Propuesta formativa para el uso inclusivo de la IA en una institución con pedagogía Montessori

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DOI: https://doi.org/10.6018/riite.686431
Palabras clave: Inteligencia Artificial, Pedagogía Montesorri, Formación, Educación inclusiva

Resumen

Investigaciones afirman que para optimizar la integración de la IA en la educación secundaria es fundamental capacitar a los docentes y establecer políticas claras que aseguren equidad y privacidad. Lamentablemente se evidencia escasez de principios orientadores específicos para este nivel educativo. Esta carencia, junto con la insuficiente capacitación docente, ha incrementado las desigualdades en el proceso de digitalización e injusticias al incorporar IA en la enseñanza. Ante este reto, el estudio tuvo por objetivo determinar los aspectos claves que deben considerarse en un plan de formación docente para el uso inclusivo de la IA. La investigación de enfoque cuantitativo empleó un diseño transversal y de campo. Se evaluó a 20 profesores mediante el Cuestionario TPACK adaptado al contexto de IA generativa, revelando que los docentes aunque muestran confianza en su dominio de los aspectos pedagógicos, el dominio de las herramientas de IA fue bajo y estas no han sido incorporadas de manera significativa en su práctica docente. La propuesta formativa se estructuró en tres módulos: 1) fundamentos de la pedagogía Montessori (12 a 18 años) y relevancia de la IA, 2) Integración de la IA a la enseñanza y 3) Seguridad Ciberseguridad y Protección de Datos. Se concluye que la Pedagogía Montessori ya promueve el respeto por el ritmo individual y la autonomía del estudiante, lo que ahora puede enriquecerse con la incorporación de tecnologías inteligentes que potencian estos principios. De este modo, la IA además de ser una herramienta tecnológica, también puede fortalecer la elección, la autorregulación, la colaboración y el aprendizaje significativo, aspectos fundamentales en la etapa adolescente, y que son claves para un aprendizaje inclusivo y equitativo. Se recomienda la generación de un plan de gestión institucional para garantizar el cumplimento de estos principios y una adecuada integración de la IA en cada nivel de la institución.

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Alpizar, L. O. y Martínez, H. (2024). Perspectiva de estudiantes de nivel medio superior respecto al uso de la inteligencia artificial generativa en su aprendizaje. RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, (628), Article e628. https://doi.org/10.55563/ride.v14i28.1830

Andrade, O., Cuenca, M., García, S. J., Cuamacás, S. M. y Ramos, E. (2024). La incidencia de la inteligencia artificial en la educación secundaria del Ecuador. Revista Imaginario Social, 7(1), 125. https://doi.org/10.59155/is.v7i1.125

Baltazar, C. (2023). Herramientas de IA aplicables a la educación. Technology Rain Journal, 2(2), Article e15. https://doi.org/10.55204/trj.v2i2.e15

Barreto, L. M. (2024). Desafíos de los sistemas y aplicaciones de la IA para la educación y la formación de ciudadanía. Areté. Revista Digital del Doctorado en Educación, 10, 213-226. https://doi.org/10.55560/arete.2024.ee.10.14

Benuciglo, S., Neira, S. y Chiriguayo, G. E. (2025). Eficacia del método Montessori en la inclusión de estudiantes con necesidades educativas específicas. SAGA: Revista Científica Multidisciplinar, 2(1), 30-41. https://doi.org/10.63415/saga.v2i1.28

Caicedo, A., Guerrero, M., Cujilema, S. y Coro, L. (2025). La integración de la inteligencia artificial en los currículos educativos de educación general básica. Revista Imaginario Social, 8(2), 293. https://doi.org/10.59155/is.v8i2.293

Calabuig, J. M., García-Raffi, L. M. y Sánchez-Pérez, E. A. (2021). Aprender como una máquina: Introduciendo la inteligencia artificial en la enseñanza secundaria. Modelling in Science Education and Learning, 14(1), 22-34. https://doi.org/10.4995/msel.2021.15022

Carguacundo, F., García, K., Urgilés, D., Chica, R., Suin, A. y Andrade, M. (2024). Integración de la IA en el desarrollo del material educativo y didáctico para docentes del subnivel educación general básica media en la asignatura de ciencias naturales. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(2), 1152-1163. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i2.10557

Casar, J. (2023). Inteligencia artificial generativa. Anales de la Real Academia de Doctores, 8(3), 475-489. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9253095

Casquejo, L. (2016). Examining a Montessori adolescent program through a self-determination theory lens: A study of the lived experiences of adolescents. Journal of Montessori Research, 2(1), 27-42. https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1161309.pdf

