Revisión sistemática del uso de tecnología para la enseñanza-aprendizaje de la estadística
Resumen
La enseñanza-aprendizaje de la estadística es importante en el currículo escolar de todos los países del mundo en los diferentes niveles educativos, por la necesidad de lograr una alfabetización estadística para formar ciudadanos activos y críticos en las sociedades contemporáneas impulsadas por la información. El artículo ofrece un panorama de lo que hasta el momento se ha investigado sobre el uso de tecnología en la enseñanza-aprendizaje de la estadística y cómo la favorece, con el propósito de distinguir la frontera del conocimiento y ubicar los puntos de oportunidad para aportar nuevas propuestas mediadas por tecnología e innovación educativa. Se utilizó la meta-síntesis de métodos mixtos. La búsqueda de artículos de investigación de acceso abierto, para permitir reproducibilidad, se realizó con la guía para revisiones sistemáticas de Campbell en las bases de datos científicas Redalyc, Base, DOAJ, Science Direct y ERIC en el período de 2010 a 2021 mediante la fórmula: ("statistical education" OR "educación estadística") AND ("Technology" OR "tecnología"). Los 72 artículos que cumplieron con los criterios de inclusión fueron revisados con las categorías de clasificación: enfoque, tema y tecnología, mediante un análisis de contenido. Entre los resultados más importantes se encontraron 25 artículos (34.72 %) que utilizaron tecnología de la más frecuente, 7 usaron algún programa estadístico para el análisis y procesamiento de datos; 6 artículos algún sitio Web i-use y 4 TinkerPlots o Fathom; todos sugieren el uso de tecnología; los artículos que más la usaron en sus investigaciones fueron de origen europeo (48.15 %). Finalmente, 18 artículos que no usaron tecnología sugirieron su uso en la enseñanza-aprendizaje de la estadística, su incorporación en los currículos y en la formación de docentes. Es necesaria la creación de materiales mediados por tecnología para aumentar la disposición de los estudiantes e impactar de forma positiva la enseñanza-aprendizaje de la estadística.
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Citas
Al-Matar, N. (2015). Advancing Statistical Education using Technology and Mobile Devices. IOSR Journal of Mobile Computing y Application, 2(1), 18–26. https://doi.org/10.9790/0050-0211826
Albert Huerta, J. A., Ruiz Hernández, B., Álvarez Alfonso, I. y Hugues Galindo, E. (2014). Educación estadística en Latinoamérica: sobre el pensamiento inferencial. Acta Latinoamericana de Matemática Educativa, 262–269. https://bit.ly/3Po7oDq
Albert, J. A., Ruiz, B., Inzunza, S., Hernández, S. y López, J. (2016). Hacia la innovación en educación estadística. https://bit.ly/3szsoNp
Ali, Z. M., Shahabuddin, F. A., Abidin, N. Z., Suradi, N. R. M. y Mustafa, Z. (2011). Teamwork Culture in Improving the Quality of Learning Basic Statistics Course. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 18, 326–334. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2011.05.046
Alpizar Vargas, M., Chavarría Oviedo, L. y Oviedo Rodríguez, C. (2015). Percepción de un grupo de docentes de I y II ciclo de educación general básica de escuelas públicas de Heredia sobre los temas de estadística y probabilidad. Revista Electrónica “Actualidades Investigativas En Educación,” 15(1), 1–23. https://doi.org/10.15517/aie.v15i1.17728
Alsina, Á. y Salgado, M. (2019). Ampliando los conocimientos matemáticos en Educación Infantil: la incorporación de la probabilidad. Revista de Estudios y Experiencias En Educación, 18(36), 225–240. https://doi.org/10.21703/rexe.20191836alsina6
