Análisis de Rasch de la Escala Hospitalaria de Ansiedad y Depresión (Hospital Anxiety and Depression Scale, HADS) en pacientes con depresión mayor
Resumen
La Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) [Escala Hospitalaria de Ansiedad y Depresión] es una herramienta ampliamente utilizada para detección de la depresión y la ansiedad en pacientes con enfermedades médicas. Este estudio tuvo como objetivo explorar las propiedades psicométricas de la HADS en la detección de pacientes con depresión mayor utilizando el método de la teoría de respuesta al ítem. Un total de 460 pacientes con depresión mayor completaron el HADS. Se utilizó el análisis de Rasch para examinar la unidimensionalidad, el ajuste de los ítems, la dependencia local, la confiabilidad, el orden de las categorías, el funcionamiento diferencial de los ítems (DIF) y la focalización. La HADS mostró una construcción bidimensional. Todos los ítems se ajustaban al modelo de Rasch. Tres pares de ítems mostraron una dependencia local menor pero desconsiderada. Ambas subescalas tuvieron una confiabilidad aceptable. Ninguno de los ítems mostró categorías desordenadas o DIF. Todos los ítems estaban bien dirigidos y los participantes con niveles altos y bajos de angustia fueron menos objetivo que aquellos con niveles moderados de angustia. Finalmente, se generó una tabla de conversión para transformar las puntuaciones brutas en medidas de intervalo. El HADS demostró propiedades psicométricas adecuadas para evaluar la depresión y la ansiedad en pacientes con depresión mayor. Fue más apropiado para evaluar niveles de angustia moderados que altos o bajos. La tabla de conversión se puede utilizar para una medición más precisa. Estos resultados pueden allanar el camino para métodos eficientes y sensibles para analizar la respuesta a los síntomas de depresión en la investigación y en la práctica clínica.
Descargas
Citas
American Psychiatric Association. (2013). Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (5th ed.). Arlington, VA: American Psychiatric Association.
Beekman, E., & Verhagen, A. (2018). Clinimetrics: Hospital Anxiety and Depression Scale. Journal of Physiotherapy, 64(3), 198. https://doi.org/10.1016/j.jphys.2018.04.003
Bond, T. (2015). Applying the Rasch Model Fundamental Measurement in the Human Sciences, Third Edition. Routledge.
Cameron, I. M., Crawford, J. R., Lawton, K., & Reid, I. C. (2013). Differential item functioning of the HADS and PHQ-9: An investigation of age, gender and educational background in a clinical UK primary care sample. Journal of Affective Disorders, 147(1-3), 262–268. https://doi.org/10.1016/j.jad.2012.11.015
Christensen, K. B., Makransky, G., & Horton, M. (2016). Critical Values for Yen’s Q3: Identification of Local Dependence in the Rasch Model Using Residual Correlations. Applied Psychological Measurement, 41(3), 178–194. https://doi.org/10.1177/0146621616677520
da Rocha, N. S., Chachamovich, E., de Almeida Fleck, M. P., & Tennant, A. (2013). An introduction to Rasch analysis for Psychiatric practice and research. Journal of Psychiatric Research, 47(2), 141–148. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2012.09.014
Dagnan, D., Chadwick, P., & Trower, P. (2000). Psychometric properties of the Hospital Anxiety and Depression Scale with a population of members of a depression self-help group. British Journal of Medical Psychology, 73(1), 129–137. https://doi.org/10.1348/000711200160255
Flint, A. J., & Rifat, S. L. (2002). Factor structure of the hospital anxiety and depression scale in older patients with major depression. International Journal of Geriatric Psychiatry, 17(2), 117–123. https://doi.org/10.1002/gps.535
Friedman, S., Samuelian, J.-C., Lancrenon, S., Even, C., & Chiarelli, P. (2001). Three-dimensional structure of the Hospital Anxiety and Depression Scale in a large French primary care population suffering from major depression. Psychiatry Research, 104(3), 247–257. https://doi.org/10.1016/s0165-1781(01)00309-2
Gothwal, V. K., Bagga, D. K., & Sumalini, R. (2014). Rasch validation of the PHQ-9 in people with visual impairment in South India. Journal of Affective Disorders, 167, 171–177. https://doi.org/10.1016/j.jad.2014.06.019
