Uma visão das árvores genealógicas académicas no Brasil
Agências Suporte
- We would like to thank the Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) - CNPq/MCTI/FNDCT, Notice Nº. 18/2021 - B - Consolidated Groups. Process 422989/2021-5, Protocol 3126211994678580.
Resumo
A relação orientador-orientando, que se caracteriza como uma forma de propagação de conhecimento, tem como possível efeito a promoção de um aumento na produção científica de ambos. Especificamente, nos programas de pós-graduação, onde essa relação é mais ativa, seja na elaboração da tese ou na derivação de trabalhos relacionados a esse tipo de estudo, onde está o ponto central desta pesquisa. Neste estudo, são utilizados dados de orientação extraídos de currículos cadastrados na Plataforma Lattes, com o objetivo de obter, além de um panorama do processo de orientação no Brasil, uma análise da produção bibliográfica. Como resultado, foi possível observar que alguns indivíduos, especialmente aqueles que atuam em programas de pós-graduação, tendem a obter uma maior quantidade de orientações diretas e, consequentemente, árvores genealógicas com um maior número de gerações. Verificou-se também que as áreas de atuação dos orientadores são determinantes para árvores genealógicas mais densas. Conclui-se, portanto, que algumas áreas como Ciências Biológicas e Ciências Humanas detêm as árvores genealógicas acadêmicas com maior número de gerações e indivíduos, em detrimento de outras como Ciências Exatas e Engenharias. Inovador, o estudo faz a genealogia em quinze níveis, facto que estudos anteriores apenas atingem sete níveis de orientação de famílias. Conta ainda com uma geração de tecnologia computacional e métricas para calcular tudo e reúne as análises numa única plataforma.
Downloads
Metrics
Referências
CNPQ. Sobre a plataforma Lattes. 2017. Disponible en: http://lattes.cnpq.br/. [Consultado: 28 febrero 2023]
COIMBRA, F. S. y DIAS, T. M. R. Use of open data to analyze the publication of articles in scientific events. Iberoamerican Journal of Science Measurement and Communication, 2021, vol. 1, nº 3, p. 1-13. Disponible en: https://doi.org/10.47909/ijsmc.123. [Consultado: 28 febrero 2023]
DA SILVA, L. C. R. y DO NASCIMENTO, H. A. D. Visualizando bases curriculares. 2006.
DIAS, T. M. R. Um Estudo Sobre a Produção Científica Brasileira a Partir de Dados da Plataforma Lattes. 181 p. Tesis (Doctorado) — Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, 2016.
DIAS, T. M.; DIAS, P. M. y MOITA, G. F. Collection and integration of scientific data for production analysis Brazilian scientific in open access journals. Advanced Notes in Information Science, 2022, vol. 2, p. 34-42. Disponible en: https://doi.org/10.47909/anis.978-9916-9760-3-6.105. [Consultado: 28 febrero 2023]
DIGIAMPIETRI, L. A. et al. Minerando e Caracterizando Dados de Currículos Lattes. In: I Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BrasNAM). [s.l.: s.n.], 2012. p. 12.
DORES, W. y LAENDER, A. H. F. Extracting Academic Genealogy Trees from the Networked Digital Library of Theses and Dissertations. In: Proceedings of the 16th ACM/IEEE-CS on Joint Conference on Digital Libraries - JCDL ’16. New York, New York, USA: ACM Press, 2016. p. 163–166. ISBN 9781450342292. Disponible en: http://dl.acm.org/citation.cfm? doid=2910896.2910916. [Consultado: 28 febrero 2023]
ELIAS, M.; FLOETER-WINTER, L. M. y MENA-CHALCO, J. P. The dynamics of brazilian protozoology over the past century. Memórias do Instituto Oswaldo Cruz, SciELO Brasil, 2016, vol. 111, nº 1, p. 67–74.
FERRAZ, R. R. N. et al. Análise e gestão de análise de redes de colaboração entre pesquisadores de programas de pós-graduação stricto sensu com a utilização da ferramenta computacional scriptlattes. Perspectivas em Gestão & Conhecimento, 2014, vol. 4, p. 133–147.
FERREIRA, L. M.; FURTADO, F. y SILVEIRA, T. S. Relação Orientador-Orientando. O Conhecimento Multiplicador. Acta Cirúrgica Brasileira, 2009, vol. 24, nº 3, p. 170–172.
LANE, J. Let’s make science metrics more scientific. Nature, Nature Publishing Group, 2010, vol. 464, nº 7288, p. 488–489.
MASCARENHAS, H. A. D.; DIAS, T. M. R. y DIAS, P. M. Adoption of Network Analysis Techniques to Understand the Training Process in Brazil. AWARI, 2020, vol. 1, nº 1, p. e004. Disponible em: https://doi.org/10.47909/awari.63. [Consultado: 28 febrero 2023]
MENA-CHALCO, J. P.; DIGIAMPIETRI, L. A. y CESAR-JR, R. M. Caracterizando as redes de coautoria de currículos Lattes. In: BraSNAM - Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Minig. [s.l.]: Brazilian Computing Society, 2012. p. 12.
MIYAHARA, E. K. Genealogia Acadêmica Lattes. 27 p. Tesis (Doctorado) — Universidade de São Paulo, 2011.
MUGNAINI, R.; LEITE, P. y LETA, J. Fontes de informação para análise de internacionalização da produção científica brasileira. PontodeAcesso, 2012. vol. 5, nº 3, p. 87–102.
ROSSI, L. y MENA-CHALCO, J. P. Aos ombros de gigantes: um estudo de genealogia acadêmica dos matemáticos no Brasil. In: Simpósio de Pesquisa do Grande ABC (SPGABC). [s.l.: s.n.], 2014. p. 1–2.
ROSSI, L. y MENA-CHALCO, J. P. Índice-h genealógico expandido: Uma medida de impacto em grafos de orientação acadêmica. In: IV Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2015). [s.l.], 2015. p. 12.
SCOTT, J. Social network analysis. [s.l.]: Sage, 2012. ISBN 1446259455.
SUGIMOTO, C. R. Academic genealogy. In: Beyond bibliometrics. Harnessing multidimensional indicators of scholarly impact. MIT Press, 2014. p. 365–382.
SZWARCFITER, J. L. Grafos e Algoritmos Computacionais. [s.l.]: Editora Campus Ltda. Rio de Janeiro, 1984.
TUESTA, E. F. et al. Análise temporal da relação orientador-orientado: um estudo de caso sobre a produtividade dos pesquisadores doutores da área de Ciência da Computação. In: Proceedings of the Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM). [s.l.], 2012. p. 11.
Este trabalho encontra-se publicado com a Licença Internacional Creative Commons Atribuição 4.0.
Las obras que se publican en esta revista están sujetas a los siguientes términos:
1. El Servicio de Publicaciones de la Universidad de Murcia (Editum) conserva los derechos patrimoniales ('copyright') de las obras publicadas, y favorece y permite la reutilización de las mismas bajo la licencia de uso.
2. Las obras se publican en la edición electrónica de la revista bajo la licencia Creative Commons Atribución Internacional CC BY 4.0. Se puede copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato y remezclar, transformar y crear a partir del material para cualquier finalidad, incluso comercial.
