Máquinas Virtuales Cognitivas: Desarrollo del Pensamiento Computacional

Autores/as

DOI: https://doi.org/10.6018/riite.397911
Palabras clave: pensamiento computacional, máquinas virtuales, innovación educativa

Agencias de apoyo

  • Proyecto de Innovación Docente Adituak (25) financiado con 3.500 euros por el Servicio de Asesoramiento Educativo (SAE/HELAZ) del Vicerrectorado de Innovación, Compromiso Social y Acción Cultural de la UPV/EHU

Resumen

Las máquinas virtuales cognitivas desde la perspectiva del pensamiento computacional humano, contribuyen a que los estudiantes aprendan a resolver problemas complejos de forma más sencilla y automática sin que medie la tecnología. En este trabajo se presenta una investigación que tiene por objeto conocer la percepción de los estudiantes sobre la utilidad, facilidad y disfrute de uso de las máquinas virtuales cognitivas. El estudio se desarrolló en el marco de un proyecto de innovación docente de la UPV/EHU llevado a cabo con alumnos de cuarto curso del Grado de Educación Primaria de la Facultad de Educación de Bilbao, que tenía por objeto analizar y crear máquinas virtuales cognitivas para resolver problemas de carácter académico de los estudiantes universitarios. Para ello, se llevó a cabo en un estudio de carácter cuantitativo descriptivo. Del estudio se concluye que los estudiantes valoran de forma positiva la utilización de máquinas virtuales cognitivas para realizar un aprendizaje útil. 

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Citas

Arranz, H., y Pérez, A. (2017). Evaluación del pensamiento computacional en educación. RIITE. Revista Interuniversitaria de Investigación en Tecnología Educativa, 3, pp. 25-39. Doi: http://dx.doi.org/10.6018/riite/2017/267411

Basogain, X., Olabe, M.A., Olabe, J.C., y Rico (2018). Computational Thinking in Pre-University Blended Learning. Classrooms Journal Computers in Human Behavior, 80, pp. 412-419.

Basogain, X., Olabe, M.A., y Olabe, J.C. (2015). Pensamiento computacional a través de la Programación: Paradigma de Aprendizaje. RED Revista de Educación a Distancia, 46, pp. 1-36.

Brunner, M., Artelt, C., Krauss, S., y Baumert, J. (2007). Coaching for the PISA test. Learning and Instruction, 17(2), pp. 111-122.

Carretero, M (1982). El desarrollo de los procesos cognitivos: investigaciones transculturales. Estudios de Psicología. Madrid: Infancia y Aprendizaje.

CSTA.ISTE. (2011). Computational Thinking in K–12. Education leadership toolkit, 43.

Hubwieser. P., Armoni, M., Giannakos, M. N., y Mittermeir, R. T. (2014). Perspectives and visions of computer science education in primary and secondary (k-12) schools. Transactions on Computing Education, 14(2).

Mazzeo, J., y von Davier, M. (2008). Review of the Programme for International Student Assessment (PISA) test design: Recommendations for fostering stability in assessment results. Education Working Papers EDU/PISA/GB, 28, pp. 23-24.

Monseur, C., Baye, A., Lafontaine, D., y Quittre, V. (2011). PISA test format assessment and the local independence assumption. IERI Monograph series–Issues and Methodologies in Large Scale Assessments, 4, pp. 131-158.

Olabe, J.C., Basogain, X., y Olabe, M.A. (2018). Using the Computational Model of the Mind to Design Educational Methodologies. Solving Problems More Efficiently in the Classroom. International Journal of Learning and Teaching, 4(4), pp. 264-270.doi: 10.18178/ijlt.4.4.264-270

Olabe, J.C., Basogain, X., y Olabe, M.A. (2016). Solving Complex Problems with a Computational Mind: An Alternative to Heuristic Search. International Journal of Learning and Teaching 2(1), pp, 12-19. doi: 10.18178/ijlt.2.1.12-19

Olabe, J.C., Basogain, X., Olabe, M.A, Maíz, I., y Castaño, C. (2014). Solving Math and Science Problems in the Real World with a Computational Mind. Journal of New Approaches in Educational Research, 3(2), pp. 75-82. doi: 10.7821/naer.3.2.75-82

Román, M. (2015). Computational Thinking Test: Design Guidelines and Content Validation. 7th anual International Conference on Education and New Learning Technologies. Barcelona: IATED,

Schneider, M. (2009). The international PISA test. Education Next, 9(4), pp. 69-74.

Wing, J. M. (2006). Computational Thinking. Communications of the Association for Computing Machinery (ACM), 49(3), pp. 33-35.

Wing, J. M. (2011). Computational thinking: What and why. Recuperado de: http://www.cs.cmu.edu/link/research-notebook-computational-thinking-what-and-why

Wojciechowski, R., y Cellary, C. (2013). Evaluation of learners´ attitude toward learning in ARIES augmented reality environments. Computers & Education, 68, pp. 570-585. doi:10.1016/j.compedu.2013.02.014

Wolfram, S. (2016). How to teach computational thinking. Stephen Wolfram Blog. Recuperado de: http://blog.stephenwolfram.com/2016/09/how-to-teach-computational-thinking/

Publicado
23-12-2019
Cómo citar
Tejada Garitano, E., Romero Andonegui , A. ., López de la Serna , A. ., & Bilbao Quintana, N. . (2019). Máquinas Virtuales Cognitivas: Desarrollo del Pensamiento Computacional . RiiTE Revista interuniversitaria de investigación en Tecnología Educativa, (7). https://doi.org/10.6018/riite.397911
Número
Nº 7 Diciembre 2019 - Pensamiento computacional, Robótica y Programación en educación
Sección
SECCIÓN ESPECIAL

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