Un análisis cienciométrico de la estructura temática y análisis del mapeo de convergencia de la educación médica.
Resumen
Este estudio investiga la estructura temática y la dinámica conceptual de la investigación en educación médica utilizando enfoques cienciométricos y de análisis de redes. A pesar del creciente volumen de literatura en este campo, pocos estudios han mapeado exhaustivamente sus patrones evolutivos y conexiones interdisciplinarias. Para abordar esta brecha, se empleó un método descriptivo-analítico, centrándose en dos períodos de tiempo: 2001-2010 y 2016-2025. Los artículos indexados en la base de datos Web of Science (WoS) formaron la población estadística, seleccionada debido a la cobertura integral e interdisciplinaria de WoS. Se desarrolló una estrategia de búsqueda basada en palabras clave mediante consulta con expertos y se refinó con herramientas de inteligencia artificial. Los datos de más de 56,000 artículos se recopilaron, depuraron y estandarizaron utilizando el software PreMap Ravar. Las palabras clave principales se identificaron mediante la ley de Bradford, y las estructuras temáticas se visualizaron utilizando el software VOSviewer, Ucinet y NetDraw. El estudio analizó patrones de coocurrencia de palabras, grupos temáticos e índices de centralidad para descubrir áreas de investigación clave y cambios conceptuales a lo largo del tiempo. Los hallazgos revelan una creciente tendencia interdisciplinaria en la educación médica, con una creciente integración de campos como las tecnologías de la información, la administración y la inteligencia artificial. Los temas emergentes incluyen la educación virtual, la simulación, el aprendizaje basado en la evidencia y la colaboración interprofesional. El análisis también destaca el creciente interés global en la evaluación en red de los campos científicos. Esta investigación contribuye a una comprensión más profunda del panorama intelectual de la educación médica y proporciona información valiosa para investigadores, legisladores y educadores. Subraya la importancia del análisis de redes para el mapeo de dominios de investigación complejos y la orientación del desarrollo estratégico en contextos académicos e institucionales.
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