Alfabetización en IA y experiencia subjetiva con un tutor virtual basado en GPT en estudiantes de Kinesiología: estudio transversal.

Resumen

Objetivo: Analizar la asociación entre condiciones autorreportadas de uso de un tutor virtual basado en GPT y la experiencia subjetiva de aprendizaje en estudiantes de Kinesiología, considerando la motivación académica como resultado primario. Métodos: Estudio observacional analítico de corte transversal en una cohorte 2025 de estudiantes de Kinesiología expuestos a un tutor personalizado GPT implementado como apoyo complementario al aprendizaje. Se aplicó una encuesta estructurada para medir siete dimensiones subjetivas de experiencia: motivación, autoeficacia, facilitación del aprendizaje, reducción de ansiedad/estrés académico, calidad percibida, interacción/usabilidad y aceptación/valor percibido. Se evaluaron tres condiciones autorreportadas de uso: intensidad de uso del tutor, alfabetización en IA autorreportada mediante ítem único y conductas de verificación académica. Las asociaciones se analizaron mediante correlaciones bivariadas de Pearson. El resultado primario fue motivación académica; los resultados secundarios se ajustaron por multiplicidad mediante FDR de Benjamini-Hochberg. Resultados: Se incluyeron 23 estudiantes. Las tres condiciones autorreportadas de uso se asociaron positivamente con la motivación académica: intensidad de uso (r = 0,703; IC95% 0,409 a 0,865; p < 0,001), alfabetización en IA autorreportada mediante ítem único (r = 0,767; IC95% 0,519 a 0,896; p < 0,001) y conductas de verificación académica (r = 0,773; IC95% 0,530 a 0,899; p < 0,001). En los resultados secundarios, las asociaciones fueron positivas y mantuvieron significación estadística tras el ajuste FDR. La nota final del curso se describió únicamente como referencia contextual, sin inferencias de efectividad académica. Conclusiones: En esta cohorte pequeña, las condiciones autorreportadas de uso de un tutor virtual basado en GPT se asociaron positivamente con una experiencia subjetiva más favorable. Estos hallazgos deben interpretarse como asociaciones exploratorias, contextuales y basadas en autorreporte, sin inferir causalidad ni efectividad sobre el rendimiento académico. Futuros estudios deberán considerar muestras mayores, diseños longitudinales o controlados, instrumentos validados y registros objetivos de interacción.