (r = 0,767; IC95% 0,519 a 0,896; p < 0,001) y conductas de verificación académica (r = 0,773; IC95% 0,530 a 0,899; p < 0,001). En los resultados secundarios, las asociaciones fueron positivas y mantuvieron significación estadística tras el ajuste FDR. La nota final del curso se describió únicamente como referencia contextual, sin inferencias de efectividad académica. Conclusiones: En esta cohorte pequeña, las condiciones autorreportadas de uso de un tutor virtual basado en GPT se asociaron positivamente con una experiencia subjetiva más favorable. Estos hallazgos deben interpretarse como asociaciones exploratorias, contextuales y basadas en autorreporte, sin inferir causalidad ni efectividad sobre el rendimiento académico. Futuros estudios deberán considerar muestras mayores, diseños longitudinales o controlados, instrumentos validados y registros objetivos de interacción.
Rendimiento académico y satisfacción estudiantil bajo dos enfoques docentes en neuroanatomía entre estudiantes de Medicina: un estudio cuasiexperimental de diferencias en diferencias.
Objetivo. Este estudio tuvo como objetivo evaluar las diferencias asociadas a dos metodologías docentes sobre el rendimiento académico y la evaluación de la calidad docente por parte de los estudiantes en neuroanatomía, utilizando fisiología como grupo control. Métodos. Se realizó un estudio cuasiexperimental comparando dos cursos académicos (23–24 y 24–25). La asignatura de neuroanatomía cambió de una metodología de aula invertida a un formato tradicional basado en clases magistrales, mientras que fisiología mantuvo una metodología convencional en ambos cursos. El rendimiento académico se evaluó mediante las calificaciones finales (resultado principal), las puntuaciones de los exámenes y la evaluación continua. La valoración estudiantil de la calidad docente se midió mediante encuestas institucionales y se normalizó a una escala de 0–100. Resultados. Se incluyeron un total de 87 estudiantes de neuroanatomía y 86 de fisiología. En neuroanatomía, las calificaciones finales disminuyeron de 4.44 ± 2.33 a 3.02 ± 2.21 (p = 0.006), con reducciones significativas tanto en las puntuaciones de los exámenes (p = 0.007) como en la evaluación continua (p < 0.001). Descensos similares se observaron en fisiología (calificaciones finales: 6.20 ± 1.27 frente a 3.39 ± 2.98; p < 0.001). En el análisis DiD, el término de interacción mostró un efecto no significativo (β = -1.387; IC 95% [-2.814, 0.039]; p = 0.057), lo que sugiere la ausencia de un impacto independiente de la metodología docente sobre el rendimiento académico. En contraste, la satisfacción estudiantil fue mayor en 2024–2025 tras la normalización de las puntuaciones, mostrando los análisis DiD una mejor implicación estudiantil (β = -7.17; p < 0.05) y una tendencia hacia una mayor claridad percibida. Conclusiones. Ninguna metodología docente demostró superioridad en el rendimiento académico tras ajustar por efectos de cohorte. Sin embargo, la metodología implementada en 2024–2025 se asoció con una mayor satisfacción estudiantil, especialmente en la implicación del alumnado. Estos hallazgos sugieren una disociación entre los resultados de aprendizaje percibidos y los objetivos, y resaltan la importancia de utilizar diseños controlados en investigación educativa.
Impacto de la Simulación aplicada al Trabajo Social Sanitario.
