Análisis de medidas repetidas usando métodos de remuestreo

Autores/as

  • Guillermo Vallejo Universidad de Oviedo
  • M. Paula Fernández Universidad de Oviedo
  • Ellián Tuero Universidad de Oviedo
  • Pablo E. Livacic Rojas Universidad de Santiago (Chile)
Palabras clave: robustez, esfericidad multimuestral, valores críticos teóri-cos, valores críticos empíricos

Resumen

Este artículo evalúa la robustez de varios enfoques para anali-zar diseños de medidas repetidas cuando los supuestos de normalidad y esfericidad multimuetral son separada y conjuntamente violados. Específi-camente, el trabajo de los autores compara el desempeño de dos métodos de remuestreo, pruebas de permutación y de bootstrap, con el desempeño del usual modelo de análisis de varianza (ANOVA) y modelo lineal mixto con la solución Kenward-Roger implementada en SAS PROC MIXED. Los autores descubrieron que la prueba de permutación se comportaba mejor que las pruebas restantes cuando se incumplían los supuestos de normalidad y de esfericidad. Por el contrario, cuando se violaban los su-puestos de normalidad y de esfericidad multimuestral los resultados pusie-ron de relieve que la prueba Bootstrap-F proporcionaba un control de las tasas de error superior al ofrecido por la prueba de permutación y por enfoque del modelo mixto. La ejecución del enfoque ANOVA se vio afectada considerablemente por la presencia de heterogeneidad y por la falta de esfericidad, pero escasamente por la ausencia de normalidad.

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Cómo citar
Vallejo, G., Fernández, M. P., Tuero, E., & Livacic Rojas, P. E. (2010). Análisis de medidas repetidas usando métodos de remuestreo. Anales de Psicología / Annals of Psychology, 26(2), 400–409. Recuperado a partir de https://revistas.um.es/analesps/article/view/109411
Número
Sección
Metodología de las ciencias del comportamiento