Modelización de ítems de matrices figurales y pautas específicas propuestas para su construcción

Autores/as

  • G. Diego Blum Universidad de Buenos Aires
  • Gabriela S. Lozzia Universidad de Buenos Aires
  • Facundo J. Abal Universidad de Buenos Aires
  • Horacio F. Attorresi Universidad de Buenos Aires
DOI: https://doi.org/10.6018/analesps.31.2.174891
Palabras clave: matrices, figuras, ítems, analogía, reglas

Agencias de apoyo

  • Subsidios de la Universidad de Buenos Aires (UBACyT 2011-14 Código Nº 20020100100346) y de MINCYT y ANPCyT PICT Código Nº 2011-0826 (2012-15).

Resumen

Este artículo da a conocer los resultados de la modelización de un Test de Analogías Figurales (TAF) utilizando los aportes conjuntos de la Teoría Clásica de Tests (TCT) y de la Teoría de Respuesta al Ítem (TRI), así como la posterior interpretación de las desventajas y posibles soluciones del diseño de dicho test. Se desarrolla el marco conceptual que dio origen al armado del TAF, así como los estudios realizados con esta prueba al administrarla a dos muestras. Una de las muestras corresponde a un estudio piloto con estudiantes de Psicología, mientras que la otra muestra consistió en estudiantes de carreras artísticas y de diseño. Los resultados principales revelan indicadores favorables de unidimensionalidad y confiabilidad, así como parámetros aceptables de discriminación (a), dificultad (b) y pseudoazar (c). Se discuten las desventajas del diseño de ítems con tres reglas y nuevas especificaciones en cuanto al armado de reactivos matriciales de 2x2.


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Citas

Abad, F., Colom, R., Rebollo, I., & Escorial, S. (2004). Sex differential item functioning in the Raven’s Advanced Progressive Matrices: evidence for bi-as. Personality and Individual Differences, 36, pp. 1459–1470.

Arendasy, M. (2002). GeomGen—Ein Itemgenerator für Matrizentestaufgaben. Wien: Eigenverlag.

Arendasy, M. (2005). Automatic generation of Rasch-calibrated items: figural matrices test GEOM and Endless-Loops Test EC. International journal of tes-ting, 5(3), 197-224.

Bandeira Andriola, W. (2000). Funcionamento Diferencial dos Itens (DIF): Es-tudo com Analogias para Medir o Raciocínio Verbal. Psicologia: Reflexão e Crí-tica, 13(3), pp. 475-483.

Blum, G. D., Abal, F. J. P., Galibert, M. S. y Attorresi, H. F. (2011). Construc-ción de una Prueba de Analogias Figurales. Summa Psicológica UST, 18(1), 5-12.

Blum, G. D., Abal, F. J. P., Lozzia, G.S., Picón Janeiro, J. C. y Attorresi, H. F. (2011). Analogías de figuras: Teoría y construcción de ítemes. Interdisciplina-ria. Revista de psicología y ciencias afines, 28(1), 131-144.

Blum. G. D., Auné, S., Galibert, M. S. y Attorresi, H. F. (2013). Criterios para la eliminación de ítems de un Test de Analogías Figurales. Summa Psicológica UST, 10(2), 49-56.

Blum, G. D., Galibert, M. S., Abal, F. J. P., Lozzia, G. S. y Attorresi, H. F. (2011). Modelización de una Prueba de Analogías Figurales con la Teoría de Respuesta al Ítem. Escritos de Psicología, 4(3), 36-43.

Brown, L., Sherbenou, R. J. y Johnsen, S. K. (2000). TONI 2. Test de Inteligencia No Verbal. Apreciación de la habilidad cognitiva sin influencia del lenguaje. Manual. Madrid: TEA.

Carmines, E. G., & Zeller, R. A. (1979). Reliability and validity assessment. Londres: Sage.

Cattell, R. B., & Cattell, A. K. S. (1973). Measuring Intelligence with The Culture Fair Tests. Champaign, IL: Institute for Personality and Ability Testing, Inc.

Cubillo, J. C. y González Labra, M. J. (1998). El razonamiento analógico como solución de problemas. En M. J. González Labra (Ed.), Introducción a la psico-logía del pensamiento (pp. 409-451). Madrid: Trotta.

De la Fuente Arnanz, J. y Minervino, R. A. (2004). Pensamiento analógico. En M. Carretero & M. Asensio (Coords.), Psicología del pensamiento (pp. 193-214). Madrid: Alianza.

Embretson, S. E., & Reise, S. P. (2000). Item Response Theory for psychologists. Mah-wah: Lawrence Erlbaum Associates Inc.

Enzmann, D. (2005). Dirk Enzmann - Statistical Software (Some Useful Things). Re-cuperado de http://www2.jura.uni-ham-burg.de/instkrim/kriminologie/Mitarbeiter/Enzmann/Software/Enzmann_Software.html.

Freund, P. A., Hofer, S., & Holling, H. (2008). Explaining and controlling for the psychometric properties of computer-generated figural matrix items. Applied Psychological Measurement, 32(3), pp. 195-210.

García-Cueto, E. y Fidalgo, A. M. (2005). Análisis de los ítems. En J. Muñiz, A.M. Fidalgo, E. García-Cueto, R. Martínez, & R. Moreno (Eds.), Análisis de ítems (pp. 53-130). Madrid: La Muralla.

