Inclusión y Tecnología: Inteligencia artificial, género y formación posgradual
Resumen
Este artículo de revisión examina la relación entre la inteligencia artificial (IA), la igualdad de género y los programas de formación posgradual, con el propósito de identificar desafíos, oportunidades y prácticas de inclusión que permitan orientar la construcción de una educación superior igualitaria. A partir de una revisión sistemática de la literatura, se analizan tendencias globales y regionales en torno a la distribución geográfica de la producción científica, principales tendencias y metodologías empleadas en los estudios. Los hallazgos evidencian avances significativos en la incorporación de la IA como herramienta pedagógica y de investigación, junto con limitaciones vinculadas a la existencia de brechas de género en la percepción y uso de esta, la reproducción de estereotipos de género en modelos de IAG y la necesidad de políticas institucionales educativas que promuevan la igualdad entre hombres y mujeres. Asimismo, se discuten las oportunidades relacionadas con marcos normativos éticos, el fortalecimiento de competencias digitales y la inclusión de perspectivas de género en el uso de la inteligencia artificial en contextos de educación superior.
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Aguirre-Aguilar, G., Esquivel-Gámez, D., Navarro, R. E., & Veytia-Buchelli, M. G. (2024). La IA en el desarrollo de competencias investigativas en el posgrado. Alteridad. Revista de Educación, 19(2), 162-172. https://www.redalyc.org/journal/4677/467778478004/
Arriagada Bruneau, G., & Arias, J. (2024). ¿Cómo integrar la ética de la inteligencia artificial en el currículo? Análisis y recomendaciones desde el feminismo de la ciencia y de datos. Revista De Filosofía, 81, 137–160. https://doi.org/10.5354/0718-4360.2024.74905
Barbosa, X. de C., & Bezerra, R. F. (2020). Breve introdução à história da inteligência artificial. Jamaxi: Revista de História e Cultura da Amazônia Ocidental, 4(2), 90–97. https://periodicos.ufac.br/index.php/jamaxi/article/view/4730
Behr, A. (2025). Potential societal biases of ChatGPT in higher education: A scoping review. Open Praxis, 17(1), 1–15. https://doi.org/10.5944/openpraxis.17.1.750
Bower, M., Torrington, J., Lai, J. W., Petocz, P., & Alfano, M. (2024). How should we change teaching and assessment in response to increasingly powerful generative Artificial Intelligence? Outcomes of the ChatGPT teacher survey. Education and Information Technologies, 29(12), 15403-15439. DOI:10.1007/s10639-023-12405-0
Brynjolfsson, E., Li, M., & Raymond, L. (2025). Global evidence on gender gaps and generative AI (Harvard Business School Working Paper No. 25-023). Harvard University. https://doi.org/10.2139/ssrn.4673471
Cachero, C., Tomás, D., & Pujol, F. A. (2025). Gender Bias in Self-Perception of AI Knowledge, Impact, and Support among Higher Education Students: An Observational Study. ACM Transactions on Computing Education, 25(2), 1-26. DOI:10.1145/3721295
Chang, S. H., Chen, S. Y., & Chang, C. H. (2025). Exploring opportunities and challenges toward ChatGPT for inclusion in sport education. Journal of Hospitality, Leisure, Sport & Tourism Education, 37, 100572. DOI:10.1016/j.jhlste.2025.100572
De la Rica, S., & Gortázar, L. (2024). AI and digital technology: Gender gaps in higher education (FEDEA Working Paper 2024-17). Fundación de Estudios de Economía Aplicada. https://documentos.fedea.net/pubs/eee/2024/eee2024-17.pdf
Eteng-Uket, S., & Effiom, U. E. (2025). Artificial intelligence-based educational interventions: Assessment of student’s awareness, perception, usage and challenges in learning and research. International Journal on Studies in Education, 7(3), 521-540. DOI: https://doi.org/10.46328/ijonse.1937
