Docentes y tecnología: ¿cómo enfrenta el futuro profesorado el uso de la Inteligencia Artificial?
Resumen
El uso de la inteligencia artificial (IA) está tomando un papel relevante en diferentes ámbitos de nuestra vida (información, salud, ocio, etc.) aunque su comprensión, conocimiento y uso varían ampliamente entre la población. El objetivo de este estudio es conocer qué saben los futuros profesionales de la educación sobre la IA, qué usos y aplicaciones educativas consideran que tiene, así como su opinión sobre las implicaciones éticas y normativas de esta. La metodología utilizada es de carácter cuantitativo, siendo el cuestionario (diseñado ad hoc) el instrumento elegido para obtener la información. La muestra participante la compone un total de 164 estudiantes de diferentes grados relacionados con la educación de las Universidades de Extremadura, Valladolid y Castilla-La Mancha. Los resultados reflejan que la mayoría de participantes tiene conocimiento básico sobre la IA, la ha utilizado alguna vez (principalmente para obtener información, realizar resúmenes o esquemas) y opina que puede tener implicaciones positivas en el ámbito educativo; así mismo, los participantes muestran preocupación por la ética y transparencia, considerando necesario un desarrollo normativo al respecto. Por ello resulta fundamental que los programas educativos se adapten para garantizar que el alumnado desarrolle una comprensión sólida y crítica de esta tecnología emergente
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Citas
Álvarez Villanueva, E. (2022). La pregunta correcta: cuestiones sobre la inteligencia artificial. Eikasía Revista De Filosofía, (107), 263–280. https://doi.org/10.57027/eikasia.107.306
Ayuso-del Puerto, D. y Gutiérrez-Esteban, P. (2022). La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(2), 347-360. https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32332
Calvo-Rubio, L.-M. y Ufarte-Ruiz, M.-J. (2020). Percepción de docentes universitarios, estudiantes, responsables de innovación y periodistas sobre el uso de inteligencia artificial en periodismo. Profesional De La Información, 29(1). https://doi.org/10.3145/epi.2020.ene.09
Cassidy, D. et al., (2023). Use Scenarios & Practical examples of AI Use in Education. European Commission. https://doi.org/10.48550/arXiv.2309.12320
Cordón, O. (2023). Inteligencia Artificial en Educación Superior: Oportunidades y Riesgos. RiiTE Revista interuniversitaria de investigación en tecnología educativa, 15, 16-27. https://doi.org/10.6018/riite.591581
Cubo, S., Martín, B. y Ramos, J.L. (2021). Métodos de investigación y análisis de datos en ciencias sociales y de la salud. Pirámide.
Empantallados (2024). El impacto de la IA en la educación en España. Accesible en: https://empantallados.com/ia/
Hernández Rincón, M.L., García-Perales, N. y Suárez-Lantarón, B. (2024). Cuestionario sobre el conocimiento y uso de la inteligencia artificial por parte del alumnado universitario de la rama de educación. figshare. [Recurso Online]. Accesible en: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.27287631.v1
INCIBE (22 de marzo, 2024). El uso de la inteligencia artificial en el entorno educativo [Blog]. Accesible en: https://bit.ly/45iQWMN
INTEF (2024). Guía sobre el uso de la inteligencia artificial en el ámbito educativo. Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes. Accesible en: https://bit.ly/470BZji
Jara, I. y Ochoa, J.M. (2020). Usos y efectos de la inteligencia artificial en educación. Banco Iberoamericano del Desarrollo. Accesible en: https://bit.ly/3AInkgS
Lasso, D.F. (2023). La inteligencia artificial: ventajas y desventajas en el proceso de enseñanza aprendizaje. RUNI, Revista de informática, educación y pedagogía, (16), 15-20.
López-Ros, S.P., Cascales, A. y Gomariz, M.A. (2024). Cuestionario sobre el conocimiento, actitud y percepción del profesorado hacia la inteligencia artificial generativa. CAPIAG-P (profesorado). Accesible en: https://bit.ly/3ynXPA9
Merenkov, A., Campa, R. y Dronishinets, N. (2021). Public Opinion on Artificial Intelligence Development. KnE Social Sciences, 5(2), 565–574. https://doi.org/10.18502/kss.v5i2.8401
Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública (10 de junio, 2024). Cómo la IA está transformando el empleo [Blog datos.gob.es]. Accesible en: https://datos.gob.es/es/blog/como-la-ia-esta-transformando-el-empleo
OIAES#1 (2023). Observatorio de Inteligencia Artificial en Educación Superior. Universidad Europea de Madrid. Accesible en: https://bit.ly/3yqAduQ
Observatorio de Inteligencia Artificial en Educación Superior (2023). Informe OIAES#1. Universidad Europea de Madrid. Accesible en: https://bit.ly/3yqAduQ.
Organización Internacional del Trabajo (2023). Generative AI and Jobs: a Global analysis of potential effects on job quantity and quality. OIT. Accesible en: https://www.ilo.org/media/577111/download
Rodríguez, J. y Reguant, M. (2020). Calcular la fiabilitat d’un qüestionari o escala mitjançant l’SPSS: el coeficient alfa de Cronbach. REIRE Revista d’Innovació I Recerca En Educació, 13(2), 1–13. https://doi.org/10.1344/reire2020.13.230048
Sánchez, M. y Carbajal, E. (2023). La inteligencia artificial generativa y la educación universitaria: ¿Salió el genio de la lámpara? Perfiles Educativos, 45(Especial), 70–86. https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2023.Especial.61692
Tuomi, I. (2019). The Impact of Artificial Intelligence on Learning, Teaching, and Education. Policies for the future. Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2760/12297, JRC113226
UNESCO (2023). ChatGPT e inteligencia artificial en educación superior. Guía de inicio rápido. UNESCO. Accesible en: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385146_spa
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