Utilização correta da inteligência artificial
O papel da Inteligência Artificial (IA) no domínio científico revolucionou a forma como a ciência é feita, facilitando e optimizando o trabalho de investigação científica. No entanto, existem preocupações quanto à sua utilização na ciência, especialmente no que respeita à integridade da investigação, à utilização e à privacidade dos dados. Por conseguinte, a ética torna-se um imperativo para criar diretrizes sobre a utilização honesta e responsável da IA.
Anales de Documentación segue as recomendações desenvolvidas pelo Grupo de Investigação Interdisciplinar R4C-IRG: Pensamento Complexo para Todos e pela Unidade de Tecnologia Educativa do Instituto para o Futuro da Educação (IFE) do Politécnico de Monterrey.
1. Assegurar a integridade científica e ética na utilização da IA na investigação: deve ser considerada como uma ferramenta auxiliar, mas não como uma solução definitiva.
2. Garantir a confidencialidade dos dados pessoais e cumprir os regulamentos globais de proteção de dados: isto deve ser feito durante todo o processo da sua utilização.
3. Efetuar uma análise crítica dos dados gerados pela IA: reconhecendo as suas limitações técnicas e a influência da qualidade dos prompts nos resultados.
4. Verificar e validar rigorosamente as informações obtidas: garantindo a validade e a pertinência dos resultados e assumindo a responsabilidade pela sua interpretação e aplicação.
5. Documentar em pormenor os métodos e ferramentas utilizados: especificar claramente a autoria e a medida em que a IA contribuiu para os resultados da investigação.
6. Agir ativamente para identificar, reduzir e evitar preconceitos na investigação: promover a utilização responsável e responsável desta tecnologia.
7. Acompanhar continuamente a evolução da IA: diversificar a experimentação com ferramentas e incentivar a sua utilização criativa e eficaz na investigação.
8. Efetuar revisões e adaptações periódicas dos regulamentos relativos à IA: assegurar um alinhamento contínuo dos princípios éticos com a integridade científica.
9. Incentivar a colaboração interdisciplinar para enriquecer a partilha de conhecimentos: explorar a sinergia entre a IA e o conhecimento humano.
10. Partilhar ativamente fontes de IA relevantes para a investigação e dar formação a outros investigadores sobre a sua aplicação eficaz.
