Análisis de las producciones académicas relativas al potencial de la IA en la Educación Musical. Una revisión sistemática
Resumen
La utilización de Inteligencia Artificial como apoyo educativo parece ser una temática emergente para investigadores y especialistas. Con la intención de conocerel estado actual de nuestro núcleo temático se consulta la base de datos Prospero y se constata la inexistencia de revisiones sistemáticas al respecto. El objetivo de este análisis sistemático consiste en estudiar el potencial educativo de la incorporación de la IA en la Educación Musical, concretamente en las Enseñanzas Superiores, y dar a conocer su situación actual y trayectoria. Se realiza una búsqueda estratégica mediante la consulta de las bases de datos: Web of Science y Scopus, en una primera fase; ampliando en una segunda búsqueda a otras bases de datos. Se obtuvieron un total de 195 fuentes identificadas, tras aplicar los criterios de inclusión y de exclusión, para la muestra final se seleccionaron nueve trabajos. El análisis de las investigaciones incorporadas en esta revisión muestra un evidente predominio de utilización de la metodología cuantitativa. Los términos más reiterados en las palabras clave son Educación Musical, Inteligencia Artificial y Enseñanza del Piano. Se considera que este tema es de gran interés y con tendencia al alza, considerándolo un tema emergente en 2023 pues se publicaron más del 30% del total de los estudios analizados. Finalmente, se presenta una discusión sobre los resultados obtenidos y se exponen limitaciones y propuestas para futuras investigaciones.
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Alvarado-Rojas, M.E. (2015). Una mirada a la inteligencia artificial. Revista de Ingeniería, Matemáticas y Ciencias de la Información, 2(3), 27-31. http://ojs.urepublicana.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/234/213
Ato, M., López-García, J.J., y Benavente, A. (2013). Un sistema de clasificación de los diseños de investigación en psicología. Anales de Psicología, 29(3), 1038-1059. https://doi.org/10.6018/analesps.29.3.178511
Barroso-Moreno, C., Mendoza-Carretero, M. R., Sáenz-Rico de Santiago, B., y Rayón-Rumayor, L. (2024). Gamification-Education: the power of data. Teachers in social networks. [Gamificación-educación: el poder del dato. El profesorado en las redes sociales]. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), pp. 373-396. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37648
Benito-Peinado, P.J., Díaz-Molina, V., Calderón-Montero, F.J., Peinado-Lozano, A.B., Martín-Caro, C., Álvarez-Sánchez, M. y Pérez-Tejero, J. (2007). La revisión bibliográfica sistemática en fisiología del ejercicio: recomendaciones prácticas. Revista Internacional de Ciencias del Deporte, 3(6), 1-11.
Caruso, A.L., y Cavalheiro, S.A. (2021). Integração Entre Pensamento Computacional e Inteligência Artificial: Uma revisão sistemática de literatura. Anais Do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática Na Educação (SBIE 2021). https://doi.org/10.5753/sbie.2021.218125
Castañeda, L., Esteve, F., y Adell, J. (2018). ¿Por qué es necesario repensar la competencia docente para el mundo digital? Revista de Educación a Distancia, 56, 1-20. https://doi.org/10.6018/red/56/6
Chao-Fernández, R.; Felpeto-Guerrero, A. y Vázquez-Sánchez, R. (2020). Diseño y puesta en funcionamiento de la “escalera musical” como medio saludable de relacionar áreas de conocimiento. En E. De la Torre Fernández (Ed.), Contextos universitarios transformadores: Boas prácticas no marco dos GID. IV Xornadas de Innovación Docente. Cufie, pp. 43-56. Universidad de da Coruña. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497497756.043