El Trabajo Social Sanitario (TSS) se enfrenta a un aumento sostenido de la complejidad social en los entornos hospitalarios, fenómeno ampliamente reconocido por los profesionales del ámbito. Dicho incremento exige evidenciar científicamente el impacto de dicha complejidad social en el pronóstico global del paciente y a la vez, exige crear nuevas estrategias formativas capaces de responder a situaciones de alta sensibilidad y la elevada carga emocional que dichos casos comportan. En este contexto, la simulación clínica emerge como una metodología pedagógica de especial relevancia. Su capacidad para recrear escenarios realistas permite entrenar competencias comunicativas, reflexivas y decisionales en un entorno seguro, favoreciendo un aprendizaje experiencial profundo. El escenario en la simulación clínica se configura como una metodología pedagógica clave que favorece el aprendizaje experiencial, lo que la convierte en una herramienta idónea para abordar casos complejos como las violencias machistas, violencias infantiles y conflictos en la planificación del alta hospitalaria. El objetivo de este artículo es generar evidencia científica de cómo la simulación clínica puede mejorar la intervención de TSS en casos de complejidad social, contribuyendo a la excelencia profesional en la disciplina del TSS. Los resultados muestran niveles muy elevados de satisfacción y confianza profesional, lo que respalda el potencial de la simulación para fortalecer la reflexión, la toma de decisiones y la cohesión con el equipo interdisciplinar. Asimismo, la metodología contribuye a consolidar la identidad profesional del TSS y a mejorar la calidad de la intervención en contextos marcados por la vulnerabilidad e incertidumbre. En conjunto, los hallazgos evidencian que la simulación clínica no solo es una herramienta formativa eficaz, sino un espacio transformador que favorece el desarrollo integral de los profesionales y mejora la respuesta ante situaciones de alta complejidad social. Su incorporación en los itinerarios formativos del TSS ha representado un avance significativo hacia una práctica más competente, reflexiva y centrada en la persona.
Aplicación de métodos bioestadísticos en investigaciones en ciencias de la salud: revisión de alcance de literatura científica y metodológica clásica y contemporánea.
Introducción: A pesar de la importancia de la bioestadística en la investigación en ciencias de la salud, en la literatura biomédica persisten múltiples deficiencias. Objetivo: Analizar la aplicación de métodos bioestadísticos en investigaciones en ciencias de la salud mediante una revisión de alcance con enfoque sistemático de la literatura científica reciente, con énfasis en fundamentos inferenciales, problemas de aplicación y alternativas metodológicas contemporáneas. Métodos: Se realizó una revisión de alcance con enfoque sistemático, orientada por PRISMA-ScR. La búsqueda se efectuó principalmente en Scopus y Web of Science, con exploración complementaria en PubMed, ERIC, CINAHL y Google Scholar. Se utilizaron ecuaciones de búsqueda relacionadas con bioestadística, métodos estadísticos, investigación médica, epidemiología, salud pública e investigación clínica. Se identificaron 245 registros; luego de eliminar duplicados y aplicar criterios de elegibilidad, se incluyeron 32 estudios. La información fue organizada en tres categorías: fundamentos teóricos de la inferencia estadística, problemas y limitaciones en la aplicación de métodos bioestadísticos, y enfoques metodológicos contemporáneos. Resultados: Los estudios revisados evidenciaron predominio del enfoque frecuentista, especialmente del uso de pruebas de hipótesis y del valor p. Se identificaron errores recurrentes en la interpretación de la significación estadística, uso inapropiado de pruebas, escaso reporte de supuestos, deficiente manejo de comparaciones múltiples, limitada consideración de variables de confusión e insuficiente integración de relevancia clínica. Asimismo, se observaron propuestas emergentes orientadas al uso de intervalos de confianza, tamaños del efecto, modelos multivariados, análisis bayesianos, metaciencia, prácticas de ciencia abierta y mejora del reporte estadístico. Conclusiones: La bioestadística sigue siendo un eje decisivo para la calidad de la investigación en ciencias de la salud; no obstante, su aplicación práctica presenta brechas importantes. Superar estas limitaciones exige fortalecer la formación estadística, promover una interpretación inferencial más crítica, abandonar la dependencia exclusiva del valor p, integrar medidas de magnitud y precisión, mejorar la transparencia del reporte y fomentar enfoques analíticos complementarios orientados a la reproducibilidad de la evidencia.
