Evaluación en Aprendizaje Colaborativo
Un enfoque de análisis de mediación
Resumen
En el aprendizaje colaborativo, evaluar el proceso implica dinámicas de trabajo en equipo, y evaluar el producto se centra en la precisión y calidad del resultado final. La evaluación juega un papel crucial, ya que define y mide la eficacia de las actividades grupales para garantizar que se cumplan los objetivos de aprendizaje. El análisis de mediación es una técnica importante para comprender mejor las relaciones entre variables, diseñada específicamente para probar hipótesis sobre posibles efectos causales en diversas áreas. Sin embargo, muchas iniciativas de investigación se han interrumpido prematuramente debido a las restricciones de datos de Baron-Kenny. Esta investigación toma un estudio de caso de aprendizaje en línea de la Universidad Abierta de Portugal para determinar si la selección de grupo y la frecuencia de interacción afectan la evaluación individual y cómo. La contribución radica en la aplicación del análisis cuantitativo de mediación causal a la evaluación del aprendizaje colaborativo. Se propone el índice de mediación Lambda para mejorar el análisis de mediación al permitir una categorización rápida y flexible en mediación total, parcial o nula. Utilizando los registros de la plataforma Moodle y los resultados de los estudiantes, fue posible encontrar una influencia significativa de la dinámica de grupo en el rendimiento académico, destacando la aplicación práctica de esta metodología mejorada en un contexto educativo. Estos hallazgos nos aseguran la relevancia y aplicabilidad de esta investigación en entornos educativos del mundo real.
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Citas
Ballen C.J., S. Salehi (2021), Mediation Analysis in Discipline-Based Education Research Using Structural Equation Modeling: Beyond “What Works” to Understand How It Works, and for Whom. J Microbiol Biol Educ. 22:10.1128/jmbe.00108-21. https://doi.org/10.1128/jmbe.00108-21
Baron R.M., D.A. Kenny (1986), The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations, Journal of Personality and Social Psychology, vol. 51 (6), pp. 1173–1182, https://doi.org/ 10.1037/0022-3514.51.6.117.
Boud, D., Bearman, M. (2022), The assessment challenge of social and collaborative learning in higher education, Educational Philosophy and Theory, vol. 56(5), pp. 459–468. https://doi.org/10.1080/00131857.2022.2114346.
Cavique L. (2023), Visão Integrada do Ensino-Aprendizagem: aplicação do modelo da Universidade Aberta, Revista Lusófona de Educação, v. 60 n. 60.
Hair J.F., Hult G.T., Ringle C.M., Sarstedt M., Danks N.P., Ray S. (2021), Mediation Analysis, Classroom Companion: Business.
Iacobucci D. (2012), Mediation Analysis and Categorical Variables: The Final Frontier, Journal of Consumer Psychology, 22. 10.1016/j.jcps.2012.03.006.
Khan A. et al. (2022), Collaborative Learning Assessment via Information and Communication Technology, RIVF, 16th International Conference on Computing and Communication Technologies, pp. 311-316 Dec., IEEE.
Kratz F., B. Pettinger, M. Gratz (2022), At Which Age is Education the Great Equalizer? A Causal Mediation Analysis of the (In-)Direct Effects of Social Origin over the Life Course, European Sociological Review, vol. 38, pp. 866–881, https://doi.org/ 10.1093/esr/jcac018.
Lange T., Kim H.W., Sørensen R., Galatius S. (2017), Applied mediation analyses: a review and tutorial, Epidemiology and Health, vol. 39.
Mackinnon D.P., Valente M.J., Gonzalez O. (2019), The Correspondence Between Causal and Traditional Mediation Analysis: the Link Is the Mediator by Treatment Interaction, Prevention Science, vol. 21, pp. 147-157.
Misunas C., E. Soler-Hampejsek, B. Kangwana, N.A. Haberland (2024), Do adolescent girls' education and friendships have independent effects on early pregnancy? Results of a mediation analysis from a longitudinal cohort study in Nairobi, Kenya, SSM - Population Health, vol. 25, 101618, https://doi.org/10.1016/j.ssmph.2024.101618.
Pearl J., D. Mackenzie (2019), The book of why, Penguin Books.
Pearl J., M. Glymour, N.P. Jewell (2016), Causal Inference in Statistics: A Primer, Wiley, ISBN: 978-1-119-18684-7.
R Core Team (2023), R: A language and environment for statistical computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.
Riofrío-Calderón G., Ramírez-Montoya, M.-S. (2023), Mediation Models for Online Learning and Perspectives for Open Innovation: Systematic Review of the Literature. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 18(18), pp. 102–120. https://doi.org/10.3991/ijet.v18i18.37721
Sobel M.E. (1982), Asymptotic confidence intervals for indirect effects in structural equation models, In Samuel Leinhardt Ed., Sociological methodology, pp. 290–312, San Francisco: Jossey-Bass.
Valente L. (2016), CO-LAB Guidelines for Assessing Collaborative Learning in the Classroom, Publisher: European Schoolnet, http://www.eun.org.
Zhao X., J.G. Lynch, Q. Chen (2010), Reconsidering Baron and Kenny: Myths and Truths About Mediation Analysis, Journal of Consumer Research vol. 37 (2), pp. 197-206, DOI:10.1086/651257.
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