Multimodal instructional materials with generative artificial intelligence in initial teacher education:
implications for academic literacy
Supporting Agencies
- R&D&I Project entitled Educational Transformation: Exploring the Impact of Artificial Intelligence on University Students’ Reading and Writing Education (ref. PID2023-151419OB-I00), funded by the Ministry of Science, Innovation and Universities (MCIU) of the Government of Spain / State Research Agency (AEI) / 10.13039/501100011033 and by the European Regional Development Fund (ERDF) ‘A Way of Making Europe’ from the European Union NextGenerationEU/PRTR.
Abstract
The integration of generative artificial intelligence (GAI) into educational contexts is transforming the processes of designing, communicating and producing digital content in initial teacher education. In this context, multimodality is gaining increasing relevance as a pedagogical strategy aimed at the critical integration of textual, visual and audiovisual resources mediated by emerging technologies. This study analyses the impact of a training intervention based on GAI-mediated multimodal design on the development of pre-service teachers’ digital competence, as well as on processes of pedagogical regulation and ethical reflection among university students. The research adopted a mixed-methods design involving students enrolled in a Primary Education degree programme. Quantitative pretest-posttest analyses of digital competence were combined with qualitative analyses of multimodal productions, reflective logs and students’ testimonies. The intervention included instructional design activities supported by GAI applications, the development of multimodal resources and assessment through analytical rubrics. The results reveal significant improvements across all dimensions of digital competence analysed, particularly in the design and creation of educational resources. Furthermore, the qualitative evidence reflects a progressively more deliberate and critical use of GAI in multimodal design tasks, together with the development of strategies for reviewing, reformulating and pedagogically regulating automatically generated content. Tensions related to accessibility, technological dependence, homogenisation of productions and ethical transparency in the use of generative systems were also identified. The findings suggest that critically guided integration of GAI may foster the joint development of digital, multimodal and ethical competences in initial teacher education. In this regard, the study highlights the need to move towards training models focused not only on the technical mastery of AI, but also on critical mediation, ethical responsibility and multimodal pedagogical design.
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