Producción académica en lengua hispana sobre docencia e IAGen: una revisión crítica de la literatura

Víctor Jesús Rendón Cazales; Miguel Ángel Hernández Alvarado; Mario Alberto Benavides Lara; Melchor Sánchez Mendiola

doi:10.6018/riite.698061

Autores/as

Víctor Jesús Rendón Cazales Universidad Nacional Autónoma de México https://orcid.org/0000-0001-7937-562X
Miguel Ángel Hernández Alvarado Universidad Nacional Autónoma de México https://orcid.org/0000-0003-2248-4336
Mario Alberto Benavides Lara Universidad Nacional Autónoma de México https://orcid.org/0000-0003-4507-2078
Melchor Sánchez Mendiola Universidad Nacional Autónoma de México

DOI: https://doi.org/10.6018/riite.698061

Palabras clave: Inteligencia artificial, Tecnología de la información, Enseñanza, Difusión de la información, Bibliografía analítica

Resumen

Introducción. El presente trabajo analiza la producción académica en lengua hispana sobre docencia e Inteligencia Artificial Generativa (IAGen), los tipos de publicaciones, las brechas de conocimiento y los supuestos educativos de la literatura. Marco teórico. El estudio se fundamenta en la docencia como práctica social situada y la IAGen como tecnología sociotécnica, se adopta una perspectiva crítica sobre la desigualdad en la producción, distribución y acceso al conocimiento académico. Método. Se realizó una revisión crítica de la del periodo 2022-2024. La búsqueda incluyó bases de datos como Google Académico, Redalyc, SciELO y Dialnet. Tras la depuración, se analizó un corpus de 451 documentos mediante técnicas bibliométricas descriptivas y análisis cualitativo del contenido de los textos escritos. Resultados. Se evidencia un crecimiento exponencial de publicaciones en 2024; existe una distribución geográfica desigual en los diferentes países; predominan la investigación cualitativa y los ensayos teóricos; discursivamente, coexisten enfoques instrumentales (eficiencia) y críticos (ética), con la imprecisión terminológica entre IA e IAGen y una centralidad de ChatGPT. Discusión. Aunque la producción es creciente, enfrenta limitaciones estructurales por la falta de bases de datos especializadas en español; es urgente fortalecer la cooperación regional y los repositorios para democratizar y visibilizar el conocimiento científico hispanoamericano.

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