Materiales didácticos multimodales con inteligencia artificial generativa en la formación inicial del profesorado: implicaciones para la alfabetización académica

implications for academic literacy

Autores/as

DOI: https://doi.org/10.6018/reifop.715801
Palabras clave: Competencia multimodal, inteligencia artificial generativa, formación inicial del profesorado, alfabetización académica

Agencias de apoyo

  • Proyecto I+D+i titulado «Transformación educativa: Explorando el impacto de la Inteligencia Artificial en la formación lectora y escritora del alumnado universitario» (ref. PID2023-151419OB-I00), financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (MCIU) del Gobierno de España / Agencia Estatal de Investigación (AEI) / 10.13039/501100011033 y por «FEDER Una forma de hacer Europa» de la «Unión Europea NextGenerationEU/PRTR».

Resumen

La incorporación de la inteligencia artificial generativa (IAG) en contextos educativos está transformando los procesos de diseño, comunicación y producción de contenidos digitales en la formación inicial del profesorado. En este contexto, la multimodalidad adquiere una relevancia creciente como estrategia pedagógica orientada a la integración crítica de recursos textuales, visuales y audiovisuales mediados por tecnologías emergentes. El presente estudio analiza el impacto de una intervención formativa basada en diseño multimodal mediado por IAG en el desarrollo de la competencia digital docente y en los procesos de mediación pedagógica y reflexión ética del alumnado universitario. La investigación se desarrolló mediante un diseño mixto con alumnado del Grado en Educación Primaria. Se combinaron análisis cuantitativos pretest-postest sobre competencia digital con análisis cualitativos de producciones multimodales, registros reflexivos y testimonios del alumnado. La intervención incluyó actividades de diseño didáctico apoyadas en aplicaciones de IAG, elaboración de recursos multimodales y evaluación mediante rúbricas analíticas. Los resultados muestran mejoras significativas en todas las dimensiones de la competencia digital analizadas, especialmente en diseño y creación de recursos educativos. Asimismo, las evidencias cualitativas reflejan una utilización progresivamente más deliberada y crítica de la IAG en tareas de diseño multimodal, así como el desarrollo de estrategias de revisión, reformulación y regulación pedagógica de los contenidos generados automáticamente. También se identificaron tensiones relacionadas con accesibilidad, dependencia tecnológica, homogeneización de las producciones y explicitación ética del uso de sistemas generativos. Los hallazgos sugieren que la integración pedagógicamente guiada de la IAG puede favorecer el desarrollo conjunto de competencias digitales, multimodales y éticas en la formación inicial del profesorado. En este sentido, el estudio subraya la necesidad de avanzar hacia modelos formativos centrados no solo en el dominio técnico de la IA, sino también en la mediación crítica, la responsabilidad ética y el diseño pedagógico multimodal.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.
Metrics
Vistas/Descargas
  • Resumen
    0
  • pdf
    0

Biografía del autor/a

José Manuel de Amo Sánchez-Fortún, Universidad de Almería

Catedrático de Universidad en el área de Didáctica de la Lengua y la Literatura, con una línea de investigación consolidada en torno a la alfabetización académica y el impacto de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los procesos de lectura y escritura en educación superior. Actualmente dirige un proyecto I+D+i financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (Generación del Conocimiento 2024), centrado en el análisis de las transformaciones que introduce la IAG en la alfabetización académica del alumnado universitario en los grados y másteres de Educación, mediante un diseño mixto con predominancia cualitativa. En este ámbito, ha impartido numerosas conferencias invitadas en foros científicos especializados, abordando los desafíos y oportunidades que plantea la integración de la IAG en los procesos educativos.

Su trayectoria investigadora se ha articulado en torno a la alfabetización académica, la lectura digital y la formación lectora y literaria, con especial atención al análisis multimodal de textos y su proyección didáctica en contextos educativos. Ha liderado cuatro proyectos de I+D+i financiados en convocatorias competitivas del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, centrados en la intersección entre tecnología y educación, el enfoque metaficcional e hipertextual en la enseñanza literaria y el desarrollo de la competencia argumentativa para el pensamiento crítico. En este marco, ha propuesto modelos innovadores de comentario de textos multimodales y estrategias de alfabetización crítica, así como guías para la integración didáctica de tecnologías emergentes en la formación docente. Además, ha participado en proyectos de excelencia a nivel nacional e internacional, ampliando el impacto y la transferencia de su producción científica.

Sus resultados han sido publicados en revistas indexadas en los primeros cuartiles de JCR y SJR, así como en editoriales de reconocido prestigio (SPI Q1). Esta trayectoria está avalada por los sexenios de investigación reconocidos por la CNEAI (el último en 2021) y cinco tramos consolidados de complementos autonómicos que certifican la calidad, continuidad e impacto de su actividad investigadora.

