Diferencias entre coeficientes alfa de Cronbach, con muestras y partes pequeñas: Un programa VB
Resumen
Se presenta un programainformático escrito en VB 6.0, para calcular la diferencia entre coeficientesde consistencia interna (alfa de Cronbach), obtenidos en muestras pequeñas independientesy/o con instrumentos que poseen un número también pequeño de partes o ítems. Lacomparación de coeficientes de confiabilidad permite identificar posiblesdiferencias en el tamaño del error de medición en los instrumentos comparados;esta metodología usa el enfoque de prueba de hipótesis, probando la hipótesisnula de igualdad de los coeficientes. Esta condición tiende a ser frecuente enla práctica clínica entre psicólogos y profesiones aliadas, e inclusive en lasfases de construcción de instrumentos de medición, por ejemplo en muestraspiloto. La técnica aplicada proviene del trabajo de Feldt y Kim (2006) y ofreceuna viable e interesante propuesta metodológica que expande el análisis de laconfiabilidad de instrumentos de medición psicológicos y educativos. Se presentalas características de su uso, y se discuten las condiciones apropiadas deaplicación.Descargas
Citas
Alsawalmeh, Y. M. y Feldt, L. S. (1999). Testing the equality of inde-pendent alpha coefficients adjusted for test length. Educational and Psychological Measurement, 59(3), 373-383. Doi: 10.1177/00131649921969929
Bochkanov, S. y Bystritsky, V. (2009) ALGLIB NET. En línea: (http://www.alglib.net). Acceso: 12 de enero del 2009.
Bonett, D. G. (2002). Sample size requirements for testing and estimating coefficient alpha. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 27, 335–340. Doi:10.3102/10769986027004335
Bonett, D. G. (2003). Sample size requirements for comparing two alpha coefficients. Applied Psychological Measurement, 27, 72–74. Doi: 10.1177/0146621602239477
Charter, R. A. (2003). Study samples are too small to produce sufficiently precise reliability coefficients. The Journal of General Psychology, 130(2), 117-129. Doi: 10.1080/00221300309601280
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16, 297-334. Doi: 10.1007/BF02310555
Feldt, L. S. y Brennan, R. L. (1989). Reliability. En R. L. Linn (Ed.), Educational measurement (3rd ed., pp. 105-146). New York: Macmillan.
Feldt, L. S. y Kim, S. (2006). Testing the difference between two alpha coefficients with small samples of subjects and raters. Educational and Psychological Measurement, 66(4), 589-600. Doi: 10.1177/0013164405282488
Feldt, L. S. (1965). The approximate sampling distribution of Kuder-Richarson reliability coefficient twenty. Psychometrika, 30, 357-370. Doi: 10.1007/BF02289499
Feldt, L. S. y Ankenmann, R. D. (1998). Appropriate sample size for comparing alpha reliabilities. Applied Psychological Measurement, 22, 170-178. Doi: 1177/01466216980222006
Feldt, L. S. y Ankenmann, R. D. (1999). Determining sample size for a test of the equality of alpha coefficients when the number of part-tests is small. Psychological Methods, 4, 366-377. Doi: 10.1007/BF02294264
Hakstian, A. R. y Whalen, T. E. (1976). A k-sample significance test for independent Alpha coefficients. Psychometrika, 41, 219-231. Doi: 10.1007/BF02291840
Lautenschlager , G. J. y Meade, A. W. (2008). AlphaTest: A windows program for tests of hypotheses about coefficient alpha. Applied Psychological Measurement, 23, 502-503. Doi: 10.1177/0146621607312307
Lautenschlager, G. J. (1989). Alphatest, testing for differences in values of coefficient alpha. Applied Psychological Measurement, 13 (3) 284. Doi: 10.1177/0146621607312307.
Merino, C. & Lautenschlager, G. J. (2003). Comparación estadística de la confiabilidad alfa de Cronbach: aplicaciones en la medición educacional y psicológica. Revista de Psicología de la Universidad de Chile, 12(2), 129-139.
Moshier, S.L. (1989). Methods and programs for mathematical functions. Eng-lewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
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