El análisis factorial confirmatorio y la validez de escalas en modelos causales

Autores/as

  • José Antonio Martínez García
  • Laura Martínez Caro
Palabras clave: Análisis factorial confirmatorio, validez, modelos causales, modelos de ecuaciones estructurales

Resumen

Este artículo discute el papel que juegan los modelos de ecua-ciones estructurales, y más concretamente, el análisis factorial confirmato-rio, en relación a la validez de las escalas de medida cuando se proponen modelos causales. Se discuten los postulados de Hayduk (1996) y Borsbo-om, Mellenbergh y van Heerden (2004), con el fin de proveer un marco de análisis sobre el que los investigadores puedan decidir cómo operar a nivel empírico. El contraste de estas visiones en relación a la utilización generali-zada del análisis en dos pasos de Anderson y Gerbing (1988), debe estimu-lar la reflexión acerca de la idoneidad de éste último, y de los análisis de correlaciones asociados a la validez de criterio, convergente y discriminan-te.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.
Cómo citar
Martínez García, J. A., & Martínez Caro, L. (2009). El análisis factorial confirmatorio y la validez de escalas en modelos causales. Anales de Psicología / Annals of Psychology, 25(2), 368–374. Recuperado a partir de https://revistas.um.es/analesps/article/view/88081
Número
Sección
Metodología de las ciencias del comportamiento

Publication Facts

Metric
This article
Other articles
Peer reviewers 
2,4 promedio

Reviewer profiles  N/D

Author statements

Author statements
This article
Other articles
Data availability 
N/A
16%
External funding 
N/D
32% con financiadores
Competing interests 
N/D
11%
Metric
Para esta revista
Other journals
Articles accepted 
Artículos aceptados: 52%
33% aceptado
Days to publication 
5481
145

Indexado: {$indexList}

Editor & editorial board
profiles
Academic society 
N/D
Editora: 
Editum - Servicio de Publicaciones de la Universidad de Murcia (España)