Fodouop, A. W. & Muchowe, R. M. (2025). Assessing the role of AI technology in mitigating the equity gap in educational access in Zimbabwe: Barriers and implications. Journal Of Applied Learning & Teaching, 8(1). 154-163. https://doi.org/10.37074/jalt.2025.8.1.15
Gago-Galvagno, L., Justo, M. M., Zelaya, M., Hauché, R., Ferrero, P. F., Todarello, F., ... & Touriño, L. (2025). AI in education and cultural barriers: a mixed-methods study with Argentinean university students. Cogent Education, 12(1), 2559154. https://doi.org/10.1080/2331186X.2025.2559154
García-Delgado, Y. M., Peñafiel-Zamora, M. G., Verdezoto-Arias, M. I., Muentes-Holguín, M. L., & García-Laines, G. Y. (2024). La inteligencia artificial en la educación: Artificial intelligence in education. Boletín Científico Ideas y Voces, 4(3), ág-502. DOI:10.60100/bciv.v4i3.186
JustJobs Network. (2024). Gender, AI, and digital skills ecosystem: Latin America. https://justjobsnetwork.org/files/gender-ai-and-digital-skills-ecosystem-latin-america_may-2024.pdf
Kaufenberg-Lashua, M. M., West, J. K., Kelly, J. J., & Stepanova, V. A. (2024). What does AI think a chemist looks like? An analysis of diversity in generative AI. Journal of Chemical Education, 101(11), 4704-4713. https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jchemed.4c00249
Kouam, A. W. F., & Muchowe, R. M. (2025). Assessing the role of AI technology in mitigating the equity gap in educational access in Zimbabwe: Barriers and implications. Journal of Applied Learning and Teaching, 8(1), 154-163. https://doi.org/10.37074/jalt.2025.8.1.15
Li, H., Xing, W., Zhu, W., Zhang, S., & Liu, Z. (2025). Should educational AI models include gender attribute? explaining the why based on environmental psychology course with gender imbalance. Journal of Computing in Higher Education, 1-42. DOI:10.1007/s12528-025-09467-z
Moher, D., Liberati, A., Tetzlaff, J., & Altman, D. G. (2009). Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: The PRISMA statement. In BMJ (Online) (Vol. 339, Issue 7716, pp. 332–336). https://doi.org/10.1136/bmj.b2535
Niño, J. A., Castellanos-Ramírez, J. C., López Chacón, D. I., & Parra Encinas, J. C. (2025). Inteligencia artificial en la formación universitaria: una revisión de estudios centrados en la opinión de los estudiantes. ResearchGate. https://www.researchgate.net/publication/390956656
OEI. (2023). The future of artificial intelligence in education in Latin America. OEI & ProFuturo. https://oei.int/wp-content/uploads/2023/04/the-future-of-artificial-intelligence-in-education-in-latin-america-oei-profuturo.pdf
OEI. (2025). The arrival of AI in education in Latin America: Under construction. OEI & ProFuturo. https://oei.int/wp-content/uploads/2025/06/en-final-oei-profuturo.pdf
Ouzzani, M., Hammady, H., Fedorowicz, Z., & Elmagarmid, A. (2016). Rayyan-a web and mobile app for systematic reviews. Systematic Reviews, 5(1). https://doi.org/10.1186/s13643-016-0384-4
Pérez-Portabella, A., Arias-Oliva, M., Padilla-Castillo, G., & de Andrés-Sánchez, J. (2025). Passing with ChatGPT? Ethical Evaluations of Generative AI Use in Higher Education. Digital, 5(3), 33. DOI:10.3390/digital5030033
Sun, L., & Zhou, L. (2025). Generative artificial intelligence attitude analysis of undergraduate students and their precise improvement strategies: A differential analysis of multifactorial influences. Education and Information Technologies, 30(8), 10591-10626. DOI:10.1007/s10639-024-13236-3
UNDP. (2024). Understanding generative AI’s implications on gender. UNDP. https://www.undp.org/sites/g/files/zskgke326/files/2024-08/report_understanding_the_implications_of_genai_on_gender_undp_aapti_.pdf
UNESCO. (2019). I'd blush if I could: closing gender divides in digital skills through education. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000367416
UNESCO. (2024). Women for ethical AI: Outlook study on artificial intelligence and gender. UNESCO. https://doi.org/10.54675/unesco.ai.genderequality.
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