Colás-Bravo, P., Conde-Jiménez, J., y Reyes-de-Cózar, S. (2019). The development of the digital teaching competence from a sociocultural approach. Comunicar, 27(61), 21–32. Retrieved from https://www.revistacomunicar.com/ojs/index.php/comunicar/article/view/C61-2019-02
Conn, V.S., Isaramalai, S., Rath, S., Jantarakupt, P., Wad-Hawan, R., y Dash, Y. (2003). Beyond medline for literature searches. Journal of Nursing Scholarship, 35, 177-182. https://doi.org/10.1111/j.1547-5069.2003.00177.x
Copet, J., Kreuk, F., Gat, I., Remez, T., Kant, D., Synnaeve, G., Adi, Y., y Défossez, A. (2023). Simple and Controllable Music Generation. Cornell University. https://doi.org/10.48550/arXiv.2306.05284
Cuervo, L., Bonastre, C., y García, D. (2022). Tecnología digital en la educación musical infantil. Praxis & Saber, 13(32). https://doi.org/10.19053/22160159.v13.n32.2022.13201
Del Barrio-Aranda, L., García-Gil, D. y Cuervo-Calvo, L. (2022). La creatividad musical en el currículo de Educación Primaria en España y sus implicaciones educativas. Revista Electrónica de LEEME, 50, 67-92. https://doi.org/10.7203/LEEME.50.24120
Delgado, M., Fajardo, W., y Molina-Solana, M. (2018). A Software Tool for Categorizing Violin Student Renditions by Comparison. En: F. Herrera; S. Damas; R. Montes; S. Alonso; Ó. Cordón; A. González; A. Troncoso (Coords.). Advances in Artificial Intelligence. CAEPIA 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 11160. Springer, pp. 330-340. https://doi.org/10.1007/978-3-030-00374-6_31v
Della Ventura, M. (2019). Exploring the Impact of Artificial Intelligence in Music Education to Enhance the Dyslexic Student’s Skills. En: L. Uden, D. Liberona, G. Sanchez, S. Rodríguez-González (Eds.). Learning Technology for Education Challenges. LTEC 2019. Communications in Computer and Information Science, vol 1011. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-20798-4_2
Dúo, P, Moreno, A.J., López, J. y Marín, J. A. (2023). Inteligencia Artificial y Machine Learning como recurso educativo desde la perspectiva de docentes en distintas etapas educativas no universitarias. RiiTERevista interuniversitaria de investigación en tecnología educativa, 15, 58-78. https://doi.org/10.6018/riite.579611
European Commission. (2018). ESCO Handbook: European skills, competences, qualifications and occupations. https://ec.europa.eu/social/main.jsp?catId=738&langId=en&pubId=8083&furtherPubs=yes
Forero-Corba, W., y Negre-Bennasar, F. (2024). Técnicas y aplicaciones del Machine Learning e inteligencia artificial en educación: una revisión sistemática. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 209–253. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37491
Gamonales, J.M., Hernández-Beltrán, V., Gámez-Calvo, L. y Muñoz-Jiménez, J. (2023). Análisis de los beneficios de la práctica del goalball durante las clases de educación física: revisión sistemática. EA, Escuela Abierta, 26, 73-89. https://doi.org/10.29257/EA26.2023.06
Gamonales, J.M., Muñoz-Jiménez, J., León, K. y Ibáñez, S.J. (2018). 5-a-side football for individuals with visual impairments: A review of the literature. European Journal of Adapted Physical Activity, 11(1), 1-19.
Giráldez, A. (2015). De los ordenadores a los dispositivos móviles: Propuestas de creación musical y audiovisual. Graó.
Gisbert, V., y Vela, M. (2024). Inteligencia Artificial en el aula de música: Experiencia y percepción del profesorado especialista en Educación Secundaria. Educatio Siglo XXI, 42(3), 97-114. https://doi.org/10.6018/educatio.623181
Higgins, J.P.T., y Green, S. (Eds.). (2012). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. The Cochrane Collaboration.