Alvarado, H., Estrella, S., Retamal, L. y Galindo, M. (2018). Intuiciones probabilísticas en estudiantes de ingeniería: implicaciones para la enseñanza de la probabilidad. Revista Latinoamericana de Investigación En Matemática Educativa, 21(2), 131–157. https://doi.org/10.12802/relime.18.2121
Alvarado Martínez, H. y Retamal Pérez, L. (2012). Dificultades de comprensión del teorema central del límite en estudiantes universitarios. Educación Matemática, 24(3), 151–171. https://bit.ly/3lbS4vA
Anton Pérez, J. M. y Rodas Cabanillas, J. L. (2019). Validez y confiabilidad de una escala de actitudes hacia la Estadística. Ucv Hacer. Revista de Investigación y Cultura, 8(1), 11–19. https://doi.org/10.18050/revucvhacer.v8n1a1
Aymerich Restoy, À. y Albarracín Gordo, L. (2016). Complejidad en el proceso de modelización de una tarea estadística. Modelling in Science Education and Learning, 9(1), 5. https://bit.ly/38p4zRW
Barcarolo, P. H., Votto, T., Braz, G. y Porciuncula, M. (2020). Apoyo tecnológico para una educación lúdica e interactiva de la estadística - ATELIE. https://bit.ly/3PnqWHM
Barragués, J. I., Morais, A. y Guisasola, J. (2015). Aspectos Epistemológicos, Históricos y Didácticos del Conocimiento Profesional del Profesorado Universitario de Probabilidad. Bolema: Boletim de Educação Matemática, 29(51), 183–205. https://doi.org/10.1590/1980-4415v29n51a10
Bashina, O., Minashkin, V. y Smelov, P. (2014). Educación estadística: estado actual y áreas de mejora. Voprosy statistiki, 10, 68–74. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2014-0-10-68-74
Batanero, C., Gea, M., Arteaga, P., Contreras García, J. M. y Díaz, C. (2018). Conocimiento del contenido de correlación y regresión en futuros profesores. Revista Latinoamericana de Investigación En Matemática Educativa, 21(3), 325–348. https://bit.ly/3Ng9LGf
Berndt, M., Schmidt, F. M., Sailer, M., Fischer, F., Fischer, M. R. y Zottmann, J. M. (2021). Investigating statistical literacy and scientific reasoning y argumentation in medical-, social sciences-, and economics students. Learning and Individual Differences, 86, 1–9. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2020.101963
Callingham, R. A. (2010). Issues for the Assessment and Measurement of Statistical Understanding in a Technology-Rich Environment. International Association of Statistical Education (IASE). https://bit.ly/3LhJSoe
Cañadas, G. R., Díaz, C., Batanero, C. y Estepa, A. (2013). Precisión de los Estudiantes de Psicología en la Estimación de la Asociación. Boletín de Educación Matemática, 27(47), 759–778. https://doi.org/10.1590/S0103-636X2013000400004
Capilla, C. (2014a). A case study of applied statistics education in an environmental science degree. IATED, 1–9.
Capilla, C. (2014b). A First Course in Statistics for Computer Engineering Undergraduate Students. IATED, 1–9. https://bit.ly/3sCwbtk
Cazares, S. I. y Anguiano, E. I. (2019). Diseño y Evaluación de una Trayectoria Hipotética de Aprendizaje para Intervalos de Confianza basada en Simulación y Datos Reales. Bolema: Boletim de Educação Matemática, 33(63), 1–26. https://doi.org/10.1590/1980-4415v33n63a01
Chan, S. W. y Ismail, Z. (2013). Assessing misconceptions in reasoning about variability among high school students. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 93, 1478–1483. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.10.067
Chan, S. W., Ismail, Z. y Sumintono, B. (2014). A Rasch Model Analysis on Secondary Students’ Statistical Reasoning Ability in Descriptive Statistics. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 129, 133–139. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.03.658
Chaves Esquivel, E. (2016). La enseñanza de la Estadística y la Probabilidad, más allá de procedimientos y técnicas. Cuadernos de Investigación y Formación En Educación Matemática, 0(15), 21–31. https://bit.ly/3PkFKXM
