Validación de un simulador de bajo costo para la adquisición de destrezas básicas en RCP
Resumen
La reanimación cardiopulmonar, también conocida como RCP, es un procedimiento diseñado para reanimar a personas que han dejado de respirar o cuyo corazón ha dejado de latir. La Sociedad Americana de Cardiología (AHA) recomienda utilizar dispositivos de retroalimentación audiovisuales durante la RCP para la optimización en tiempo real de la efectividad de las maniobras.
Se creó un proyecto liderado por docentes y estudiantes de ingeniería debido al alto costo y la falta de disponibilidad local de dispositivos de retroalimentación. El objetivo era desarrollar un simulador electromecánico asequible, evaluado por expertos y usuarios finales, para entrenar en RCP a futuros médicos y al público en general que necesite habilidades para el manejo del paro cardiaco.
Tras construir el prototipo inicial, se realizaron pruebas supervisadas para asegurar su compatibilidad con la anatomía y resistencia de un tórax humano promedio. Se realizaron correcciones y adaptaciones hasta cumplir con los parámetros esperados para el entrenamiento de RCP según estándares internacionales. Luego, se llevó a cabo un estudio randomizado con estudiantes de ciencias de la salud que tenían experiencia previa en RCP. Fueron divididos en dos grupos y se les solicitó realizar maniobras de RCP durante 2 minutos, con asignación de números aleatorios independientes de su grupo de participación.
Finalmente ambos grupos y de manera aleatoria realizarán 2 minutos en un simulador comercial de RCP con feedback. Estos fueron monitorizados por un observador ciego que desconoce a qué grupo pertenece cada alumno y completará una planilla donde se registró la correcta colocación de las manos, la frecuencia de las compresiones promedio y la profundidad de las mismas.
El análisis de resultados muestra que el grupo que utilizó el simulador con feedback en tiempo real tuvo un porcentaje mayor de maniobras de RCP correctas en comparación con el grupo de control. Esto sugiere que nuestro prototipo cumplió con los objetivos al permitir un aprendizaje más rápido y preciso de las técnicas de RCP.
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