Una aproximación al estudio de la selección negativa en el acceso a la formación docente
Agencias de apoyo
- Ministerio de Ciencia e Innovación
Resumen
En una línea internacional centrada en la identificación del perfil de acceso a la profesión docente como variable relevante en la mejora de los sistemas educativos, esta investigación pretende reunir evidencia acerca de la hipótesis de selección negativa en España, atendiendo a la posible distribución desigual del origen académico. Mediante un estudio no experimental, llevado a cabo con una muestra amplia de datos en las materias comparables de la prueba de acceso a la universidad, Lengua Castellana y Literatura, Historia de España y Lengua Extranjera, se encuentran diferencias en la nota media en las mismas según la titulación a la que se aspira y según si el estudiantado procede de bachillerato científico-tecnológico o no. A partir de ello se concluye que hay más evidencias de selección negativa en aspirantes a trabajar como docentes en educación infantil, en algunos casos con tamaño de efecto importante. Por otra parte, las diferencias entre titulaciones suelen darse en los dos grupos de procedencia, no siendo esta entonces una variable que pueda explicar claramente las diferencias entre titulaciones encontradas.
Descargas
Citas
Asensio, I., Arroyo, D., Ruiz-Lázaro, J., Sánchez-Munilla, M., Ruiz, C., Constante-Amores, A., y Navarro-Asencio, E. (2022). Perfil de acceso a la universidad de los maestros en España. Educación XX1, 25(2), 39-63. https://doi.org/10.5944/educxx1.31924
Attit, K., Miller, D.I., Newcombe, N.S., y Uttal, D.H. (2018). Teachers’ Spatial Skills Across Disciplines and Education Levels: Exploring Nationally Representative Data. Archives of Scientific Psychology, 6, 130–137. http://dx.doi.org/10.1037/arc0000041
Baier, F., Decker, A.‑T., Voss, T., Kleickmann, T., Klusmann, U., y Kunter, M. (2019). What makes a good teacher? The relative importance of mathematics teachers’ cognitive ability, personality, knowledge, beliefs, and motivation for instructional quality. British Journal of Educational Psychology, 89(4), 767–786. https://doi.org/10.1111/bjep.12256
Barber, M., y Mourshed, M. (2007). How the World’s Best-performing School Systems Come Out on Top. https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/industries/public%20and%20social%20sector/our%20insights/how%20the%20worlds%20best%20performing%20school%20systems%20come%20out%20on%20top/how_the_world_s_best-performing_school_systems_come_out_on_top.pdf
Boado, M., y Fernández, T. (2010). Trayectorias académicas y laborales de los jóvenes en Uruguay. El Panel PISA 2003-2007 (1.a Ed.). Universidad de la República/Facultad de Ciencias Sociales
Bohndick, C. (2020). Predictors of dropout intentions in teacher education programmes compared with other study programmes, Journal of Education for Teaching, 46(2), 207-219 https://doi-org.bucm.idm.oclc.org/
1080/02607476.2020.1724652
Castro, M. (2021). Profesores para el siglo XXI: perfil académico, formación inicial y prácticas docentes de los profesores. Revista de educación, 393, 11-35. http://dx.doi.org/ i10.4438
Castro, M. y Egido, I. (2022). El profesor en el centro del debate sobre la eficacia de la enseñanza: meta-síntesis del impacto de las características del docente. Revista Iberoamericana de Educación, 90(1), 57-75. https://doi.org/10.35362/rie9015434
Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. 2nd ed. Erlbaum
Corcoran, S.P., Evans, W.N., y Schwab, R.M. (2004). Changing labor-market opportunities for women and the quality of teachers, 1957–2000. American Economic Review, 94(2), 230–235. https://doi.org/10.1257/0002828041301920
Coultas, J.C., y Lewin, K.M. (2002). Who becomes a teacher? The characteristics of student teachers in four countries. International Journal Educational Development, 22(3–4), 243–260. https://doi.org/10.1016/S0738-0593(01)00066-9
de Melo, G., y Machado, A. (2018). Educational trajectories. Evidence from Uruguay. International Journal Educational Research, 92, 110–134. https://doi.org/10.1016/J.IJER.2018.09.018.
