Actualidad en la educación médica con la inteligencia artificial generativa.

Alfonso Canabal Berlanga; Juan Antonio Sánchez Giralt; Beatriz Abad Santamaría

doi:10.6018/edumed.684461

Autores/as

Alfonso Canabal Berlanga Hospital Universitario de la Princesa, Madrid https://orcid.org/0000-0001-7021-3456
Juan Antonio Sánchez Giralt Hospital Universitario de la Princesa. Madrid
Beatriz Abad Santamaría Hospital Universitario de la Princesa, Madrid

DOI: https://doi.org/10.6018/edumed.684461

Palabras clave: inteligencia artificial, educación médica universitaria, simulación, formación médica

Resumen

Objetivo: Analizar los cambios actuales que están surgiendo en la educación médica tras la llegada de la Inteligencia Artificial (IA) y presentar algunas iniciativas publicadas de algunas Facultades de Medicina en este ámbito. Metodología: Revisión Breve de la literatura reciente, en forma de síntesis narrativa cualitativa, además de fuentes web de las Universidades (2020-2025) sobre la introducción de la inteligencia artificial generativa en la formación médica. Resultados: Exponemos una amplia variabilidad de iniciativas implementadas detectadas en universidades con dedicación a la educación médica. El recurso más utilizado es la formación estructurada en pre y postgrado, con incorporaciones de; asignaturas, másteres, títulos de experto, jornadas y formación específicas para docentes, tambien se ha potenciado la simulación con la IA como elemento formativo. Se pueden destacar también; la creación de grupos transversales multidisciplinares para abordar la transformación digital de la enseñanza, la elaboración de Guías y recomendaciones elaboradas por las universidades para utilización de los docentes y alumnos, la constitución de grupos de investigación entre otras implementaciones en la actualidad Universitaria. Conclusiones: La IA está transformando la educación médica, redefiniendo contenidos, metodologías y evaluaciones. Su integración impulsa modelos interdisciplinarios y experiencias formativas basadas en simulación, tutoría automatizada y entornos virtuales. Esta evolución exige garantizar competencias en IA clínica, preservar el juicio profesional, y fortalecer la formación ética, regulatoria y colaborativa para un uso responsable de la tecnología en la práctica médica.

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