Enseñar competencia intercultural en las facultades de medicina españolas: ¿Qué opinan los docentes de medicina?
Mediante cuestionarios anónimos en línea, este estudio exploratorio transversal adopta un enfoque descriptivo para analizar cómo se conceptualiza, enseña y percibe la competencia intercultural (CI) entre 125 docentes de medicina en España. Los resultados indican que la formación reglada en CI es limitada y que muchos docentes recurren al aprendizaje informal o experiencial, lo que genera ambigüedad conceptual y plantea dudas sobre si la CI puede desarrollarse de manera sistemática sin marcos pedagógicos claros. La preparación para enseñar CI también es desigual, lo que da lugar a prácticas docentes inconsistentes y a una integración curricular débil. Aunque aproximadamente la mitad de los participantes incluye contenidos relacionados con la CI, estos no suelen abordarse mediante módulos específicos, sino de forma indirecta. El apoyo institucional se considera insuficiente, señalándose como principales barreras la falta de formación del profesorado, la sobrecarga curricular y la ausencia de prioridades claras. Pese a su relevancia en contextos sanitarios diversos, la colaboración con intérpretes y mediadores interculturales apenas se aborda en la enseñanza. En conjunto, este trabajo subraya la necesidad de marcos conceptuales más claros, diseños curriculares más estructurados y un mayor compromiso institucional con la CI en la formación médica en España, para así garantizar una atención equitativa y adecuada desde un punto de vista cultural.
Aprendizaje a través de las interconsultas neurológicas intrahospitalarias: un estudio prospectivo sobre la exposición clínica del residente y las oportunidades educativas.
Objective. To evaluate in-hospital neurological consultations as a potential workplace-based learning environment and to analyze clinical exposure, case complexity, and care processes relevant to neurology residency training. Methodology. Prospective observational study of in-hospital consultations attended during regular working hours by a fourth-year neurology resident over a 6-month period (July–December 2025). Clinical and care-related variables were analyzed. Results. A total of 239 consultations were included. Cerebrovascular disease was the most frequent diagnosis (25.1%), followed by encephalopathy/confusional states (15.1%) and epilepsy (12.6%). Median time to evaluation was 0.20 hours (IQR 0.90) and was significantly shorter in urgent consultations (p < 0.001). Follow-up was required in 12.6% of cases, and 30.1% were classified as complex. Cerebrovascular disease was independently associated with hospital admission (OR 6.36; 95% CI 2.77–14.61; p < 0.001), whereas origin from the Emergency Department did not remain significant after adjustment. The model showed good discriminative performance (AUC 0.826; 95% CI 0.759–0.894). The estimated total workload reached 587 neurological evaluations. Conclusions. In-hospital neurological consultations represent a high-workload activity with substantial educational value. Cerebrovascular disease was the main determinant of hospital admission, whereas case complexity was mainly related to the underlying neurological condition. These findings highlight in-hospital consultations as a high-value workplace-based learning setting, offering broad clinical exposure and potentially supporting experiential learning during neurology residency training.
Síndrome del impostor en estudiantes de medicina
El síndrome del impostor (SI) se define como la incapacidad de internalizar los logros propios, afectando especialmente a poblaciones de alto rendimiento como los estudiantes de medicina. El objetivo de este estudio fue determinar la frecuencia del SI y explorar su asociación con variables sociodemográficas y académicas. Se realizó un estudio observacional, descriptivo y transversal entre febrero y julio de 2025 en la Licenciatura en Médico Cirujano de la Universidad del Valle de Atemajac (Zapopan, Jalisco, México). Se aplicó la Clance Impostor Phenomenon Scale (CIPS) mediante encuestas en línea a 140 estudiantes de medicina, junto con variables sociodemográficas. Los datos se analizaron con pruebas no paramétricas como análisis primario y pruebas paramétricas como confirmación, reportando tamaños de efecto con intervalos de confianza del 95% y un modelo de regresión múltiple ajustado por confusores. El 85.7% de los participantes presentó algún grado de SI y el 43.6% experimentó sentimientos frecuentes o intensos del fenómeno. No se encontraron diferencias significativas por sexo, fuente de ingresos ni desempeño académico autopercibido, pero sí una asociación significativa entre el semestre cursado y la intensidad del síndrome (p = 0.021; ε² = 0.141), que se mantuvo tras el ajuste por edad, sexo y carga académica. Se concluye que el SI representa un desafío frecuente en la formación médica, con una prevalencia que se ubica en el extremo superior del rango internacional y que varía según la etapa formativa, lo que respalda la conveniencia de explorar intervenciones institucionales, idealmente confirmadas mediante diseños longitudinales.