Denzler, S., y Wolter, S. C. (2009). Sorting into teacher education: how the institutional setting matters. Cambridge Journal of Education, 39(4), 423-441.
https://doi.org/10.1080/03057640903352440
Dronkers, J., y Robert, P. (2007). Differences in scholastic achievement of public, private government-dependent, and private independent schools: a cross-national analysis. Educational Policy, 22(4), 541–577. https://doi.org/10.1177/0895904807307065.
Egido, I. (2020). El acceso a la formación docente inicial en Europa: políticas e investigación. Revista Española de Educación Comparada, 35, 197-211. https://doi.org/10.5944/reec.35.2020.24192
Elacqua, G., Hincapie, D., Vegas, E., Alfonso, M., Montalva, V., y Paredes, D. (2018). Profesión profesor en América Latina: ¿Por qué se perdió el prestigio docente y cómo recuperarlo? Inter-American Development Bank.
Göbel, K., y Helmke, A. (2010). Intercultural learning in English as foreign language instruction: the importance of teachers' intercultural experience and the usefulness of precise instructional directives. Teaching and Teacher Education, 26, 1571e1582. http://dx.doi.org/10.1016/j.tate.2010.05.008.
Gold, A., y Giesen, H. (1993). Student academic abilities and institutional factors in teacher training courses. Psychologie in Erziehung und Unterricht, 40, 111-124.
González, Á., Lobos, C., y Acosta, K. (2023). Motivaciones y percepciones que inciden en la elección de la carrera pedagógica en estudiantes chilenos. Revista complutense de educación, 24(2), 253-263.
Guarino, C. M., Santibañez, L., y Daley, G. A. (2006). Teacher recruitment and retention: a review of the recent empirical literature. Review of Educational Research, 76(2), 173-208.
Han, S. W., Borgonovi, F., y Guerriero, S. (2020). Why don’t more boys want to become teachers? The effect of a gendered profession on students’ career expectations. International Journal of Educational Research, 103, 101645. https://dx.doi.org/10.1016/j.ijer.2020.101645
Hanushek, E. A., y Pace, R. R. (1995). Who chooses to teach (and why)? Economics of Education Review, 14(2), 101-117.
Hattie, J. (2017). Aprendizaje visible para profesores. Maximizando el impacto en el aprendizaje. Paraninfo.
Herrera, D. (2019): “¿Quién estudia en la universidad? La dimensión social de la universidad española en la segunda década del siglo XXI”. Revista de la Asociación de Sociología de la Educación, 12(1), 7-23. https://doi.org/10.7203/RASE.12.1.13117
INEEd (2016). Los Salarios Docentes En Uruguay (2005-2014). INEEd. https://www.ineed.edu.uy/images/Los_salarios_docentes_en_uruguay_2005-2014.pdf
Jiménez, E., Arroyo, D., Hurtado, M., Ruiz, J., Sánchez, M., Illana, J. J., y González, C. (2021). La nota de acceso a la universidad como predictor del rendimiento en el primer año de carrera: grados de Magisterio versus otras carreras asistenciales. Revista de Educación, (393), 129-154. DOI: 10.4438/1988-592X-RE-2021-393-488
Kaub, K., Karbach, J., Biermann, A., Friedrich, A., Bedersdorfer, H.-W., y Spinath, F. M., et al. (2012). Vocational interests and cognitive ability of first-year teacher candidates as a function of selected study major. Zeitschrift für Padagogische Psychologie, 26(4),233-249.
Klusmann, U., Trautwein, U., Lüdtke, O., Kunter, M., y Baumert, J. (2009). Cognitive and psychosocial characteristics upon entry into teacher training: Are teacher candidates underestimated?] Zeitschrift für Padagogische Psychologie, 23(3-4), 265-278. http://dx.doi.org/10.1024/1010-0652.23.34.265
Krieg, J. M. (2006). Teacher quality and attrition. Economics of Education Review, 25(1), 13-27. http://dx.doi.org/10.1016/j.econedurev.2004.09.004
Kim, L. E., Jörg, V., y Klassen, R. M. (2019). A meta-analysis of the effects of teacher personality on teacher effectiveness and burnout. Educational Psychology review, 31(1), 163-195. https://doi.org/10.1007/s10648-018-9458-2
Lüdecke, D. (2019). esc: Effect Size Computation for Meta Analysis (Version 0.5.1). http://doi.org/10.5281/zenodo.1249218
Microsoft Corporation. (2018). Microsoft Excel. https://office.microsoft.com/excel.
