¿Es calidad, redundancia o inadecuación del modelo? Algunas estrategias para determinar la idoneidad de los ítems altamente discriminativos
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- Spanish Ministry of Science and Innovation (PID2020-112894GB-I00) and a grant from the Catalan Ministry of Universities, Research and the Information Society (2021 SGR 00036).
Resumen
Cuando se desarrollan nuevos cuestionarios, tradicionalmente se asume que los ítems deben ser lo más discriminativos posible, como si esto fuera siempre indicativo de su calidad. Pero en algunos casos estas discriminaciones elevadas pueden estar ocultando algunos problemas como redundancias, residuales compartidos, distribuciones sesgadas o limitaciones del modelo que pueden contribuir a inflar las estimaciones de la discriminación. Por lo tanto, la inspección de estos índices puede llevar a decisiones erróneas sobre qué ítems mantener o eliminar. Para ilustrar este problema, se describen dos escenarios diferentes con datos reales. El primero se centra en un cuestionario que contiene un ítem aparentemente muy discriminante, pero redundante. El segundo se centra en un cuestionario clínico administrado a una muestra comunitaria, lo que da lugar a distribuciones de respuesta de los ítems muy sesgadas y a índices de discriminación inflados, a pesar de que los ítems no discriminan bien entre la mayoría de los sujetos. Proponemos algunas estrategias y comprobaciones para identificar estas situaciones, para facilitar la identificación y eliminación de los ítems inapropiados. Por lo tanto, este artículo pretende promover una actitud crítica, que puede implicar ir en contra de los principios rutinarios establecidos cuando no son apropiados.
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Citas
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