Hung, Ching-I., Liu, C.-Y., Wang, S.-J., Yao, Y.-C., & Yang, C.-H. (2011). The cut-off points of the Depression and Somatic Symptoms Scale and the Hospital Anxiety and Depression Scale in detecting non-full remission and a current major depressive episode. International Journal of Psychiatry in Clinical Practice, 16(1), 33–40. https://doi.org/10.3109/13651501.2011.617456
Jerković, A., Proroković, A., Matijaca, M., Vuko, J., Poljičanin, A., Mastelić, A., … Rogić Vidaković, M. (2021). Psychometric Properties of the HADS Measure of Anxiety and Depression Among Multiple Sclerosis Patients in Croatia. Frontiers in Psychology, 12. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.794353
Kendel, F., Wirtz, M., Dunkel, A., Lehmkuhl, E., Hetzer, R., & Regitz-Zagrosek, V. (2010). Screening for depression: Rasch analysis of the dimensional structure of the PHQ-9 and the HADS-D. Journal of Affective Disorders, 122(3), 241–246. https://doi.org/10.1016/j.jad.2009.07.004
Lin, C.-Y., & Pakpour, A. H. (2017). Using Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) on patients with epilepsy: Confirmatory factor analysis and Rasch models. Seizure, 45, 42–46. https://doi.org/10.1016/j.seizure.2016.11.019
Linacre JM.Investigating rating scale category utility. J Outcome Meas (1999) 3:103-122. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10204322/
Linacre, J. (2020). User’s Guide to Winsteps. Retrieved from https://www.winsteps.com
Lu, J., Xu, X., Huang, Y., Li, T., Ma, C., Xu, G., … Yan, J. (2021). Prevalence of depressive disorders and treatment in China: a cross-sectional epidemiological study. The Lancet Psychiatry, 8(11), 981–990. https://doi.org/10.1016/s2215-0366(21)00251-0
Malhi, G. S., & Mann, J. J. (2018). Depression. The Lancet, 392(10161), 2299–2312. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(18)31948-2
Norton, S., Cosco, T., Doyle, F., Done, J., & Sacker, A. (2013). The Hospital Anxiety and Depression Scale: A meta confirmatory factor analysis. Journal of Psychosomatic Research, 74(1), 74–81. https://doi.org/10.1016/j.jpsychores.2012.10.010
Omara, M., Stamm, T., Boecker, M., Ritschl, V., Mosor, E., Salzberger, T., … Bekes, K. (2019). Rasch model of the Child Perceptions Questionnaire for oral health–related quality of life. The Journal of the American Dental Association, 150(5), 352-361.e7. https://doi.org/10.1016/j.adaj.2018.12.001
Pallant, J. F., & Tennant, A. (2007). An introduction to the Rasch measurement model: An example using the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). British Journal of Clinical Psychology, 46(1), 1–18. https://doi.org/10.1348/014466506x96931
Petrillo, J., Cano, S. J., McLeod, L. D., & Coon, C. D. (2015). Using Classical Test Theory, Item Response Theory, and Rasch Measurement Theory to Evaluate Patient-Reported Outcome Measures: A Comparison of Worked Examples. Value in Health, 18(1), 25–34. https://doi.org/10.1016/j.jval.2014.10.005
Raîche, G. (2005). Critical eigenvalue sizes (variances) in standardized residual principal components analysis. Rasch Meas Trans,19,1012. Retrieved from https://www.rasch.org/rmt/rmt191h.htm
Rodriguez, V. J., Shaffer, A., Are, F., Madden, A., Jones, D. L., & Kumar, M. (2019). Identification of differential item functioning by race and ethnicity in the Childhood Trauma Questionnaire. Child Abuse & Neglect, 94, 104030. https://doi.org/10.1016/j.chiabu.2019.104030
Rouquette, A., Hardouin, J.B., & Coste, J. (2016). Differential Item Functioning (DIF) and Subsequent Bias in Group Comparisons using a Composite Measurement Scale: A Simulation Study. J Appl Meas, 17:312–334. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28027055/
Schouten, R. W., Nadort, E., van Ballegooijen, W., Loosman, W. L., Honig, A., Siegert, C. E. H., … Broekman, B. F. P. (2020). General distress and symptoms of anxiety and depression: A factor analysis in two cohorts of dialysis patients. General Hospital Psychiatry, 65, 91–99. https://doi.org/10.1016/j.genhosppsych.2020.04.004
Siu, A. L., Bibbins-Domingo, K., Grossman, D. C., Baumann, L. C., Davidson, K. W., Ebell, M., … Pignone, M. P. (2016). Screening for Depression in Adults. JAMA, 315(4), 380. https://doi.org/10.1001/jama.2015.18392
