LAS REDES BAYESIANAS COMO HERRAMIENTAS DE MODELADO EN PSICOLOGÍA

Autores/as

  • Jorge López Puga
  • Juan García García
  • Leticia De la Fuente Sánchez
  • Emilia Inmaculada De la Fuente Solana
Palabras clave: Redes bayesianas, sistemas expertos, estadística bayesiana y modelado estadístico

Resumen

Cada vez son más numerosas las investigaciones que trabajan con un amplio número de variables donde existen relaciones complejas entre ellas. Las redes bayesianas son herramientas estadísticas surgidas en el campo de la Inteligencia Artificial que nos permiten afrontar situaciones de investigación de estas características. Una red bayesiana es un grafo dirigido acíclico que codifica relaciones probabilísticas de dependencia e independencia condicional y que actualiza el modelo con base en las evi-dencias muestrales mediante la regla de Bayes. Este artículo describirá los principios matemático-estadísticos esenciales de las redes bayesianas y las ventajas que tienen frente a otras herramientas multivariantes. Finalmente, revisaremos las aplicaciones, que desde la Psicología, se han aportado, así como se describen sus usos potenciales.

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Biografía del autor/a

Jorge López Puga

Universidad de Almería

Juan García García

Universidad de Almería

Leticia De la Fuente Sánchez

Universidad de Almería

Emilia Inmaculada De la Fuente Solana

Universidad de Granada
Cómo citar
López Puga, J., García García, J., De la Fuente Sánchez, L., & De la Fuente Solana, E. I. (2007). LAS REDES BAYESIANAS COMO HERRAMIENTAS DE MODELADO EN PSICOLOGÍA. Anales de Psicología / Annals of Psychology, 23(2), 307–316. Recuperado a partir de https://revistas.um.es/analesps/article/view/22211
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