Comas, C., Martins, J. A., Nascimento, M. M., y Estrada, A. (2017). Estudio de las Actitudes hacia la Estadística en Estudiantes de Psicología. Bolema: Boletim de Educação Matemática, 31(57), 479–496. https://doi.org/10.1590/1980-4415v31n57a23
Cruz-Ramírez, M., Álvarez-Reyes, S. E. y Pérez-Santos, F. J. (2014). Sobre la Enseñanza de la Distribución de Poisson en Carreras de Ingeniería. Boletín de Educación Matemática, 28(50), 1117–1134. https://bit.ly/3Mm06xT
Cuétara Hernández, Y., Salcedo Estrada, I. M. y Hernández Díaz, M. (2016). La Enseñanza de la Estadística : Antecedentes y Actualidad en el Contexto Internacional y Nacional. Atenas, 3(35), 1–12. https://bit.ly/3sDPFxL
Cuevas, H. y Ramírez, G. (2018). Desempeño en estocástica entre profesores de educación secundaria: un estudio exploratorio en dos regiones de Costa Rica y México. Educación Matemática, 30(1), 93–132. https://doi.org/10.24844/EM3001.04
Cuevas, H. y Solís, C. (2018). Reproducibilidad de la investigación y educación estadística con R Markdown. Revista de Pedagogía, 39(105), 57–81. https://bit.ly/3wryIrH
Cuevas, H., Solís Moreira, C. y Silva Contreras, I. (2019). Programación computacional y análisis de datos en educación estadística. Areté: Revista Digital Del Doctorado En Educación de La Universidad Central de Venezuela, 5(9), 11–27. https://bit.ly/39RbdAv
Díaz-Levicoy, D., Osorio, M., Arteaga, P. y Rodríguez-Alveal, F. (2018). Gráficos Estadísticos en Libros de Texto de Matemática de Educación Primaria en Perú. Bolema: Boletim de Educação Matemática, 32(61), 503–525. https://doi.org/10.1590/1980-4415v32n61a10
Escudero-Nahón, A. y González, D. (2017). Propuesta para identificar la investigación de frontera en la Investigación Basada en Diseño sobre nuevos modelos educativos. Posibles Retos Del Diseño Ante Grandes Cambios, 932–944.
Estrella, S. y Olfos, R. (2012). La taxonomía de comprensión gráfica de Curcio a través del gráfico de Minard: una clase en séptimo grado. Educación Matemática, 24(2), 123–133.
Estrella, S., Olfos, R. y Mena-lorca, A. (2015). El conocimiento pedagógico del contenido de estadística en profesores de primaria. Educ. Pesqui., 41(02), 477–493. https://doi.org/10.1590/S1517-97022015041858
Fernández Morales, A. (2017). Enriqueciendo la experiencia del aprendizaje de Estadística con animaciones interactivas D3.js: Aplicaciones para seguros de las cadenas de Markov. International Journal of Educational Research and Innovation, 7, 25–37. https://bit.ly/3MkPgs4
Francis, G. (2010). Online learning materials: are they put to different uses by online and on campus students? Actas de La Octava Conferencia Internacional Sobre Estadísticas de La Enseñanza, 8.
García-Martínez, J. A., Fallas-Vargas, M. A. y Romero-Hernández, A. (2015). Las actitudes hacia la estadística del estudiantado de orientación. Revista Electrónica Educare, 19(1), 25–41. https://doi.org/10.15359/ree.19-1.2
Godino, J. D. ., Hernán, R. y Arteaga, P. (2012). Inferencia de indicadores de idoneidad didáctica a partir de orientaciones curriculares. Praxis Educativa, 7(2), 331–354. https://doi.org/10.5212/PraxEduc.v.7i2.0002
Gómez, N. Y. y Jiménez González, A. E. (2015). La estadística como apoyo en los proyectos de investigación universidad-comunidad. reflexiones de una experiencia con semilleros de investigación. Revista Logos, Ciencia y Tecnología, 7(1), 27–34. https://bit.ly/3lfN75a
Guerra Véliz, Y., Aguilar García, A. y Leyva Haza, J. (2021). Aprendizaje de la estadística descriptiva en secundaria básica con datos provenientes del consumo de energía. Horizonte de La Ciencia, 11(21), 201–215. https://bit.ly/3Lj6KUp
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C. y Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6th ed.). McGraw Hill.