Por otro lado, es experto colaborador del Área Temática de Ciencias de la Educación de la Agencia Estatal de Investigación (AEI), evaluando proyectos en convocatorias competitivas y aportando su experiencia científico-técnica en la valoración de solicitudes. En este marco, forma parte de la Comisión Técnica de Evaluación (CT) de la convocatoria de Proyectos de Generación de Conocimiento, lo que le permite disponer de una visión amplia y actualizada de las líneas de investigación que vertebran el campo educativo.

Kevin Baldrich Rodríguez, Universidad de Almería

Kevin Baldrich Rodríguez es Doctor en Ciencias Humanas y Sociales por la Universidad de Almería. También cursó los estudios de Grado y Máster en la misma universidad. Recibió financiación del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte para su formación predoctoral con un contrato FPU y para la realización de estancias de investigación internacionales en régimen de concurrencia competitiva. Actualmente se encuentra en el proceso postdoctoral. Su experiencia docente está vinculada al área de Didáctica de la Lengua y la Literatura del Departamento de Educación de la Universidad de Almería. Posee diversas publicaciones en editoriales y revistas de alto impacto, así como numerosas aportaciones a congresos nacionales e internacionales. Su actividad investigadora se centra en la alfabetización académica, la inteligencia artificial y la narrativa gráfica. Ha formado parte de Proyectos I+D+i competitivos concedidos y subvencionados por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades de España y de proyectos de investigación internacionales (Brasil). Además, es miembro activo del Grupo de Investigación HUM-754: Estudios Literarios y Culturales. Además, forma parte del equipo del Proyecto de I+D+i  «Transformación educativa: Explorando el impacto de la Inteligencia Artificial en la formación lectora y escritora del alumnado universitario» (PID2023-151419OB-I00), financiado por Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades del Gobierno de España y Agencia Estatal de Investigación (AEI). 

Citas

Caldeiro, G., Chamorro, F., González, N., Kvitca, A., & Milillo, C. (2024). Inteligencia artificial y aprendizaje activo: investigación y diseño de estrategias de enseñanza con IA en escuelas. Fundar/PENT FLACSO.

Cope, B., & Kalantzis, M. (2009). “Multiliteracies”: New Literacies, New Learning. Pedagogies: An International Journal, 4(3), 164-195. https://doi.org/10.1080/15544800903076044

Cordón García, J. A. (2020). La lectura digital: intelección, apropiación y contextos. Biblioteche oggi: Mensile di informazione aggiornamento dibattito, 6(2), 28-40.

Creswell, J. W., & Plano-Clark, V. L. (2017). Designing and conducting mixed methods research (3rd ed.). SAGE Publications.

Cruz Argudo, F., García Varea, I., Martínez Carrascal, J. A., Ruiz Martínez, A., Ruiz Martínez, P. M., Sánchez Campos, A., & Turró Ribalta, C. (2024). La inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria: oportunidades, desafíos y recomendaciones. CRUE.

de Amo Sánchez-Fortún, J. M., & Baldrich Rodríguez, K. (2026). La alfabetización académica asistida por inteligencia artificial generativa: Impacto en la calidad de la escritura disciplinaria. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 75, 2. https://doi.org/10.12795/pixelbit.113712

Doubront, L. G., & Ortuñez, E. (2023). Aprendizaje multimodal en la educación universitaria desde un enfoque andragógico. Dissertare: Revista De Investigación En Ciencias Sociales, 8(1), 1-17. https://doi.org/10.5281/zenodo.12770481

Frade, V. (2025). Aprendizaje basado en proyectos e inteligencia artificial en la formación docente: percepciones y desarrollo de competencias literarias. Modelos Educativos Innovadores En Educación Superior. https://doi.org/10.33132/27449394.2500.

Galarza Ramírez, C. M., Acurio Acurio, M. P., Vera Zapata, J. A., & Vivero Quintero, C. E. (2025). Modelos pedagógicos de respuestas multimodales autómatas para el aprendizaje de estudiantes universitarios en entornos inteligentes. Maestro Y Sociedad, 22(1), 806–817. https://maestroysociedad.uo.edu.cu/index.php/MyS/article/view/6860

Gamlem, S. M., Johnston, S.-K., Moltudal, S., McGrane, J., & Hopfenbeck, T. N. (2026). Generative AI in initial teacher education: Exploring the alignment of perceptions and experiences of pre-service teachers and their teacher educators. Teaching and Teacher Education, 170, 105382. https://doi.org/10.1016/j.tate.2026.105382

Heilala, V., Araya, R., & Hämäläinen, R. (2025). Beyond text-to-text: An overview of multimodal and generative artificial intelligence for education using topic modeling. In Proceedings of the 40th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC ’25) (pp. 54-63). ACM. https://doi.org/10.1145/3672608.3707764

Hernández Cerón, M., & Gonzalo Penela, C. (2023). La inteligencia artificial en la educación superior. OBS Business School.