Celik, I. (2023). Towards intelligent-TPACK: An empirical study on teachers' professional knowledge to ethically integrate artificial intelligence (AI)-based tools into education. Computers in Human Behavior, 138, Article 107468. https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107468

Dellepiane, P. (2024). La nueva inteligencia y el contorno de lo humano. Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología, 37, Article e24. https://doi.org/10.24215/18509959.37.e24

Drigas, A. y Gkeka, E. (2016). Montessori method and ICT. International Journal of Engineering Science, 4(1), 25-30. https://doi.org/10.3991/ijes.v4i1.5481

Fernández, E. (2023). Innovación metodológica educativa por la inteligencia artificial. Apuntes sobre desafíos y perspectivas dentro de la comunidad docente. Universitat Politècnica de València. https://riunet.upv.es/handle/10251/197478

García-Peñalvo, F. J., Llorens-Largo, F. y Vidal, J. (2024). La nueva realidad de la educación ante los avances de la inteligencia artificial generativa. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 9-39. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37716

González, V. (2024). Análisis de Diseños Curriculares de Inteligencia Artificial en Educación Media. Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología, 37, 182-197. https://doi.org/10.24215/18509959.37.e19

González-González, C. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la educación: Transformación de la forma de enseñar y de aprender. Revista Qurriculum, 36, 51-60. https://doi.org/10.25145/j.qurricul.2023.36.03

Guaña Yam, J., Arteaga-Alcívar, Y. y Cedeño, M. (2023). Ventajas y desventajas del uso de las herramientas de inteligencia artificial en la educación. Revista Tecnopedagogía e Innovación, 2(2), 6-26. https://doi.org/10.62465/rti.v2n2.2023.34

Guardia, L., Bekerman, Z. y Zapata Ros, M. (2024). Presentación del número especial "IA generativa, ChatGPT y educación. Consecuencias para el aprendizaje inteligente y la evaluación educativa". Revista de Educación a Distancia (RED), 24(78), Article 609801. https://doi.org/10.6018/red.609801

Isusqui, J., Villavicencio, I., Inga, C., Gutiérrez, H., Díaz, B. y Amaya, K. (2023). La inteligencia artificial al servicio de la gestión y la implementación en la educación. Mar Caribe. https://doi.org/10.31219/osf.io/z2y7c

Jiménez García, E., Orenes-Martínez, N. y López-Fraile, L. (2024). Rueda de la pedagogía para la inteligencia artificial: Adaptación de la rueda de Carrington. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), Article 37622. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37622

Jurado-Enríquez, E., Vargas-Prado, K., Melgarejo-Ángeles, W., Aniceto-Norabuena, Ú. y Villacorta-Granados, T. (2025). Integración de la inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria. European Public & Social Innovation Review, 10, 1-15. https://doi.org/10.31637/epsir-2025-1612

Koehler, M., y Mishra, P. (2009). What Is Technological Pedagogical Content Knowledge ?. Contemporary Issues in Technology and Teacher Education, 9(1), 60-70. https://citejournal.org/volume-9/issue-1-09/general/what-is-technological-pedagogicalcontent-knowledge

LaRue, W. (2010). Empoderamiento de adolescentes: Un estudio de caso múltiple de escuelas secundarias Montessori de EE. UU. [Tesis doctoral, Walden University]. Walden Dissertations and Doctoral Studies. https://scholarworks.waldenu.edu/dissertations/731

Lillard, A. S., Jiang, R. H. y Tong, X. (2025). Perfect timing: Sensitive periods for Montessori education and long-term wellbeing. Frontiers in Developmental Psychology, 3, Article 1546451. https://doi.org/10.3389/fdpys.2025.1546451

Marshall, C. (2017). Montessori education: A review of the evidence base. npj Science of Learning, 2, Article 11. https://doi.org/10.1038/s41539-017-0012-7

Mendoza-Páez, A. y Bermúdez-Jaimes, M. (2008). La evaluación docente en la pedagogía Montessori: Propuesta de un instrumento. Educación y Educadores, 11(1), 227-252. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0123-12942008000100013

Mishra, P. & Koehler, J. (2006). Conocimiento tecnológico pedagógico del contenido: Un nuevo marco para el conocimiento docente. Teachers College Record, 108 (6), 1017–1054. https://doi.org/10.1111/j.1467-9620.2006.00684