Horzum, M. B. y Cakir, O. (2012). Structural Equation Modeling in Readiness, Willingness and Anxiety of Secondary School Students About the Distance Learning. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 47, 369–375. https://bit.ly/39pxBRk
Huynh, M., Baglin, J., y Bedford, A. (2014a). Improving the attitudes of high school students towards statistics: An Island-based approach. Proceedings of the Ninth International Conference on Teaching Statistics, July 2014, 9, 1–4. https://bit.ly/3Mn5XTD
Insunza, S. y Vidal Jiménez, J. (2013). Caracterización del razonamiento estadístico de estudiantes universitarios acerca de las pruebas de hipótesis. Revista Latinoamericana de Investigación En Matemática Educativa, 16(2), 179–211. https://bit.ly/3Pmgpgb
Inzunsa Cazarez, S. y Guzman Reyes, M. C. (2011). Comprensión que muestran profesores de secundaria acerca de los conceptos de probabilidad: un estudio exploratorio. Educación Matemática, 23(1), 63–95. https://bit.ly/3sCSGyx
Inzunza, S. (2016). Análisis de datos bivariados en un ambiente basado en applets y software dinámico. Educacion Matematica, 28(3), 61–89. https://bit.ly/3wy73Fk
Juárez Duarte, J. A. y Cazares, S. I. (2014). Comprensión y razonamiento de profesores de Matemáticas de bachillerato sobre conceptos estadísticos básicos. Perfiles Educativos, 36(146), 14–29. https://doi.org/10.1016/S0185-2698(14)70125-4
Kazak, S., Fujita, T. y Wegerif, R. (2016). students’ informal inference about the binomial distribution of “bunny hops”: a dialogic perspective. statistics education research journal, 15(2), 46–61. https://bit.ly/3PqAT7m
Kazak, S. y Pratt, D. (2017). Pre-service mathematics teachers’ use of probability models in making informal inferences about a chance game. Statistics Education Research Journal, 16(2), 287–304. https://bit.ly/3PqAWQA
Krippendorff, K. (2004). Content Analysis. An Introduction to its Methodology. In SAGE.
Kugley, S., Wade, A., Thomas, J., Mahood, Q., Jørgensen, A. K., Hammerstrøm, K. y Sathe, N. (2017). Searching for studies: a guide to information retrieval for Campbell systematic reviews. Campbell Systematic Reviews, 13(1), 1–73. https://doi.org/10.4073/cmg.2016.1
Leary, H. y Walker, A. (2018). Meta-Analysis and Meta-Synthesis Methodologies: Rigorously Piecing Together Research. TechTrends, 62(5), 525–534. https://doi.org/10.1007/s11528-018-0312-7
Lipič, N. y Ovsenik, M. (2020). The Effect of Statistical Literacy on Response to Environmental Change. Organizacija, 53(2), 147–163. https://doi.org/10.2478/orga-2020-0010
López-Martín, María del Mar;, Batanero, C., y Gea, M. M. (2019). ¿Conocen los futuros profesores los errores de sus estudiantes en la inferencia estadística? Bolema - Mathematics Education Bulletin, 33(64), 672–693. https://doi.org/10.1590/1980-4415v33n64a11
Meletiou-Mavrotheris, M. y Serradó Bayés, A. (2012). Formación a distancia para profesores de matemáticas: la experiencia de EarlyStatistics. Revista de Universidad y Sociedad Del Conocimiento, 9(1), 150–165. https://bit.ly/3wihLAV
Menéndez Acuña, E., Cuesta Borges, A. y Sergio, S. S. F. (2013). Una propuesta basada en datos de un ejemplo en contexto para la enseñanza del coeficiente de correlación lineal. Atenas, 4(21), 134–146. https://bit.ly/3MmmzuG
Moreno, A., Cardeñoso Domingo, J. M. y González García, F. (2014). La Aleatoriedad en Profesores de Biología y de Matemáticas en Formación: Análisis y Contraste de Significados. Revista Eureka Sobre Enseñanza y Divulgación de Las Ciencias, 11(2), 198–215. https://bit.ly/3sFzUGF
Muñoz-Ñungo, O., Maz-machado, A. y Pedrosa-Jesús, C. (2020). Estudio exploratorio de los conocimientnos sobre la media en alumnos de educación secundaria. Matemáticas, Educación y Sociedad, 3(1), 22–32. https://bit.ly/38A1MFj
