Determinantes de la eficiencia en las fundaciones españolas

Determinants of the efficiency in Spanish foundations

  • José Solana Departamento de Ciencias Económicas y Jurídicas, Centro Universitario de la Defensa (CUD), Base Aérea de San Javier (Academia General del Aire), Santiago de la Ribera, Murcia, España
  • Nieves Ibáñez Departamento de Economía Financiera y Contabilidad, Facultad de Economía y Empresa, Universidad de Murcia, Murcia, España
  • Bernardino Benito Departamento de Economía Financiera y Contabilidad, Facultad de Economía y Empresa, Universidad de Murcia, Murcia, España
Palabras clave: Eficiencia, Análisis envolvente de datos, Procedimiento bietápico, Determinantes de la gestión, Fundaciones

Resumen

Antecedentes y objetivos

El papel que las fundaciones desempeñan actualmente en la sociedad justifica el análisis de su eficiencia, resultando imprescindible conocer si los recursos de los que disponen son convenientemente destinados a su finalidad. En este sentido, el trabajo que presentamos propone un enfoque actual y sin precedentes para el análisis de los determinantes de la eficiencia de las fundaciones de España durante el período 2008-2010.

Método y datos

Nuestro análisis se basa en la elección de aquellos factores exógenos que resumen y describen de una forma óptima la situación de estas organizaciones, así como en la elección de la metodología de la técnica no paramétrica DEA y, más concretamente, el procedimiento bietápico de doble bootstrap de Simar y Wilson.

Como inputs discrecionales se proponen la dotación fundacional, el total de activos, el total de gastos y el número de empleados. Los outputs considerados son el nivel de los ingresos obtenidos y el número de usuarios atendidos.

Resultados

Los resultados del modelo indican una ineficiencia técnica pura (supuesto CRS) del 27,7%. Relajando la hipótesis CRS por la VRS, la ineficiencia en el empleo de los inputs alcanza el 31,92%. Adicionalmente, y utilizando el procedimiento bootstrap de Simar y Wilson, se obtiene una ineficiencia técnica del 28,70%.

Conclusiones

El análisis DEA de dos etapas revela que las fundaciones más eficientes se caracterizan por su naturaleza privada. Así mismo, las fundaciones con mayor antigüedad, las que cuentan con voluntarios entre sus colaboradores y las que poseen un número amplio de patronos son igualmente más eficientes.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Alexander et al., 2010: A two-stage double-bootstrap data envelopment analysis of efficiency differences of New Zealand secondary schools Journal of Productivity Analysis, 34 (2010), pp. 99-110

Andrews y Pregibon, 1978: Finding the outliers that matter Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 40 (1978), pp. 85-93

AECA, 2010: Asociación Española de Contabilidad y Administración de Empresas (AECA) (2010). Los estados contables de las entidades sin fines lucrativos. Madrid: AECA.

Banker et al., 1984: Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis Management Science, 30 (1984), pp. 1078-1092

Benito-López e Ibáñez-Carpena, 2013: El plan de actuación en la fundaciones: medidas de eficiencia y eficacia CIRIEC-España. Revista de Economía Pública, Social y Cooperativa, 79 (2013), pp. 167-192

Benito-López et al., 2011: Determinants of efficiency in the provision of municipal street-cleaning and refuse collection services Waste Management, 31 (2011), pp. 1099-1108 http://dx.doi.org/10.1016/j.wasman.2011.01.019

Benito-López et al., 2012: Assessing the efficiency of local entities in the provision of public sports facilities International Journal of Sport Finance, 7 (2012), pp. 46-72

Callen et al., 2003: Board composition, committees, and organizational efficiency: The case of nonprofits Nonprofit and Voluntary Sector Quarterly, 32 (2003), pp. 493-520

Cazals et al., 2002: Nonparametric frontier estimation: A robust approach Journal of Econometrics, 106 (2002), pp. 1-25

Charnes y Cooper, 1985: Preface to topics in data envelopment analysis Annals of Operational Research, 2 (1985), pp. 59-94

Charnes et al., 1994: Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology and Applications Kluwer Academic Publishers, (1994)

Charnes et al., 1978: Measuring the efficiency of decision making units European Journal of Operational Research, 2 (1978), pp. 429-444

Cook y Seiford, 2009: Data envelopment analysis (DEA) — Thirty years on European Journal of Operational Research, 192 (2009), pp. 1-17

Daraio y Simar, 2005: Introducing environmental variables in nonparametric frontier models: A probabilistic approach Journal of Productivity Analysis, 24 (2005), pp. 93-121

