Andamio cognitivo: un chatbot en redes sociales para analizar noticias falsas

Autores/as

DOI: https://doi.org/10.6018/riite.552571
Palabras clave: Andamio Cognitivo, Chatbot, Redes Sociales, Noticias Falsas

Agencias de apoyo

  • Investigación realizada gracias al apoyo del Proyecto UNAM-PAPIIT <IA302121> con título “Creencias Epistemológicas Específicas a Internet y su relación con la discriminación de noticias falsas en redes sociales” y del Proyecto UNAM-PAPIIT < TA300123> “Andamios cognitivos: Aplicaciones contra la desinformación y las noticias falsas”.

Resumen

El fenómeno de las noticias falsas compartidas en las redes sociales se ha viralizado con rapidez debido, en gran parte, a la forma en la que el cerebro procesa la información, por los factores emocionales y por la estructura de las mismas noticias. El objetivo de este estudio fue diseñar e implementar un Chatbot empleado como andamio cognitivo para el análisis de noticias en redes sociales. El procedimiento se realizó en cuatro etapas: análisis de plataformas para crear Chatbots, búsqueda de información, diseño del Chatbot e implementación. Se trató de un estudio mixto-concurrente con alcance descriptivo y muestreo no probabilístico por conveniencia, con 29 participantes adultos mexicanos pertenecientes a diferentes regiones del país. Los resultados muestran que el Chatbot funcionó como andamio cognitivo, puesto que la secuencia de análisis para la noticia incluyó el análisis de las propias emociones y percepciones, además de analizar la estructura de la noticia. Se encontró que las noticias falsas provocan sensaciones negativas en las personas, incluyendo emociones. Asimismo, frecuentemente se encontraron respuestas con negaciones de tipo “no creo” para argumentar que el contenido de las noticias analizadas no cuentan con fuentes confiables o fundamentos suficientes para ser creíbles. Se concluye que el Chatbot tuvo una amplia aceptación por parte de los usuarios, pero aún puede ser mejorado a partir de esta primera experiencia.

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Biografía del autor/a

José Manuel Meza-Cano, Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Estudios Superiores Iztacala (México)

El Dr José Manuel Meza Cano es miembro del Sistema Nacional de Investigadores, Nivel 1. Es licenciado en Psicología por la FES Iztacala y Doctor en Psicología por la Facultad de Psicología, ambos de la UNAM, México. Actualmente es Profesor Titular "A" Tiempo Completo adscrito a la carrera de Psicología SUAyED, de la FES Iztacala. Realizó una estancia de investigación en el grupo de Tecnología Educativa, Departamento de Didáctica y Organización Educativa de la Facultad de Ciencias de la Educación, Universidad de Sevilla, España. Actualmente es evaluador externo de tesis del Doctorado en Sistemas y Ambientes Educativos con sede en la Universidad Veracruzana. Ha publicado artículos sobre redes sociales disciplnares, noticias falsas en redes sociales y entornos personales de aprendizaje. Sus líneas principales de investigación se centran en: redes sociales de código abierto (mastodon) para crear comunidades de aprendizaje (www.redesen.red), procesos cognitivos de las noticias falsas en redes sociales (https://sites.google.com/iztacala.unam.mx/creencias-y-noticias-falsas)

Myriam Juanita Jiménez-Castellanos, Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Estudios Superiores Iztacala (México)

Es licenciada en psicología por la FES Iztacala de la Universidad Nacional Autónoma de México, ha sido parte de grupos de investigación sobre temas de educación con tecnología. Entre sus intereses principales se encuentran la psicología clínica, el desarrollo humano y la estimulación cognitiva en entornos educativos. Sus líneas de investigación se centran en la evaluación de estrategias metacognitivas para el aprendizaje significativo en estudiantes de educación media superior, el desarrollo de habilidades cognitivas y metacognitivas en alumnos de educación secundaria con el propósito de fortalecer la atención, memoria, autoeficacia y autorregulación para el logro del aprendizaje significativo. Páginas web: https://www.facebook.com/PsicMyriamJimenezCastellanos y https://www.blogger.com/profile/14788120512615772261

Yunuen Ixchel Guzmán-Cedillo, Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Psicología (México)

Ha formado profesionales en diversas instituciones desde 2004 con más de 100 cursos curriculares universitarios, destacando la Facultad de Psicología de la Universidad Nacional Autónoma de México, la Universidad Tecnológica de México, la Universidad Iberoamericana y la Escuela Nacional de Medicina y Homeopatía del Instituto Politécnico Nacional. Ha desarrollado la línea de incorporación de tecnologías a la educación para potencializar las experiencias de aprendizaje, como tutora de cursos en línea y en el diseño instruccional y curricular para asignaturas en línea. Responsable académica del laboratorio de diseño educativo de entornos de aprendizaje en línea, presenciales y mixtos (LADED). Ha presentado sus aportes en congresos nacionales e internacionales. Directora de tesis en maestría y licenciatura, además de participaciones en sinodos de doctorado. Sus líneas son: desarrollo de recursos educativos, diseño de rúbricas de evaluación, enfoque por competencias y diseño instruccional. Página web: https://laded.net/

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Publicado
01-06-2023
Cómo citar
Meza-Cano, J. M., Jiménez-Castellanos, M. J., & Guzmán-Cedillo, Y. I. (2023). Andamio cognitivo: un chatbot en redes sociales para analizar noticias falsas. RiiTE Revista interuniversitaria de investigación en Tecnología Educativa, (14), 76–94. https://doi.org/10.6018/riite.552571
Número
Nº 14 Junio 2023
Sección
ARTÍCULOS

Derechos de autor 2023 José Manuel Meza-Cano, Myriam Juanita Jiménez-Castellanos, Yunuen Ixchel Guzmán-Cedillo

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