Jiménez-Bohmer, N.A. (2022). Separación de fuentes de audio con Deep Learning para la interacción humano-robot. (Tesis Pregrado, Universidad de Chile). https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/185603
Law, M., Stewart, D., Pollock, N., Letts, L., Bosch, J., y Westmoreland, M. (1998). Guidelines for Critical Review of Qualitative Studies. Quantitative Review Form-Guidelines, 1–11.
Li, J., y Hale, A. (2016). Output distributions and topic maps of safety related journals. Safety Science, 82, 236-244. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2015.09.004
Li, Q., Liu, H., y Zhao, X. (2023). IoT Networks-Aided Perception Vocal Music Singing Learning System and Piano Teaching with Edge Computing. Mobile Information Systems, 2074890. https://doi.org/10.1155/2023/2074890
Liu, J., (2022). The Auxiliary Role of College Music in Teaching in View of Artificial Intelligence. Mobile Information Systems, 2693199. https://doi.org/10.1155/2022/2693199
Luzuriaga, M., Buscaglia, A., y Furman, M. (2022). Real Educational Challenges: transformations of a university subject in the context of the pandemic. REDU. Revista de Docencia Universitaria, 20(1), 69-90. https://doi.org/10.4995/redu.2022.16653
Lv, H.Z. (2023). Innovative music education: Using an AI-based flipped classroom. Education and Information Technologies, 28(11), 15301-15316. https://doi.org/10.1007/s10639-023-11835-0
Montero, I., y León, O.G. (2007). A guide for naming research studies in Psychology. International Journal of Clinical and Health Psychology, 7(3), 847-862.
Muntaner-Guasp, J.J., Mut-Amengual, B. y Pinya-Medina, C. (2022). Active Methodology for the Implementation of Inclusive Education. Revista Electrónica Educare (Educare Electronic Journal), 26(2), 1-21. https://doi.org/10.15359/ree.26-2.5
My sheet music transcription. (2022). MuseScore vs Finale vs Sibelius. https://www.mysheetmusictranscriptions.com/musescore-vs-finale-vs-sibelius
O’Connor, D., Green, S., y Higgins, J.P.T. (2008). Defining the review question and developing criteria for including studies. En J.P.T. Higgins & S. Green (Eds.). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. 83-94. Wiley-Blackwell.
Page, M.J., McKenzie, J.E., Bossuyt, P.M., Boutron, I., Hoffmann, T.C., Mulrow, C.D., Shamseer, L., Tetzlaff, J.M., Akl, E.A., Brennan, S.E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J.M., Hróbjartsson, A., Lalu, M.M., Li, T., Loder, E.W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., McGuinness, L.A., Stewart, L.A., Thomas, J., Tricco, A.C., Welch, V.A., Whiting, P., Moher, D., Yepes-Nuñez, J.J., Urrútia, G., Romero-García, M., y Alonso-Fernández, S. (2021). Declaración PRISMA 2020: una guía actualizada para la publicación de revisiones sistemáticas. Revista Española de Cardiología, 74(9), 790-799. https://doi.org/10.1016/j.recesp.2021.06.016
Pedraza-Navarro, I., y Sánchez-Serrano, S. (2022). Análisis de las publicaciones presentes en WoS y Scopus. Posibilidades de búsqueda para evitar literatura fugitiva en las revisiones sistemáticas. RiiTE Revista interuniversitaria de investigación en Tecnología Educativa, 41-61. https://doi.org/10.6018/riite.548361
Peñaherrera, W., Cunuhay, W., Nata, D. y Moreira, L. (2022). Implementación de la Inte-ligencia Artificial (IA) como recurso educativo. Recimundo, 6(2), 402-413. https://doi.org/10.26820/recimundo/6.(2).abr.2022.402-413
Prendes-Espinosa, M., García-Tudela, P., y Solano-Fernández, I. (2020). Gender equality and ICT in the context of formal education: a systematic review. (Igualdad de género y TIC en contextos educativos formales: Una revisión sistemática). Comunicar, 28, 9-20. https://doi.org/10.3916/C63-2020-01
Redecker, C. (2017). European framework for the Digital Competence of Educators: DigCompEdu. Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2760/159770
Robleda, G. (2019). How to analyze and write the results of a systematic review. Enfermería intensiva, 30(4), 192-195. https://doi.org/10.1016/j.enfie.2019.09.001
Rodrigo-Segura, F. y Ibarra-Rius, N. (2022). Educación literaria y competencia digital mediante metodologías activas para la formación de los futuros docentes. Educatio Siglo XXI, 40(3), 37-60. https://doi.org/10.6018/educatio.486381
Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia Artificial. 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro. Alienta Editorial.