Daraio y Simar, 2007: Conditional nonparametric frontier models for convex and nonconvex technologies: A unifying approach Journal of Productivity Analysis, 28 (2007), pp. 13-32

Daraio et al., 2010: Testing whether two-stage estimation is meaningful in non-parametric models of production, IAP Stat Technical Report Series Institut de Statistique, Universit¿e Catholique de Louvain, (2010)

De Andrés et al., 2009: Determinants of nonprofit board size and composition Nonprofit and Voluntary Sector Quarterly, 38 (2009), pp. 784-809

Debreu, 1951: The coefficient of resource utilization Econometrica, 19 (1951), pp. 273-292

Dorta y León, 2008: Comportamiento financiero de las fundaciones Estudios Financieros. Revista de Contabilidad y Tributación, 303 (2008), pp. 91-138

Efron, 1979: Bootstrap methods: Another look at the jackknife The Annals of Statistics, 7 (1979), pp. 1-26

Emrouznejad et al., 2008: Evaluation of research in efficiency and productivity: A survey and analysis of the first 30 years of scholarly literature in DEA Socio-Economic Planning Sciences, 42 (2008), pp. 151-157

Färe y Grosskopf, 1985: A nonparametric approach to scale effciency Scandinavian Journal of Economics, 87 (1985), pp. 594-604

Färe et al., 1994: Productivity growth, technical progress, and efficiency change in industrialized countries The American Economic Review, 84 (1994), pp. 66-83

Färe y Lovell, 1978: Measuring the technical efficiency of production Journal of Economic Theory, 19 (1978), pp. 150-162

Färe y Primont, 1995: Multi-Output Production and Duality: Theory and Applications Kluwer Academic Publishers, (1995)

Farrell, 1957: The measurement of productive efficiency Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), 120 (1957), pp. 253-290

Fuentelsaz et al., 1998: Evaluación de la eficacia de las organizaciones no lucrativas en la provisión de residencias a la tercera edad CIRIEC-España. Revista de Economía Pública Social y Cooperativa, 28 (1998), pp. 53-74

García-Cebrián y Marcuello, 2007: Eficiencia y captación de fondos en las organizaciones no gubernamentales para el desarrollo CIRIEC-España. Revista de Economía Pública, Social y Cooperativa, 58 (2007), pp. 221-249

Golden et al., 2012: Efficiency metrics for nonprofit marketing fundraising and service provision: A DEA analysis Journal of Management and Marketing Research, 9 (2012), pp. 1-25

González y Rúa, 2007: Análisis de la eficiencia en la gestión de las fundaciones: una propuesta metodológica CIRIEC-España. Revista de Economía Pública, Social y Cooperativa, 57 (2007), pp. 117-149

González y Cañadas, 2005: Un análisis empírico de la utilidad de la información contable en las entidades no lucrativas Cuadernos de Ciencias Económicas y Empresariales, 49 (2005), pp. 43-65

Guzmán et al., 2013: Análisis de eficiencia por programas en el sector de la economía social: El caso del principado de Asturias REVESCO: Revista de Estudios Cooperativos, 110 (2013), pp. 129-162

Herranz, 2005: Las organizaciones no gubernamentales, un modelo integral de gestión y control Asociación Española de Contabilidad y Administración de Empresas, (2005)

ICAC, 2002: Contabilidad de entidades no lucrativas. Informe sobre la situación actual de la contabilidad en España y líneas básicas para abordar su reforma: Libro Blanco para la reforma de la contabilidad en España Instituto de Contabilidad y Auditoría de Cuentas, Ministerio de Economía, (2002)

Kneip et al., 1998: A note on the convergence of nonparametric DEA estimators for production efficiency scores Econometric Theory, 14 (1998), pp. 783-793

Kneip et al., 2008: Asymptotics and consistent bootstraps for DEA estimators in nonparametric frontier models Econometric Theory, 24 (2008), pp. 1663-1697

Kramer et al., 2009: Kramer, M., Parkhurst, M., y Vaidyanathan, L. (2009). Breakthroughs in Shared Measurement and Social Impact. Boston: FSG Social Impact Advisors

consultado 21 Oct 2016:. Disponible en http://www.midot.org.il/Sites/midot/content/Flash/FSG%20-%20Breakthroughs%20in%20Shared%20Measurement%20and%20Social%20Impact.pdf

Latruffe et al., 2008: Application of a double bootstrap to investigation of determinants of technical efficiency of farms in Central Europe Journal of Productivity Analysis, 29 (2008), pp. 183-191

Marcuello, 1999: Análisis de la conducta y eficiencia de las organizaciones no gubernamentales para el desarrollo españolas Información Comercial Española, 5/6 (1999), pp. 181-196