Pinzón Triana, Y. P., Poveda Segura, O. y Pérez Hernández, A. (2015). Un estudio sobre el desarrollo del pensamiento aleatorio usando recursos educativos abiertos. Revista de Innovación Educativa, 7(1), 1–13. https://bit.ly/3lgus93
Régnier, J.-C. y Kuznetsova, E. (2014). Teaching of Statistics: Formation of Statistical Reasoning. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 154, 99–103. https://bit.ly/3lbuAXA
Rizou, O. y Klonari, A. (2016). Introducing 3D Visualization of Statistical Data in Education Using the i-Use Platform: Examples from Greece. Review of International Geographical Education Online (RIGEO), 6(3), 253–270. https://bit.ly/3Lh9GAH
Rodríguez-Alveal, F. E. (2017). Alfabetizacion Estadistica en Profesores de Distintos Niveles Formativos. Educación y Realidad, 42(4), 1459–1477. https://doi.org/10.1590/2175-623662610
Rojas, Y. M. (2011). Problemas del entorno y de la comunidad como fuentes de aprendizaje de la estadística. Revista de Estudios Sociales, 38, 143–154. https://bit.ly/38xwGy3
Ruiz, B., Batanero, C. y Arteaga, P. (2011). Vinculación de la Variable Aleatoria y Estadística en la Realización de Inferencias Informales por parte de Futuros Profesores. Boletim de Educação Matemática, 24(39), 431–449. https://bit.ly/3LnOaue
Ruíz López, N. (2015). La enseñanza de la Estadística en la Educación Primaria en América Latina. Revista Iberoamericana Sobre Calidad, Eficacia y Cambio En Educación, 13(1), 103–121. https://bit.ly/3whDwki
Ruz, F., Molina-Portillo, E. y García, J. M. C. (2019). Guía de Valorización de la Idoneidad Didáctica de Procesos de Instrucción en Didáctica de la Estadística. Bolema: Boletim de Educação Matemática, 33(63), 135–154. https://doi.org/10.1590/1980-4415v33n63a07
Sánchez-Cruzado, C. y Sánchez-Compaña, M. . T. (2020). El modelo flipped classroom, una forma de promover la autorregulación y la metacognición en el desarrollo de la educación estadística. Revista Interuniversitaria de Formación Del Profesorado. Continuación de La Antigua Revista de Escuelas Normales, 34(2), 121–142. https://bit.ly/3FPiBs1
Sánchez Acevedo, N. A. y Ruíz Hernández, B. R. (2020). Análisis de las actividades propuestas en dos programas de estudio chilenos en el eje de Estadística y Probabilidad. IE Revista de Investigación Educativa de La Rediech, 11, 1–24. https://doi.org/10.33010/ierierediech.v11i0.776
Sánchez, E. (2009). La probabilidad en el programa de estudio de matemáticas de la secundaria en México. Educación Matemática, 21(2), 39–77.
Sepúlveda, A., Díaz-Levicoy, D. y Jara, D. (2018). Evaluación de la comprensión sobre Tablas Estadísticas en estudiantes de Educación Primaria. Bolema: Boletim de Educação Matemática, 32(62), 869–886. https://doi.org/10.1590/1980-4415v32n62a06
Silva, M. J., Lima, R. F. y De Sá, P. F. (2019). educación estadística en la educación de jóvenes y adultos. Revista Brasileña de Educación Científica y Educación Matemática, 3(2), 514–534.
Soledad, E. (2014). El formato tabular: Una revisión de literatura. Actualidades Investigativas En Educación, 14(2), 1–23. https://bit.ly/3MjevLq
Titman, A. C. y Lancaster, G. A. (2011). Personal Response Systems for Teaching Postgraduate Statistics to Small Groups. Journal of Statistics Education, 19(2), 1–20. https://bit.ly/3wzvvXb
Zaidan, A., Ismail, Z., Yusof, Y. M. y Kashefi, H. (2012). Misconceptions in descriptive statistics among postgraduates in social sciences. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 46, 3535–3540. https://bit.ly/3wuAg4e
Zapata-Cardona, L. (2020). Colaboración entre Profesores de Estadística e Investigadores: Aportes al Desarrollo Profesional. Bolema: Boletim de Educação Matemática, 34(68), 1285–1303. https://doi.org/10.1590/1980-4415v34n68a21
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