La escritura en educación médica en la era de la inteligencia artificial generativa. : Recomendaciones para fomentar la creatividad y el pensamiento crítico en un entorno de aprendizaje asistido por IA generativa.

Luis Corral Gudino; Miguel Marcos

doi:10.6018/edumed.708901

Autores/as

Luis Corral Gudino Departamento de Medicina, Dermatología y Toxicología, Universidad de Valladolid, España, Servicio de Medicina Interna, Hospital Universitario Río Hortega, España. https://orcid.org/0000-0003-0151-5420
Miguel Marcos Departamento de Medicina, Universidad de Salamanca, España, Servicio de Medicina Interna, Hospital Universitario de Salamanca, España https://orcid.org/0000-0003-1269-4487

DOI: https://doi.org/10.6018/edumed.708901

Palabras clave: Inteligencia Artificial Generativa, Educación médica, Escritura médica, Habilidades del pensamiento crítico, fluidez en IA, aprendizaje profundo

Resumen

La inteligencia artificial generativa (IAgen) está transformando la educación médica. Su implementación está generando tanto oportunidades como riesgos para el desarrollo de competencias fundamentales de los futuros profesionales. Una de las habilidades en riesgo con el uso de esta tecnología es la capacidad de escribir, pieza esencial para desarrollar el pensamiento crítico, el razonamiento clínico y la capacidad comunicativa del alumnado. Esta habilidad es especialmente vulnerable al uso automatizado de esta tecnología, ya que el estudiante puede delegar la redacción en la herramienta, generando descarga cognitiva, ilusión de competencia y dependencia. Este artículo de posición, basado en una revisión narrativa de la literatura y en el consenso de los autores, propone un decálogo de recomendaciones para optimizar el uso de la IAgen en tareas de redacción, preservando el papel generador de quien aprende. Las recomendaciones incluyen la necesidad de escribir antes de recurrir a la herramienta, el uso de tutores socráticos en lugar de preguntas directas, la elaboración de instrucciones específicas, la verificación en buscadores especializados, la escritura colaborativa, la documentación del proceso, el reconocimiento de las limitaciones de la IAgen, la transparencia ética y la autoevaluación metacognitiva. Se incluyen además orientaciones para el profesorado sobre diseño y evaluación de tareas de escritura en este nuevo contexto, así como dos recomendaciones institucionales sobre la formación curricular en IAgen y el establecimiento de marcos de gobernanza de las universidades. El potencial transformador de la IAgen en la educación médica solo se realiza cuando el estudiante permanece como agente protagonista de su propio aprendizaje utilizando la herramienta como un potenciador de sus capacidades y no como un sustituto.

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Biografía del autor/a

Luis Corral Gudino, Departamento de Medicina, Dermatología y Toxicología, Universidad de Valladolid, España, Servicio de Medicina Interna, Hospital Universitario Río Hortega, España.

Luis Corral-Gudino es profesor permanente laboral del Departamento de Medicina, Dermatología y Toxicología de la Universidad de Valladolid y especialista en Medicina Interna en el Hospital Universitario Río Hortega. Su actividad combina asistencia clínica, docencia universitaria e investigación. Ha desarrollado trabajo científico en áreas como medicina interna, con especial atención a la enfermedad ósea de Paget, las enfermedades inflamatorias, el uso de inmunosupresores en la COVID-19 y la fragilidad y participa además en proyectos de innovación y educación médica vinculados al uso de inteligencia artificial.

Miguel Marcos, Departamento de Medicina, Universidad de Salamanca, España, Servicio de Medicina Interna, Hospital Universitario de Salamanca, España

Miguel Marcos Martín es catedrático del Departamento de Medicina de la Universidad de Salamanca y médico especialista en Medicina Interna en el Hospital Universitario de Salamanca. Está vinculado además al Instituto de Investigación Biomédica de Salamanca (IBSAL). Su actividad académica e investigadora se ha centrado en áreas como alcohol, metabolismo, sistema inmune y, más recientemente, nuevas tecnologías e inteligencia artificial aplicadas a biomedicina. Combina asistencia clínica, docencia universitaria e investigación biomédica.

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