Otros ritmos computacionales en tiempos acelerados

IA lenta y local como estrategias contranarrativas a la inteligencia artificial hegemónica

Autores/as

Palabras clave: IA lenta, arte digital, permacomputing, soberanía tecnológica, pedagogía crítica, diseño crítico

Resumen

Este artículo examina una serie de prácticas artísticas vinculadas al movimiento slow AI (IA lenta) que operan como contranarrativas frente a la inteligencia artificial extractiva, centralizada y corporativa. Desde el marco del permacomputing, el texto propone tres categorías de análisis: infraestructura y materialidad; diseño y operabilidad; mediación y pedagogía. A través de estudios de caso como Compost Computer (2025), A definitively unfinished AI(2025) o Project Patching-tik hoeh koe (2024) se examinan restricciones deliberadas de energía, espera e intermitencia, junto con decisiones de ejecución local, documentación, modularidad, descentralización y curaduría de datos. Se argumenta que estas decisiones favorecen sistemas reactivables, legibles y mantenibles por comunidades y que desplazan la discusión desde el rendimiento hacia la gobernanza y el cuidado. Por último, se señalan posibles líneas de fortalecimiento iniciadas dentro del propio campo de las prácticas en IA lenta: infraestructuras offline-first, archivos situados y dispositivos pedagógicos de alfabetización crítica.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.
Metrics
Vistas/Descargas
  • Resumen
    0
  • pdf
    0

Biografía del autor/a

Moisés Mañas Carbonell, Laboratorio de luz. Universitat Politècnica de València

Artista multimedia, investigador, docente y miembro del grupo de investigación Laboratorio de Luz desde el año 2000 y profesora titular de universidad desde 2017 con 6 tesis doctorales dirigidas y más de 20 tesis de Máster (TFM) en los últimos 10 años relacionadas con el área de Arte y tecnología, además cuentan con dos tramos de actividad investigadora reconocidos por la Comisión Nacional de Evaluación de la Actividad Investigadora (CNEAI). Evaluador de la Agencia Catalana de Educación desde 2021. Docente del departamento de Escultura desde 2001, impartiendo asignaturas tanto en grado como en máster y doctorado relacionadas con Arte y tecnología. (Instalaciones interactivas, Interacción y diseño de interfaces, Medios interactivos y electrónicos, Medialab e impresión 3D, fundamentos de programación).

Citas

Arielli, E., & Manovich, L. (2025). Estética artificial: IA generativa, arte y medios visuales. Akal.

Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? In Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (pp. 610–623). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922

Canet Sola, M., & Guljajeva, V. (2026). Why open small AI models matter for interactive art. In Proceedings of the 2025 12th International Conference on Digital and Interactive Arts: Media Art Cultures, Communities & Territories (ARTECH ’25). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3773699.3789655

Crampton, J. (2020, 3 de marzo). Think. Resist. Act local: Is a slow AI possible? Ada Lovelace Institute. https://www.adalovelaceinstitute.org/blog/think-resist-act-local-is-a-slow-ai-possible/

Crawford, K. (2023). Atlas de inteligencia artificial: Poder, política y costes planetarios de la inteligencia artificial. Ned Ediciones.

Crawford, K., & Paglen, T. (2021). Excavating AI: The politics of images in machine learning training sets. AI & Society, 36(4), 1105–1116. https://doi.org/10.1007/s00146-021-01162-8

Dunne, A., & Raby, F. (2013). Speculative everything: Design, fiction, and social dreaming. MIT Press.

Hamosova, L. (2023). TroublingGAN: Generated visual ambiguity as a speculative alternative to photojournalism. Journal for Artistic Research, (31). https://www.researchcatalogue.net/view/1486468/1586300

Haraway, D. (1988). Situated knowledges: The science question in feminism and the privilege of partial perspective. Feminist Studies, 14(3), 575–599. https://doi.org/10.2307/3178066

Hayles, N. K., & Parisi, L. (2025). Pensando alternativas a la IA. Concreta: Sobre Creación y Teoría de la Imagen, (26), 5–21. https://editorialconcreta.org/revista-concreta/concreta-26/editorial-concreta-26-vectores-operativos-o-lo-que-la-inteligencia-artificial-ve/

Hollanek, T. (2025). The ethico-politics of design toolkits: Responsible AI tools, from big tech guidelines to feminist ideation cards. AI and Ethics, 5(3), 2165–2174. https://doi.org/10.1007/s43681-024-00545-z

Jasanoff, S., & Kim, S.-H. (Eds.). (2015). Dreamscapes of modernity: Sociotechnical imaginaries and the fabrication of power. University of Chicago Press.

Land, N. (2022). La ilustración oscura y otros ensayos de la neorreacción. Materia Oscura Editorial.

Noble, S. U. (2018). Algorithms of oppression: How search engines reinforce racism. New York University Press.

Parikka, J. (2015). A geology of media. University of Minnesota Press.

Sinders, C. (2019). Making critical ethical software. In L. Bogers & L. Chiappini (Eds.), The critical makers reader: (Un)learning technology (Vol. 12, pp. 86–94). Institute of Network Cultures.

Steyerl, H. (2025). Medios calientes: Las imágenes en la era del calor. Caja Negra Editora.

Wilson, J. (2024, 21 de diciembre). He’s anti-democracy and pro-Trump: The obscure “dark enlightenment” blogger influencing the next US administration. The Guardian. https://www.theguardian.com/us-news/2024/dec/21/curtis-yarvin-trump

Xenoimage Dataset. (2022). Xenoimage dataset. Medialab-Matadero Madrid. https://www.medialab-matadero.es/proyectos/xenoimage-dataset

Yarvin, C. (2023). Unqualified reservations (Vol. 1). Passage Publishing.

Zeilinger, M., & Johns, D. (2025). AI art and the foreclosure of ecological agency. In J. Markelj & C. Celis Bueno (Eds.), Vectoral agents: Power in the age of planetary computation (Network Notion No. 4, pp. 21–31). Institute of Network Cultures. https://networkcultures.org/wp-content/uploads/2025/11/NetworkNotion4december.pdf

Zielinski, S. (2006). Deep time of the media: Toward an archaeology of hearing and seeing by technical means (G. Custance, Trans.). MIT Press.

Publicado
31-07-2026
Cómo citar
Rangil Gallardo, M., & Mañas Carbonell, M. (2026). Otros ritmos computacionales en tiempos acelerados: IA lenta y local como estrategias contranarrativas a la inteligencia artificial hegemónica. Arte Y Políticas De Identidad, 35, 9–24. Recuperado a partir de https://revistas.um.es/reapi/article/view/704601