IA lenta y permacomputing: prácticas artísticas contranarrativas frente a la inteligencia artificial hegemónica

Autores/as

DOI: https://doi.org/10.6018/reapi.704601
Palabras clave: IA lenta, arte digital, permacomputing, soberanía tecnológica, pedagogía crítica, diseño crítico

Resumen

Este artículo, de carácter teórico-crítico, examina una serie de prácticas artísticas vinculadas al movimiento slow AI (IA lenta) que operan como contranarrativas frente a la inteligencia artificial extractiva, centralizada y corporativa. Desde el marco del permacomputing, el texto propone tres categorías de análisis: infraestructura y materialidad; diseño y operabilidad; mediación y pedagogía; y las sostiene mediante un conjunto de casos de las artes digitales contemporáneas (2017-2025) seleccionados por su capacidad de materializar decisiones situadas características de la IA lenta. A través de estudios de casos como Compost Computer (2025), A definitively unfinished AI (2025) o Project Patching-ti hoeh koe (2024) se examinan restricciones deliberadas de energía, espera e intermitencia, junto con decisiones de ejecución local, documentación, modularidad, descentralización y curaduría de datos. Se argumenta que estas decisiones favorecen sistemas reactivables, legibles y mantenibles por comunidades y que desplazan la discusión desde el rendimiento hacia la gobernanza y el cuidado. Por último, se señalan posibles líneas de fortalecimiento iniciadas dentro del propio campo de las prácticas en IA lenta: infraestructuras offline-first, archivos situados y dispositivos pedagógicos de alfabetización crítica.

Este artículo, de carácter teórico-crítico, examina una serie de prácticas artísticas vinculadas al movimiento slow AI (IA lenta) que operan como contranarrativas frente a la inteligencia artificial extractiva, centralizada y corporativa. Desde el marco del permacomputing, el texto propone tres categorías de análisis: infraestructura y materialidad; diseño y operabilidad; mediación y pedagogía; y las sostiene mediante un conjunto de casos de las artes digitales contemporáneas (2017-2025) seleccionados por su capacidad de materializar decisiones situadas características de la IA lenta. A través de estudios de casos como Compost Computer (2025), A definitively unfinished AI (2025) o Project Patching-ti hoeh koe (2024) se examinan restricciones deliberadas de energía, espera e intermitencia, junto con decisiones de ejecución local, documentación, modularidad, descentralización y curaduría de datos. Se argumenta que estas decisiones favorecen sistemas reactivables, legibles y mantenibles por comunidades y que desplazan la discusión desde el rendimiento hacia la gobernanza y el cuidado. Por último, se señalan posibles líneas de fortalecimiento iniciadas dentro del propio campo de las prácticas en IA lenta: infraestructuras offline-first, archivos situados y dispositivos pedagógicos de alfabetización crítica.

 

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Biografía del autor/a

Miguel Rangil-Gallardo, Universitat Politècnica de València

Miguel Rangil-Gallardo, Laboratorio de Luz, Universitat Politècnica de València

Artista emergente de nuevos medios e investigador predoctoral en el Laboratorio de Luz de la Universitat Politècnica de València. Piensa a partir del trabajo con algoritmos, modelos y datasets, textos, imágenes y vídeo en los imaginarios artif iciales actuales y busca generar posibles f icciones a través de la práctica artística. Ha expuesto su trabajo en diversos espacios nacionales e internacionales, entre los que destacan Fundación Telefónica (Madrid, 2025), Galería Rosa Santos (València, 2025), Centre del Carme de Cultura Contemporánea (València), Ars Electronica Festival (Linz, Austria, 2023 y 2024), The Wrong Biennale (2023), Kunsthalle (Linz, 2023), Etopia Centro de Arte y Tecnología (Zaragoza, 2022) y Medialab Matadero (Madrid, 2022), entre otros.

Moisés Mañas Carbonell, Laboratorio de luz. Universitat Politècnica de València

Artista multimedia, investigador, docente y miembro del grupo de investigación Laboratorio de Luz desde el año 2000 y profesora titular de universidad desde 2017 con 6 tesis doctorales dirigidas y más de 20 tesis de Máster (TFM) en los últimos 10 años relacionadas con el área de Arte y tecnología, además cuentan con dos tramos de actividad investigadora reconocidos por la Comisión Nacional de Evaluación de la Actividad Investigadora (CNEAI). Evaluador de la Agencia Catalana de Educación desde 2021. Docente del departamento de Escultura desde 2001, impartiendo asignaturas tanto en grado como en máster y doctorado relacionadas con Arte y tecnología. (Instalaciones interactivas, Interacción y diseño de interfaces, Medios interactivos y electrónicos, Medialab e impresión 3D, fundamentos de programación).

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Publicado
31-07-2026
Cómo citar
Rangil-Gallardo, M., & Mañas Carbonell, M. (2026). IA lenta y permacomputing: prácticas artísticas contranarrativas frente a la inteligencia artificial hegemónica. Arte Y Políticas De Identidad, 35, 9–24. https://doi.org/10.6018/reapi.704601
Número
Vol. 35 (2026): Visualidades y narrativas contestatarias: tecnologías disidentes, ecologías críticas y políticas de la imagen
Sección
Artículos

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