Mero, E., Valencia, E., Poveda, P. y Zambrano, V. (2024). Implementación de la inteligencia artificial y el aprendizaje autónomo en la educación para personalizar la enseñanza. Revista Imaginario Social, 7(3), 209. https://doi.org/10.59155/is.v7i3.209

Ning, Y., Zhang, C., Xu, B., Zhou, Y. y Wijaya, T. T. (2024). Teachers' AI-TPACK: Exploring the relationship between knowledge elements. Sustainability, 16(3), Article 978. https://doi.org/10.3390/su16030978

Paidicán, M. y Arredondo, P. (2024). Artificial intelligence in technical pedagogical content knowledge (TPACK) contexts: A literature review. Revista Panorama, 18(35), 1-18. https://doi.org/10.15765/pkjpwv56

Parga, R. A. (2023). La inteligencia artificial en el sistema educativo venezolano: Oportunidades y amenazas. Revista Eduweb, 17(4), 9-15. https://doi.org/10.46502/issn.1856-7576/2023.17.04.1

Peñaherrera, W. P., Cunuhay, W. C., Nata, D. J. y Moreira, L. E. (2022). Implementación de la inteligencia artificial (IA) como recurso educativo. RECIMUNDO, 6(2), 402-413. https://doi.org/10.26820/recimundo/6.(2).abr.2022.402-413

Powell, M. (2016). Montessori practices: Options for a digital age. NAMTA Journal, 41(2), 153-181. https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1112216.pdf

Puentedura, R. R. (2006, July). Transformation, technology, and education [Presentación]. Campus Technology Summer Institute. http://hippasus.com/resources/tte/

Puentedura, R. R. (2014). SAMR and TPCK: A hands-on approach to classroom practice. [Presentación].http://www.hippasus.com/rrpweblog/archives/2014/12/11/SAMRandTPCK_HandsOnApproachClassroomPractice.pdf

Randolph, K. E., Kang, H. y Moore, K. R. (2023). Montessori education's impact on academic and nonacademic outcomes: A systematic review. Campbell Systematic Reviews, 19(3), Article e1330. https://doi.org/10.1002/cl2.1330

Sánchez, M. D. M. (2023). La inteligencia artificial como recurso docente: Usos y posibilidades para el profesorado. EDUCAR, 60(1), 33-47. https://doi.org/10.5565/rev/educar.1810

Sanchidrián-Blanco, C. (2023). La pedagogía de Montessori y la formación de profesores. La importancia de la teoría. Pedagogía y Saberes, (58), 9-22. https://hdl.handle.net/10630/29157

Saz-Pérez, F., Pizá-Mir, B. y Lizana-Carrió, A. (2024). Validación y estructura factorial de un cuestionario TPACK en el contexto de inteligencia artificial generativa (IAG). Hachetetepé. Revista Científica en Educación y Comunicación, (28), 1-14. https://doi.org/10.25267/Hachetetepe.2024.i28.1101

Saz-Pérez, F. y Pizá-Mir, B. (2024). Autopercepción del docente español sobre la posible integración de herramientas de inteligencia artificial generativa en el aula mediante un cuestionario TPACK. En Sobre la educación científica y el cuidado de la casa común: Necesidades y perspectivas (pp. 30-41). Dykinson.

Tomalá, M., Mascaró, E., Carrasco, C. y Aroni, E. (2023). Incidencias de la inteligencia artificial en la educación. RECIMUNDO, 7(2), 238-251. https://doi.org/10.26820/recimundo/7.(2).jun.2023.238-251

Torres, L. R., Sánchez, P. del R., Pizarro, V. J. y Rubio, A. F. (2024). Aplicaciones de inteligencia artificial (IA) en la educación. RECIAMUC, 8(1), 178-188. https://doi.org/10.26820/reciamuc/8.(1).ene.2024.178-188

Zamora, Y. y Mendoza, M. del C. (2023). La inteligencia artificial y el futuro de la educación superior: Desafíos y oportunidades. Horizontes Pedagógicos, 25(1), 1-13. https://doi.org/10.33881/0123-8264.hop.25101

Publicado
01-06-2026
Cómo citar
Durán-Aponte, E., Durán-García, M., & Bracho, A. (2026). Propuesta formativa para el uso inclusivo de la IA en una institución con pedagogía Montessori . RiiTE Revista Interuniversitaria De investigación En Tecnología Educativa, (20), 109–125. https://doi.org/10.6018/riite.686431
Número
Núm. 20 (2026): 10 años de RiiTE
Sección
ARTÍCULOS

Derechos de autor 2026 Emilse Durán-Aponte, Martin Durán-García, Antonio Bracho

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