Uso y percepción de la inteligencia artificial en estudiantes de medicina Españoles.
Resumen
Introducción: La irrupción reciente de herramientas de inteligencia artificial (IA), especialmente modelos generativos de lenguaje, está transformando los entornos universitarios y plantea desafíos pedagógicos, éticos y profesionales en la educación médica. Sin embargo, existen pocos estudios que analicen la experiencia y percepción de los estudiantes en el contexto español. Objetivo: Explorar el uso y la percepción de la IA entre estudiantes de Medicina de Facultades españolas. Métodos: Estudio multicéntrico transversal realizado mediante cuestionario online anónimo dirigido a estudiantes de las Facultades de Medicina españolas (febrero–marzo 2024). Se analizaron estadísticos descriptivos de las variables recogidas y análisis de inferencia. Las respuestas abiertas se sometieron a un análisis temático inductivo exploratorio para identificar patrones recurrentes de significado. Resultados: Un total de 508 estudiantes de 32 Facultades respondieron la encuesta (67,5% mujeres). El 73% declaró utilizar aplicaciones basadas en IA en su vida diaria y el 68% en su actividad académica. Los usos más frecuentes fueron contrastar información (67,7%), preparar exámenes (53,1%) y plantear soluciones a tareas (51,4%). ChatGPT fue la herramienta más utilizada (80,8%). Aunque la adopción fue elevada, el impacto percibido en la vida diaria fue moderado (media 2,39/5). Más del 70% manifestó preocupación por la exactitud y calidad de la información generada. El 81% no había recibido formación específica, y el 86% expresó deseo de recibirla. El análisis cualitativo identificó cinco temas principales: necesidad de regulación, preocupación por sesgos, concepción de la IA como herramienta complementaria, demanda de formación estructurada y valoración de su utilidad como apoyo explicativo. Conclusiones: Los estudiantes de Medicina españoles muestran una adopción amplia pero crítica de la IA, combinando uso frecuente con conciencia de sus limitaciones. La elevada demanda de formación específica sugiere la necesidad de integrar competencias relacionadas con el uso responsable de la IA en los planes de estudio de Medicina.
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Citas
1. Barrington NM, Gupta N, Musmar B et al. A Bibliometric Analysis of the Rise of ChatGPT in Medical Research. Med. Sci. 2023, 11, 61. https://doi.org/10.3390/medsci11030061
2. Liu HY, Alessandri-Bonetti M, Arellano JA, Egro FM. Can ChatGPT be the Plastic Surgeon's New Digital Assistant? A Bibliometric Analysis and Scoping Review of ChatGPT in Plastic Surgery Literature. Aesthetic Plast Surg. 2024, 48(8), 1644-1652. https://doi.org/10.1007/s00266-023-03709-0
3. SEDEM. Recomendaciones para el uso de la inteligencia artificial generativa en la educación médica. [Internet] 17 de octubre de 2023. https://sedem.org/index.php/2023/10/17/recomendacionesia/
4. Alkhaaldi SMI, Kassab CH, Dimassi Z, Oyoun Alsoud L, Al Fahim M, Al Hageh C, Ibrahim H. Medical Student Experiences and Perceptions of ChatGPT and Artificial Intelligence: Cross-Sectional Study. JMIR Med Educ. 2023, 9, e51302. https://doi.org/10.2196/51302
5. Tangadulrat P, Sono S, Tangtrakulwanich B. Using ChatGPT for Clinical Practice and Medical Education: Cross-Sectional Survey of Medical Students' and Physicians' Perceptions. JMIR Med Educ. 2023, 9, e50658. https://doi.org/10.2196/50658
6. Magalhães Araujo S, Cruz-Correia R. Incorporating ChatGPT in Medical Informatics Education: Mixed Methods Study on Student Perceptions and Experiential Integration Proposals. JMIR Med Educ. 2024, 10, e51151. https://doi.org/10.2196/51151
7. Busch F, Hoffmann L, Truhn D, Palaian S, Alomar M, Shpati K, Makowski MR, Bressem KK, Adams LC. International pharmacy students' perceptions towards artificial intelligence in medicine-A multinational, multicentre cross-sectional study. Br J Clin Pharmacol. 2024, 90(3), 649-661. https://doi.org/10.1111/bcp.15911
8. Busch F, Hoffmann L, Truhn D et al. Medical students’ perceptions towards artificial intelligence in education and practice: A multinational, multicenter cross-sectional study. MedRxiv 2024. https://doi.org/10.1101/2023.12.09.23299744
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