Métricas Académicas y Modelos predictivos del Éxito en la Colocación en Residencia en el Primer Intento en una Escuela de Medicina Acreditada.

Resumen

Objetivo: Este estudio examinó la contribución de los indicadores de desempeño académico a lo largo de la formación médica para predecir el éxito en la colocación en residencia en el primer intento. Métodos: Se utilizó un diseño cuantitativo predictivo, no experimental, con análisis de regresión logística para analizar los expedientes académicos de estudiantes de una escuela de medicina acreditada en los Estados Unidos y ubicada en Puerto Rico. Las variables predictoras incluyeron las puntuaciones del Medical College Admission Test (MCAT), el promedio de calificaciones (GPA), el rango de la clase, las puntuaciones del Comprehensive Basic Science Examination (CBSE), el desempeño en el USMLE Step 1, las puntuaciones del USMLE Step 2 CK y el número de intentos en el Electronic Residency Application Service (ERAS). Se aplicaron modelos de regresión logística para evaluar la validez predictiva. Resultados: El USMLE Step 2 CK emergió como el predictor más fuerte del éxito en la colocación en residencia en el primer intento. Una puntuación aproximada de 240 en el Step 2 CK se asoció con una probabilidad de ≥ 90% de colocación exitosa en el primer intento. Conclusiones: Las métricas académicas, en particular el USMLE Step 2 CK, continúan siendo factores críticos del éxito en la colocación en residencia. Estos hallazgos respaldan la integración de tableros predictivos y de intervenciones curriculares dirigidas a mejorar la preparación estudiantil y los resultados institucionales.