Referencias de orientación espacial en las App de anatomía 3D
Resumo
En el presente trabajo de investigación se evaluó la percepción de aplicaciones de anatomía 3D en relación a una estrategia de enseñanza basada en fundamentos cognitivos de la manipulación de imágenes digitales. Dos grupos de estudiantes ingresantes a la carrera de medicina recibieron entrenamiento en el uso de aplicaciones de software de anatomía en 3D, sólo uno de los grupos recibió información adicional sobre las limitaciones de la memoria en la retención de imágenes tridimensionales y estrategias para el uso apropiado de los controles de rotación que evitan la sobrecarga cognitiva. La percepción se evaluó con un modelo de aceptación de tecnología (TAM) y se constató una diferencia significativa entre ambos grupos a favor del grupo entrenado. Interpretamos Inferimos que la incorporación de aplicaciones de anatomía 3D en dispositivos tradicionales de pantalla 2D, tendrá mayor aceptación (es decir, probabilidad de uso futuro) cuando está acompañada de una estrategia de autoregulación para evitar los efectos de desorientación que producen las rotaciones no controladas características del uso autodidacta.
Downloads
Metrics
Referências
Prensky M. Digital Natives, Digital Immigrants Part 1. Horiz. septiembre de 2001;9(5):1-6. https://www.marcprensky.com/writing/Prensky%20-%20Digital%20Natives,%20Digital%20Immigrants%20-%20Part1.pdf
Duarte A. Aproximación al estudio de la cognición. Publicación del Centro de Estudiantes de Psicología Universidad de Buenos Aires. 1986.
Burin D. Aníbal Duarte. Subj. procesos cogn. 2010; 14(1). Disponible en: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1852-73102010000100002.
Preim B, Saalfeld P. A survey of virtual human anatomy education systems. Comput Graph. 1 de abril de 2018;71:132-53. https://doi.org/10.1016/j.cag.2018.01.005.
Bergman EM, Prince KJ, Drukker J, van der Vleuten CP, Scherpbier AJ. How much anatomy is enough? Anat Sci Educ. 2008 Jul-Aug;1(4):184-8. http://doi.org/10.1002/ase.35
McKeown PP, Heylings DJ, Stevenson M, McKelvey KJ, Nixon JR, McCluskey DR. The impact of curricular change on medical students' knowledge of anatomy. Med Educ. 2003 Nov;37(11):954-61. http://doi.org/10.1046/j.1365-2923.2003.01670.x
Spielmann PM, Oliver CW. The carpal bones: a basic test of medical students' and junior doctors' knowledge of anatomy. Surgeon. 2005 Aug;3(4):257-9. http://doi.org/10.1016/s1479-666x(05)80087-3
Waterston SW, Stewart IJ. Survey of clinicians' attitudes to the anatomical teaching and knowledge of medical students. Clin Anat. 2005 Jul;18(5):380-4. http://doi.org/10.1002/ca.20101
Garg A, Norman GR, Spero L, Maheshwari P. Do virtual computer models hinder anatomy learning? Acad Med. 1999 Oct;74(10 Suppl):S87-9. http://doi.org/10.1097/00001888-199910000-00049
Garg AX, Norman GR, Eva KW, Spero L, Sharan S. Is there any real virtue of virtual reality?: the minor role of multiple orientations in learning anatomy from computers. Acad Med. 2002 Oct;77(10 Suppl):S97-9. http://doi.org/10.1097/00001888-200210001-00030
Huk T. Who benefits from learning with 3D models? the case of spatial ability. J Comput Assist Learn. 2006;22(6):392-404. https://doi.org/10.1111/j.1365-2729.2006.00180.x
Khot Z, Quinlan K, Norman GR, Wainman B. The relative effectiveness of computer-based and traditional resources for education in anatomy. Anat Sci Educ. 2013 Jul-Aug;6(4):211-5. http://doi.org/10.1002/ase.1355
Levinson AJ, Weaver B, Garside S, McGinn H, Norman GR. Virtual reality and brain anatomy: a randomised trial of e-learning instructional designs. Med Educ. 2007 May;41(5):495-501. http://doi.org/10.1111/j.1365-2929.2006.02694.x
Berney S, Bétrancourt M. Learning Three-Dimensional Anatomical Structures with Animation: Effect of Orientation References and Learners’ Spatial Ability. En: Learning from Dynamic Visualization: Innovations in Research and Application. 2017.
Mayer R. Guiding Cognitive Processing During Learning with Animations: Commentary on Parts III and IV. En: Learning from Dynamic Visualization: Innovations in Research and Application. 2017.
Stull A, Hegarty M, Mayer R. Anatomy Learning with Virtual Objects. En: AAAI Spring Symposium - Technical Report. 2010.
Stull AT, Hegarty M, Mayer RE. Getting a handle on learning anatomy with interactive three-dimensional graphics. J Educ Psychol. 2009;101(4):803-16.https://doi.org/10.1037/a0016849
Hegarty M. Chapter 7 - Components of Spatial Intelligence. En: Psychology of Learning and Motivation [Internet]. Academic Press; 2010 [citado 5 de marzo de 2021]. p. 265-97. (The Psychology of Learning and Motivation; vol. 52). Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0079742110520073
Davis FD. Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly. 1989;13(3):319-40. https://doi.org/10.2307/249008
OECD (2015), Students, Computers and Learning: Making the Connection, PISA, OECD Publishing. https://www.oecd.org/publications/students-computers-and-learning-9789264239555-en.htm
Hu, C. Students, computers and learning: Where is the connection? Educ Inf Technol 22, 2665–2670 (2017). https://www.oecd.org/publications/students-computers-and-learning-9789264239555-en.htm
Schmid, Regina; Petko, Dominik (2019). Does the use of educational technology in personalized learning environments correlate with self-reported digital skills and beliefs of secondary-school students? Computers and Education, 136:75-86. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.03.006
Direitos de Autor (c) 2021 Servicio de Publicaciones de la Universidad de Murcia
Este trabalho encontra-se publicado com a Licença Internacional Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0.
Os trabalhos publicados nesta revista estão sujeitos aos seguintes termos:
1. O Serviço de Publicações da Universidade de Murcia (o editor) preserva os direitos económicos (direitos de autor) das obras publicadas e favorece e permite a sua reutilização ao abrigo da licença de utilização indicada no ponto 2.
2. Os trabalhos são publicados sob uma licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-NãoDerivada 4.0.
3. Condições de autoarquivamento. Os autores estão autorizados e incentivados a divulgar eletronicamente as versões pré-impressas (versão antes de ser avaliada e enviada à revista) e / ou pós-impressas (versão avaliada e aceita para publicação) de seus trabalhos antes da publicação, desde que favorece sua circulação e difusão mais precoce e com ela possível aumento de sua citação e alcance junto à comunidade acadêmica.
