Aprender a buscar con IA: validación psicométrica de una prueba de competencia digital en el ámbito universitario
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Resumen
En un contexto educativo marcado por la irrupción de la inteligencia artificial (IA), el objetivo principal de este estudio es el de diseñar y validar un instrumento para evaluar la competencia digital de estudiantes universitarios en el área de búsqueda y gestión de información y datos en entornos digitales potenciados por IA, tomando como referencia el Marco DigComp 2.2. La metodología empleada es cuantitativa, con diseño no experimental y una muestra de 52 estudiantes de la Universidad de Leeds (Reino Unido). El instrumento, compuesto por 15 ítems, fue sometido a juicio de expertos y análisis estadísticos incluyendo pruebas de fiabilidad y validez tanto estructural como de contenido. Los resultados del análisis factorial revelaron una estructura coherente con los componentes teóricos, explicando el 55.37 % de la varianza total en los primeros cuatro factores. La prueba presenta una estructura sólida y permite discriminar distintos niveles de competencia digital, siendo útil para identificar fortalezas y áreas de mejora en el uso académico de herramientas de búsqueda y gestión de información y datos potenciadas con IA. Se concluye que este instrumento presenta unas buenas propiedades psicométricas y contribuye a un avance metodológico para evaluar habilidades clave en la universidad del futuro.
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