Aprendizaje Colaborativo Internacional en Línea, una experiencia educativa interdisciplinaria.
Introducción: las metodologías de aprendizaje novedosas como el Aprendizaje Colaborativo Internacional en Línea (COIL) constituyen una estrategia que permite conectar estudiantes de distintos países con el fin de desarrollar competencias globales e interculturales mediante la creación conjunta de productos académicos pertinentes para su formación profesional. Objetivo: presentar la experiencia de aprendizaje y la percepción de estudiantes de dos instituciones de educación superior en una actividad COIL sobre el papel de los micronutrientes en la salud del sistema inmune. Metodología: estudio observacional, descriptivo y transversal, conformado por estudiantes de tercer semestre de Medicina de una universidad colombiana y estudiantes de Nutrición y Dietética de una universidad mexicana. La muestra fue de 67 estudiantes, seleccionados por muestreo a conveniencia. La información se obtuvo mediante un formulario anónimo tipo Likert y preguntas abiertas. Se analizaron frecuencias absolutas y relativas para las variables cualitativas y se aplicó análisis temático inductivo para las respuestas abiertas. Resultados: de los 67 participantes, 56 (83,58%) eran estudiantes de Medicina y 11 (16,42%) de Nutrición y Dietética. La mayoría reportó estar totalmente de acuerdo con que la actividad fortaleció su comprensión sobre la relación entre inmunología y nutrición (67,17%), promovió una visión integral de la salud (76,12%) y mejoró su preparación para trabajar con profesionales de otras disciplinas (86,57%). Conclusiones: la metodología COIL fue percibida de manera favorable por los participantes y mostró potencial formativo para favorecer el aprendizaje interdisciplinario, el trabajo colaborativo y la integración conceptual entre inmunología y nutrición. Se recomienda complementar futuras experiencias con instrumentos de evaluación objetiva del aprendizaje.
Propósito profesional en la universidad: un modelo conceptual integrador
La fragmentación de las dimensiones del trabajo académico: práctica profesional, docencia, investigación y gestión, en compartimentos sin comunicación erosiona el propósito de quienes trabajan en la universidad y limita su capacidad transformadora sobre las comunidades que les dan razón de ser. Este artículo de posicionamiento propone un modelo conceptual original, la Copa del Propósito Profesional, en el que estas dimensiones se conciben como un ecosistema relacional: la comunidad es la raíz y justificación existencial del sistema; la gestión, su arquitectura habilitante; la práctica profesional, el sustrato experiencial del que emergen la docencia y la investigación; y la política actúa como catalizador o losa del conjunto. El modelo integra el capital social, el enfoque de capacidades y los determinantes sociales de la salud. Su aplicación en las ciencias de la salud resulta especialmente pertinente, dado que el profesorado clínico opera de forma simultánea en los tres pilares que el modelo articula: la práctica asistencial, la docencia y la investigación, con el ejercicio profesional y el entorno comunitario como núcleo indisociable de su identidad académica. Bajo esta premisa, se argumenta que la integración ecológica de estas dimensiones es la condición para que el trabajo universitario trascienda su función instrumental y contribuya de forma sostenida al conocimiento, a la equidad y al desarrollo comunitario.