Martínez y Guzmán, 2010: Fundaciones: eficiencia en la gestión de recursos Comunicación presentada al XIV Encuentro de AECA, (2010)

Martínez y Guzmán, 2014: Measuring efficiency in nonprofit organizations: An empirical study for care foundations Spanish Accounting Review, 17 (2014), pp. 47-57

Park et al., 2000: The FDH estimator for productivity efficiency scores — Asymptotic properties Econometric Theory, 16 (2000), pp. 855-877

Porembski et al., 2005: Visualizing efficiency and reference relations in Data Envelopment Analysis with an application to the branches of a German bank Journal of Productivity Analysis, 23 (2005), pp. 203-221

Rey, 2007: Sistemas de evaluación del desempeño organizativo e impacto social de las fundaciones. Utilidades del marketing no lucrativo Perspectivas del Sistema Financiero, 91 (2007), pp. 9-28

Rubio et al., 2014: El sector fundacional en España: Atributos fundamentales (2008-2012) Instituto de Análisis Estratégico de Fundaciones (INAEF), (2014)

Seiford, 1996: Data envelopment analysis: The evolution of the state of the art (1978-1995) Journal of Productivity Analysis, 7 (1996), pp. 99-137

Shephard, 1953: Cost and Production Functions Princeton University Press, (1953)

Shephard, 1970: Theory of Cost and Production Functions Princeton University Press, (1970)

Simar, 2003: Detecting outliers in frontier models: A simple approach Journal of Productivity Analysis, 20 (2003), pp. 391-424

Simar y Wilson, 1998: Sensitivity analysis of efficiency scores: How to bootstrap in nonparametric frontier models Management Science, 44 (1998), pp. 49-61

Simar y Wilson, 1999: Of course we can bootstrap DEA scores! But does it mean anything? Logic trumps wishful thinking Journal of Productivity Analysis, 11 (1999), pp. 93-97

Simar y Wilson, 2000: A general methodology for bootstrapping in non-parametric frontier models Journal of Applied Statistics, 27 (2000), pp. 779-802

Simar y Wilson, 2004: Performance of the bootstrap for DEA estimators and iterating the principle pp. 265-298

Simar y Wilson, 2007: Estimation and inference in two-stage, semi-parametric models of production processes Journal of Econometrics, 136 (2007), pp. 31-64

Simar y Wilson, 2011a: Inference by the m out of n bootstrap in nonparametric frontier models Journal of Productivity Analysis, 36 (2011), pp. 33-53

Simar y Wilson, 2011b: Two-stage DEA: Caveat emptor Journal of Productivity Analysis, 36 (2011), pp. 205-218

Simar y Wilson, 2015: Statistical approaches for non-parametric frontier models: A guided tour International Statistical Review, 83 (2015), pp. 77-110

Simar y Zelenyuk, 2011: Stochastic FDH/DEA estimators for frontier analysis Journal of Productivity Analysis, 36 (2011), pp. 1-20

Steingrüber y Larsson, 2006: Efficiency in non-profit organizations. How do aid organizations estimate external and internal efficiency and how is it communicates? School of Business, Economics and Law, (2006)

Tavares, 2002: A bibliography of data envelopment analysis (1978-2001). Rutcor Research Report 01-02 Rutgers University, (2002)

Thanassoulis, 2001: Introduction to the Theory and Application of Data Envelopment Analysis: A Foundation Text With Integrated Software Kluwer Academic Publishers, (2001)

Wheelock y Wilson, 2008: Non-parametric, unconditional quantile estimation for efficiency analysis with an application to Federal Reserve check processing operations Journal of Econometrics, 145 (2008), pp. 209-225

Wilson, 1993: Detecting outliers in deterministic nonparametric frontier models with multiple outputs Journal of Business and Economic Statistics, 11 (1993), pp. 319-323

Wilson, 1995: Detecting influential observations in data envelopment analysis Journal of Productivity Analysis, 6 (1995), pp. 27-45

Wilson, 2008: FEAR: A software package for frontier efficiency analysis with R Socio-Economic Planning Sciences, 42 (2008), pp. 247-254

Zelenyuk y Zheka, 2006: Corporate governance and firm's efficiency: The case of a transitional country, Ukraine Journal of Productivity Analysis, 25 (2006), pp. 143-157

Publicado
01-07-2017
Cómo citar
Solana, J., Ibáñez, N., & Benito, B. (2017). Determinantes de la eficiencia en las fundaciones españolas. Revista De Contabilidad - Spanish Accounting Review, 20(2), 176-194. https://doi.org/10.1016/j.rcsar.2016.12.001
Sección
Artículos