Karataş, F., & Yüce, E. (2024). AI and the Future of Teaching: Preservice Teachers’ Reflections on the Use of Artificial Intelligence in Open and Distributed Learning. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 25(3), 304-325. https://doi.org/10.19173/irrodl.v25i3.7785

Kress, G., & Van Leeuwen, T. (2021). Reading images: The grammar of visual design (3rd ed.). Routledge.

Li, M. (2020). Multimodal pedagogy in TESOL teacher education: Students’ perspectives. System, 94,102337. https://doi.org/10.1016/j.system.2020.102337

Lintner, T. (2024). A systematic review of AI literacy scales. npj Science of Learning, 9, 50. https://doi.org/10.1038/s41539-024-00264-4

Lluch, G. (Ed.) (2018). Claves para promocionar la lectura en la red. Síntesis.

López-Pulido, A., & Sánchez Ramírez, A. (2025). La inteligencia artificial en contextos educativos: usos éticos de la información y alfabetización digital. Derecom, 38(1), 3-11. https://doi.org/10.5209/dere.102342

Masgrau Juanola, M., Kunde, K., Gaspar, D. da R., & Delgado, C. A. (2024). Leitura digital e intermedial: Orientações didáticas para uma mediação de leitura que integra diferentes linguagens artísticas. Palíndromo, 16(38), 1-27. https://doi.org/10.5965/2175234616382024e0003

Mateo-Girona, M. T., & Gómez-Sáenz de Miera, T. (2024). Generating inferential reading strategies for academic texts through Artificial intelligence. Investigaciones Sobre Lectura, 19(2), 38-61. https://doi.org/10.24310/isl.19.2.2024.19185

Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes - Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado. (2024). Guía sobre el uso de la inteligencia artificial en el ámbito educativo. https://intef.es/Noticias/guia-sobre-el-uso-de-la-inteligencia-artificial-en-el-ambito-educativo/

Ng, D. T. K., Leung, J. K. L., Chu, S. K. W., & Qiao, M. S. (2021). Conceptualizing AI literacy: An exploratory review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100041. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100041.

Pedreño Muñoz, A., González Gosálbez, R., Mora Illán, T., Pérez Fernández, E. del M., Ruiz Sierra, J., & Torres Penalva, A. (2024). La inteligencia artificial en las universidades: retos y oportunidades. Informe anual sobre IA y educación superior. Grupo 1MillionBot.

Redecker, C. (2017). European framework for the digital competence of educators: DigCompEdu (Y. Punie, Ed.; EUR 28775 EN). Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2760/159770

Saiz Pantoja, R., Sánchez Arjona, E., & Heredia Ponce, H. (2024). Editorial: Leer y escribir en una sociedad multimodal, multimedial y multicultural. Investigaciones Sobre Lectura, 19(2), 1-6. https://revistas.uma.es/index.php/revistaISL/article/view/21113

Tan, X., & Zhao, R. (2025). Engaging multimodal literacy through generative artificial intelligence: A case study from an English as a second language writing classroom. International Journal of Applied Linguistics. https://doi.org/10.1111/ijal.12852

UNESCO (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137

UNESCO (2023). Informe de seguimiento de la educación en el mundo 2023. Tecnología en la educación: ¿una herramienta en los términos de quién? https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693

Van Leeuwen, T. (2005). Introducing social semiotics. Routledge.

Walter, Y. (2024). Embracing the future of Artificial Intelligence in the classroom: the relevance of AI literacy, prompt engineering, and critical thinking in modern education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21, 15. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00448-3

Yang, Y., Zhang, Y., Sun, D. et al. (2025). Navigating the landscape of AI literacy education: insights from a decade of research (2014-2024). Humanities and Social Sciences Communications, 12, 374. https://doi.org/10.1057/s41599-025-04583-8

Yim, I. H. Y., & Su, J. (2025). Artificial intelligence literacy education in primary schools: a review. International Journal of Technology and Design Education. https://doi.org/10.1007/s10798-025-09979-w

Zhou, X., Li, Y., Chai, C. S., & Chiu, T. K. F. (2025). Defining, enhancing, and assessing artificial intelligence literacy and competency in K-12 education from a systematic review. Interactive Learning Environments, 33(10), 5766-5788. https://doi.org/10.1080/10494820.2025.2487538

Publicado
21-06-2026
Cómo citar
de Amo Sánchez-Fortún, J. M., & Baldrich Rodríguez, K. (2026). Materiales didácticos multimodales con inteligencia artificial generativa en la formación inicial del profesorado: implicaciones para la alfabetización académica: implications for academic literacy. Revista Electrónica Interuniversitaria De Formación Del Profesorado, 29(2), 79–96. https://doi.org/10.6018/reifop.715801