¿Es la inteligencia artificial doxástica un igual epistémico?

Autores/as

DOI: https://doi.org/10.6018/daimon.611821
Palabras clave: Desacuerdos epistémicos, epistemología, cultura digital, machine learning, autoridad epistémica, Inteligencia Artificial

Resumen

La inteligencia artificial doxástica (IAD) es un tipo de inteligencia artificial que reproduce actitudes doxásticas. Si la IAD cumple con las condiciones de paridad epistémica que se le exige a un humano, ¿podría ser también un igual epistémico? Dos iguales epistémicos sostienen propiedades cognitivas simétricas como la inteligencia, el razonamiento o la ausencia de sesgos. Para evaluar si alguien es un igual se tendrán en cuenta estas condiciones: (1) la igualdad probatoria, (2) la igualdad cognitiva y (3) revelación completa. La IAD cumple tanto (1) como (2), pero es en (3) cuando se descubre que no puede ser un igual epistémico. Ésta responde con la opinión popular más aceptada estadísticamente, es incapaz de sostener y defender sus propias afirmaciones y éstas no son un genuino acto de habla. Es una máquina doxástica incapaz de señalar cuáles son las razones que guían su respuesta.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Audi, R. (2013). Dimensions of Intellectual Diversity and the Resolution of Disagreements. The Epistemology of Disagreement: New Essays, 205.

Baehr, J. (2011). The inquiring mind: On intellectual virtues and virtue epistemology. OUP Oxford.

Bistagnino, G. (2011). Epistemology of disagreement: Mapping the debate. Gli annali di LPF-Laboratorio di Politica comparata e Filosofia Pubblica, 6, 159-187.

Chalmers, D. J. (2023). Could a large language model be conscious?. arXiv preprint arXiv:2303.07103.

Christensen, D. (2007). Epistemology of Disagreement: The Good News. The Philosophical Review, 116(2), 187–217. http://www.jstor.org/stable/20446955

Christensen, D. (2009). Disagreement as evidence: The epistemology of controversy. Philosophy Compass, 4(5), 756-767.

Cocchiaro, M. Z. y Frances, B. (2021). Epistemically different epistemic peers. Topoi, 40, 1063-1073. doi:10.1007/s11245-019-09678-x

Dretske, F. I. (1981). Knowledge and the Flow of Information. MIT press.

Dretske, F. I. (2000). Perception, knowledge and belief: selected essays. Cambridge University Press.

Driver, J. (2000). Moral and epistemic virtue. Knowledge, Belief, and Character: Readings in Virtue Epistemology, Lanham, MD: Rowman & Littlefield, 123-34.

Elga, A. (2007). Reflection and disagreement. Noûs, 41(3), 478-502.

Frances, B. y Matheson, J., "Disagreement", The Stanford Encyclopedia of Philosophy (Winter 2019 Edition), Edward N. Zalta (ed.), URL = <https://plato.stanford.edu/archives/win2019/entries/disagreement/>.

Floridi, L. (2013). The philosophy of information. OUP Oxford.

Floridi, L. (2023). The Ethics of Artificial Intelligence: principles, challenges, and opportunities. OUP Oxford.

Frances, B. (2014). Disagreement. John Wiley & Sons.

Gutting, G. (1982) Religious Belief and Religious Skepticism. Notre Dame: University of Notre Dame Press.

Hassan, H. (2022, 4 enero). Google Maps: A simple explanation on how it detects traffic jams. Medium. https://medium.com/technology-hits/google-maps-a-simple-explanation-on-how-it-detects-traffic-jams-ce6940489c9c

Jäger, C. (2016). Epistemic Authority, preemptive reasons, and understanding. Episteme, 13(2), 167–185. doi:10.1017/epi.2015.38

Kelleher, J. D. (2019). Deep learning. MIT press.

Kelly, T. (2005). The epistemic significance of disagreement. Oxford studies in epistemology, 1(167-196).

Kelly, T. (2013). Disagreement and the Burdens of Judgment. The epistemology of disagreement: New essays, 31-53.

King, N. L. (2012). Disagreement: What's the problem? Or a good peer is hard to find. Philosophy and Phenomenological Research, 85(2), 249-272.

Lackey, J. A. (2013). Disagreement and belief dependence: Why numbers matter. In The epistemology of disagreement: New essays (pp. 243-268). Oxford University Press.

Lau, J. (2020, 3 septiembre). Google Maps 101: How AI helps predict traffic and determine Routes. Google. blog.google/products/maps/google-maps-101-how-ai-helps-predict-traffic-and-determine-routes/

Mehta, H., Kanani, P. y Lande, P. (2019). Google maps. International Journal of Computer Applications, 178(8), 41-46.

Rowland, R. (2017). The epistemology of moral disagreement. Philosophy Compass, 12(2), e12398. DOI 10.1111/phc3.12398

Searle, J. R. (1982). The Chinese room revisited. Behavioral and brain sciences, 5(2), 345-348.

Searle, J. R. (2000) El misterio de la conciencia. Padios. Madrid.

Zagzebski, L. T. (2012). Epistemic authority: A theory of trust, authority, and autonomy in belief. Oxford University Press.

Publicado
01-09-2024
Cómo citar
Murcia Carbonell, A. (2024). ¿Es la inteligencia artificial doxástica un igual epistémico? . Daimon Revista Internacional de Filosofia, (93), 119–135. https://doi.org/10.6018/daimon.611821
Número
Sección
MONOGRÁFICO sobre «Diversidad y deliberación en entornos digitales». Artículos: Oportunidades y riesgos de los nuevos contextos digitales