Inclusión y Tecnología: Inteligencia artificial, género y formación posgradual
Abstract
This review article examines the relationship between artificial intelligence (AI), gender equality, and postgraduate training programs, with the aim of identifying challenges, opportunities, and inclusive practices that can guide the development of equitable higher education. Based on a systematic review of the literature, global and regional trends in the geographical distribution of scientific output, main trends, and methodologies used in studies are analyzed. The findings show significant progress in the incorporation of AI as a teaching and research tool, along with limitations linked to the existence of gender gaps in its perception and use, the reproduction of gender stereotypes in AI models, and the need for institutional educational policies that promote equality between men and women. The opportunities related to ethical regulatory frameworks, the strengthening of digital skills, and the inclusion of gender perspectives in the use of artificial intelligence in higher education contexts are also discussed.
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