Spanish-Language Academic Production on Teaching and Generative Artificial Intelligence: A Critical Literature Review

Authors

DOI: https://doi.org/10.6018/riite.698061
Keywords: Artificial Intelligence, Teaching, Information Technology, Information disemination, Bibliographic Databases

Abstract

Introduction. This study examines Spanish-language academic production on teaching and Generative Artificial Intelligence (GenAI), focusing on publication types, knowledge gaps, and educational assumptions in the literature. Theoretical Framework. The analysis is grounded in teaching as a situated social practice and GenAI as a sociotechnical technology. A critical perspective is adopted regarding inequalities in the production, distribution, and accessibility of academic knowledge. Method. A critical review was conducted for the period 2022–2024. The search encompassed databases such as Google Scholar, Redalyc, SciELO, and Dialnet. After refinement, a corpus of 451 documents was examined using descriptive bibliometric techniques and qualitative content analysis of written texts. Results. Findings reveal exponential growth in publications during 2024, alongside uneven geographical distribution. Qualitative research and theoretical essays predominate. Discursively, instrumental approaches (efficiency) coexist with critical perspectives (ethics). Terminological imprecision between AI and GenAI is evident, with ChatGPT occupying a central position. Discussion. Despite increasing output, structural limitations persist due to the absence of specialized Spanish-language databases. Strengthening regional cooperation and repositories is urgent to democratize and enhance the visibility of Latin American scientific knowledge.

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Published
01-06-2026
How to Cite
Rendón Cazales, V. J., Hernández Alvarado , M. Ángel, Benavides Lara, M. A., & Sánchez Mendiola , M. (2026). Spanish-Language Academic Production on Teaching and Generative Artificial Intelligence: A Critical Literature Review. RiiTE Interuniversity Journal of Research in Educational Technology, (20), 143–166. https://doi.org/10.6018/riite.698061
Issue
Section
ARTÍCULOS