Smith, A. B., Wright, E. P., Rush, R., Stark, D. P., Velikova, G., & Selby, P. J. (2006). Rasch analysis of the dimensional structure of the Hospital Anxiety and Depression Scale. Psycho-Oncology, 15(9), 817–827. https://doi.org/10.1002/pon.1015
Tang, W. K., Wong, E., Chiu, H. F. K., & Ungvari, G. S. (2007). Rasch analysis of the scoring scheme of the HADS Depression subscale in Chinese stroke patients. Psychiatry Research, 150(1), 97–103. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2006.01.015
Tennant, A., & Conaghan, P. G. (2007). The Rasch measurement model in rheumatology: What is it and why use it? When should it be applied, and what should one look for in a Rasch paper? Arthritis & Rheumatism, 57(8), 1358–1362. https://doi.org/10.1002/art.23108
Thombs, B. D., Benedetti, A., Kloda, L. A., Levis, B., Azar, M., & Riehm, K. E. (2016). Diagnostic accuracy of the Depression subscale of the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS-D) for detecting major depression: protocol for a systematic review and individual patient data meta-analyses. BMJ Open, 6(4), e011913. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2016-011913
Vindbjerg, E., Carlsson, J., Mortensen, E. L., Makransky, G., & Nielsen, T. (2020). A Rasch-based validity study of the Harvard Trauma Questionnaire. Journal of Affective Disorders, 277, 697–705. https://doi.org/10.1016/j.jad.2020.08.071
Vodermaier, A., & Millman, R. D. (2011). Accuracy of the Hospital Anxiety and Depression Scale as a screening tool in cancer patients: a systematic review and meta-analysis. Supportive Care in Cancer, 19(12), 1899–1908. https://doi.org/10.1007/s00520-011-1251-4
Wright, B.D., & Linacre, J.M. (1994). Reasonable mean-square fit values. Rasch Meas Trans, 370–371. Retrieved from https://www.rasch.org/rmt/rmt83b.htm
Wu, Y., Levis, B., Sun, Y., He, C., Krishnan, A., & Neupane, D. (2021). Accuracy of the Hospital Anxiety and Depression Scale Depression subscale (HADS-D) to screen for major depression: systematic review and individual participant data meta-analysis. BMJ, 373, n972. https://doi.org/10.1136/bmj.n972
Zehirlioglu, L., & Mert, H. (2019). Validity and reliability of the Heart Disease Fact Questionnaire (HDFQ): a Rasch measurement model approach. Primary Care Diabetes, 14(2). https://doi.org/10.1016/j.pcd.2019.06.006
Zheng, L., Wang, Y., & Li, H. (2003). Application of Hospital Anxiety and Depression Scale in general hospital: an analysis in validity and reliability. Shanghai Archives of Psychiatry, 15, 264-266. https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-0829.2003.05.003
Zigmond, A. S., & Snaith, R. P. (1983). The hospital anxiety and depression scale. Acta Psychiatrica Scandinavica, 67(6), 361–370. https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x
Derechos de autor 2023 Servicio de Publicaciones, Universidad de Murcia (España)
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0.
Las obras que se publican en esta revista están sujetas a los siguientes términos:
1. El Servicio de Publicaciones de la Universidad de Murcia (la editorial) conserva los derechos patrimoniales (copyright) de las obras publicadas, y favorece y permite la reutilización de las mismas bajo la licencia de uso indicada en el punto 2.
© Servicio de Publicaciones, Universidad de Murcia, 2024
2. Las obras se publican en la edición electrónica de la revista bajo una licencia Creative Commons Reconocimiento-CompartirIgual 4.0 Internacional (texto legal). Se pueden copiar, usar, difundir, transmitir y exponer públicamente, siempre que: i) se cite la autoría y la fuente original de su publicación (revista, editorial y URL de la obra); ii) no se usen para fines comerciales; iii) se mencione la existencia y especificaciones de esta licencia de uso.
3. Condiciones de auto-archivo. Se permite y se anima a los autores a difundir electrónicamente las versiones pre-print (versión antes de ser evaluada y enviada a la revista) y/o post-print (versión evaluada y aceptada para su publicación) de sus obras antes de su publicación, ya que favorece su circulación y difusión más temprana y con ello un posible aumento en su citación y alcance entre la comunidad académica. Color RoMEO: verde.