Gentner, D. (1983). Structure-mapping: A theoretical framework for analogy. Cognitive Science, 7(2), pp. 155-170.

Gierl, M.J., & Lai, H. (2012). The role of item models in automatic item genera-tion. International journal of testing, 12(3), 273-298. Doi: 10.1080/15305058.2011.635830.

Gick, M. L., & Holyoak, K. J. (1980). Analogical problem solving. Cognitive psy-chology, 12(3), pp. 306-355.

Gil Escudero, G. y Martínez Arias, M. R. (2001). Metodología de encuestas. En M. J. Navas (Ed.), Métodos, diseños y técnicas de investigación psicológica (pp. 379-436). Madrid: Universidad Nacional de Educación a Distancia.

Hanson, B. A., & Beguin, A. A. (2002). Obtaining a common scale for item re-sponse theory item parameters using separate versus concurrent estimation in the common-item equating design. Applied Psychological Measurement, 26(1), pp. 3-24.

Holyoak, K. J., & Koh, K. (1987). Surface and structural similarity in analogical transfer. Memory and cognition, 15(4), pp. 332-340.

Holyoak, K. J., & Thagard, P. R. (1989). A computational model of analogical problem solving. En S. Vosniadou & A. Ortony (Eds.), Similarity and analogi-cal reasoning (pp. 242-266). Cambridge University Press.

Irvine, S. (2002). The foundations of item generation for mass testing. En S.H. Irvine, & P.C. Kyllonen (Eds.), Item generation for test development (pp. 3-34). Mahwah: Lawrence Erlbaum Associates.

Kubinger, K. D. (2008). On the revival of the Rasch model-based LLTM: from constructing tests using item generating rules to measuring item administra-tion effects. Psychology science quarterly, 50(3), 311-327.

Lai, H., Alves, C., & Gierl, M. J. (2009). Using automatic item generation to ad-dress item demands for CAT. En D.J. Weiss (Ed.), Proceedings of the 2009 GMAC Conference on Computerized Adaptive Testing. Recuperado de: www.psych.umn.edu/psylabs/CATCentral.

Maller, S. J. (2000). Item invariance in four subtests of the Universal Nonverbal Intelligence Test (UNIT) across groups of deaf and hearing children. Journal of psychoeducational assessment, 18(3), pp. 240-254.

Mallows, C. L. (1973). Some Comments on CP. Technometrics, 15(4), 661–675. Doi:10.2307/1267380.

Martínez Arias, R. (1995). Psicometría: Teoría de los Tests Psicológicos y Educativos. Madrid: Síntesis.

Martínez, R., Moreno, R. y Muñiz, J. (2005). Construcción de los ítems. En J. Muñiz, A.M. Fidalgo, E. García-Cueto, R. Martínez, & R. Moreno (Eds.), Análisis de los ítems (pp. 9-48). Madrid: La Muralla.

Mulholland, T. M., Pellegrino, J. W., & Glaser, G. (1980). Components of geo-metric analogy solution. Cognitive Psychology, 12(2), pp. 252-284.

Raven, J., Raven, J. C., & Court, J. H. (1991). Manual for Raven’s Progressive Matrices and Vocabulary Scales. Sections 1, 2, 3 and 4. Oxford: Oxford Psychologists Press.

Sternberg, R. J. (1977). Intelligence, information processing and analogical reasoning: the componential analysis of human abilities. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Asso-ciates.

Sternberg, R. J. (1987). Inteligencia humana II: Cognición, personalidad e inteligencia. Barcelona: Paidós.

Waller, N. G. (1995). MicroFact 1.1. A Microcomputer Factor Analysis Program for Ordered Polytomous Data and Mainframe Size Problems. St. Paul Minessota: As-sessment System Corporation.

Wechsler, D. (1997). Wechsler Adult Intelligence Scale-III. Nueva York: Psychologi-cal Corporation.

Whitely, S. E., & Schneider, L. M. (1981). Information structure for geometric analogies: A test theory approach. Applied Psychological Measurement, 5(3), pp. 383-397.

Wolf Nelson, N., & Gillespie, L. L. (1991). Analogies for thinking and talking. Words, pictures and figures. Tucson: Communication Skill Builders.

Yen, W. M. (1987). A comparison of the efficiency and accuracy of BILOG and LOGIST. Psychometrika, 52(2), pp. 275-291.

Zeuch, N. (2010). Rule-based item construction: analysis with and comparison of linear lo-gistic test models and cognitive diagnostic models with two item types (Tesis doctoral, Westfälische Wilhelms-Universität Münster, Germany). Recuperado de http://miami.uni-muenster.de/servlets/DerivateServlet/Derivate-6086/diss_zeuch.pdf.

Zimowski, M., Muraki, E., Mislevy, R., & Bock, R. (1996). BILOG-MGTM: Mul-tiple-group IRT analysis and test maintenance for binary items [Software]. Chicago, IL: Scientific Software International.

Publicado
25-04-2015
Cómo citar
Blum, G. D., Lozzia, G. S., Abal, F. J., & Attorresi, H. F. (2015). Modelización de ítems de matrices figurales y pautas específicas propuestas para su construcción. Anales de Psicología / Annals of Psychology, 31(2), 733–742. https://doi.org/10.6018/analesps.31.2.174891
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