Moreau, M.-P. (2019). Teachers, Gender and the Feminisation Debate. Routledge.
Navarro, E., López, E., Asensio, I., Expósito, E., Carpintero, E., y Ruiz de Miguel, C. (2021). Meta-analysis of reliability generalization of the FIT-Choice. Revista de Educación, 393, 231-260. https://doi.org/10.4438/1988-592X-RE-2021-393-492
Ortega, D.E. (2010). The effect of wage compression and alternative labor market opportunities on teacher quality in Venezuela. Economics of Education Review, 29 (5), 760–771. https://doi.org/10.1016/j.econedurev.2010.01.004
Osada, J.C., y Schaeper, H. (2021). Individual characteristics of teacher education students. Re-examining the negative selection hypothesis. JERO, 13(2), 109-131.
Perez-Felkner, L., McDonald, S.-K., Schneider, B., y Grogan, E. (2012). Female and male adolescents' subjective orientations to mathematics and the influence of those orientations on postsecondary majors. Developmental Psychology, 48(6), 1658–1673. https://doi.org /10.1037
Pina, M. D. P. A. (2023). La perspectiva del alumno sobre el docente eficaz y las prácticas docentes eficaces [Doctoral dissertation, Universidad de Murcia]. https://digitum.um.es/digitum/handle/10201/128707
R Core Team (2021). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/
Roloff, J., Klussmann, U., Lüdtke, O., y Trautwein, U. (2015). Who becomes a teacher? Challenging the “negative selection” hypothesis. Learning and Instruction, 36, 46-56. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2014.11.005
Roloff, J., Klusmann, U., Lüdtke, O., y Trautwein, U. (2020). The predictive validity of teachers’ personality, cognitive and academic abilities at the end of high school on instructional quality in Germany: A longitudinal study. AERA Open, 6(1), 1–17. https://doi.org/10.1177/2332858419897884
Ruffinelli, A., y Guerrero, A. (2009). Círculo de segmentación del sistema educativo chileno: destino laboral de egresados de Pedagogía en Educación Básica. Calidad en la Educación, 31, 20–44.
Sass, T. R. (2015). Understanding the STEM Pipeline. CALDER Working Paper No. 125.
Stinebrickner, T. R. (2001). A dynamic model of teacher labor supply. Journal of Labour Economics, 19(1), 196-230.
Urkidi, P., Losada, D., López, V. y Yuste, R. (2020). El acceso a la formación inicial del profesorado y la mejora de la calidad docente. Revista Complutense de Educación, 31(3), 353-364. https://doi.org/10.5209/rced.63476
Vaillant, D. (2011). Preparing teachers for inclusive education in Latin America. Prospects, 41(3), 385.
Varga, J. (2007). Who becomes a teacher today? An empirical analysis of choosing the teaching profession. Kozgazdasagi Szemle (Economic Review), 7(54), 609–627.
Vinas-Forcade, J., y Noé Seijas, M.N. (2021). To teach or not to teach: Negative selection into the teaching profession in Uruguay. International Journal of Educational Development, 84, 102420 https://doi.org/10.1016/j.ijedudev.2021.102420
Wickham, H., Chang, W., Henry, L., y Pedersen, T. L. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag
Derechos de autor 2024 Revista de Investigación Educativa
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Las obras que se publican en esta revista están sujetas a los siguientes términos:
1. El Servicio de Publicaciones de la Universidad de Murcia (la editorial) conserva los derechos patrimoniales (copyright) de las obras publicadas, y favorece y permite la reutilización de las mismas bajo la licencia de uso indicada en el punto 2.
2. Las obras se publican en la edición electrónica de la revista bajo una licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 3.0 España (texto legal). Se pueden copiar, usar, difundir, transmitir y exponer públicamente, siempre que: i) se cite la autoría y la fuente original de su publicación (revista, editorial y URL de la obra); ii) no se usen para fines comerciales; iii) se mencione la existencia y especificaciones de esta licencia de uso.
3. Condiciones de auto-archivo. Se permite y se anima a los autores a difundir electrónicamente las versiones pre-print (versión antes de ser evaluada) y/o post-print (versión evaluada y aceptada para su publicación) de sus obras antes de su publicación, ya que favorece su circulación y difusión más temprana y con ello un posible aumento en su citación y alcance entre la comunidad académica.