Sarmento, H., Clemente, F.M., Araújo, D., Davids, K., McRobert, A., y Figueiredo, A. (2018). What performance analysts need to know about research trends in association football (2012-2016): a systematic review. Sports Medicine, 48, 799-836. https://doi.org/10.1007/s40279-017-0836-6
Tejada, J. y Pozos, K.V. (2018). Nuevos escenarios y competencias digitales docentes: hacia la profesionalización docente con TIC. Profesorado, Revista de Currículum y Formación del Profesorado, 22(1), 25-51. https://recyt.fecyt.es/index.php/profesorado/article/view/63620/
Torrado, J.A., Pérez Echeverría, M.P. y Pozo, J.I. (2020). Aprendiendo música por medio de las TIC. En: J.I. Pozo; M. P. Pérez Echeverría; J.A. Torrado; G. López-Íñiguez (Coords.). Aprender y enseñar música: Un enfoque centrado en los alumnos. Morata, pp. 291-305.
UNESCO. (2018). ICT competency framework for teachers. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000265721
UNESCO. (2019). Marco de competencias de los docentes en materia de TIC. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000371024.locale=es
Valencia-Tafur, A.T. y Figueroa-Molina, R. (2023). Incidencia de la Inteligencia Artifi-cial en la Educación. Educatio Siglo XXI, 41(3), 235-264. https://doi.org/10.6018/educatio.555681
Verdú-Pina, M., Lázaro-Cantabrana, J. L., Grimalt-Álvaro, C. y Usart, M. (2023). El concepto de competencia digital docente: revisión de la literatura. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 25, e11, 1-13. https://doi.org/10.24320/redie.2023.25.e11.4586
Villa, A. (2020). Competence-based learning: development and implementation in the university field. REDU. Revista de Docencia Universitaria, 18(1), 19-46. https://doi.org/10.4995/redu.2020.13015
Vivar, J.M.F., y Peñalvo, F.J.G. (2023). Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4). Comunicar, 74, 37-47. https://doi.org/10.3916/C74-2023-03
Wan, W. (2022). Digital Technologies in Music Education: The Case of Chinese Students. Revista Música Hodie, 22. https://doi.org/10.5216/mh.v22.70752
Wanckhede, C. (2024). What is MusicFX? We put Google's AI text-to-music generator to the test. General Technology. https://www.androidauthority.com/what-is-google-musiclm-3333829/
Wei, C. (2021). A Study of Piano Timbre Teaching in the Context of Artificial Intelligence Interaction. Computational Intelligence and Neuroscience. https://doi.org/10.1155/2021/4920250
Yuan, S. (2020). Application and Study of Musical Artificial Intelligence in Music Education Field. Journal of Physics: Conference Series, 1533. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1533/3/032033
Zhai, Y., y Xu, C. (2023). The Application of Artificial Intelligence-Assisted Computer on iano Education. Computer-Aided Design & Applications, 20(S5), 157-167.https://doi.org/10.14733/cadaps.2023.S5.157-167
Zhou, W., y Kim, Y. (2024). Innovative music education: An empirical assessment of ChatGPT-4’s impact on student learning experiences. Education and Information Technologies, 29(5). https://doi.org/10.1007/s10639-024-12705-z
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