Estructura factorial y estabilidad de un cuestionario sobre la calidad de un programa de postgrado.

Autores/as

  • Javier M. Moguerza Rey Juan Carlos University
  • Juan José Fernández-Muñoz Rey Juan Carlos University
  • Andrés Redchuk Rey Juan Carlos University
  • Clara Cardone-Riportella Pablo Olavide University
  • Esperanza Navarro-Pardo University of Valencia http://orcid.org/0000-0002-9355-2909
DOI: https://doi.org/10.6018/analesps.33.2.256711
Palabras clave: calidad educativa, análisis factorial, fiabilidad, recursos educativos y validez.

Agencias de apoyo

  • Project SEJ-141 (Regional Government of Andalusia
  • Spain)
  • project OPTIMPOS 3
  • MTM2012-36163 C06-06
  • Project Content & Intelligence
  • IPT-2012-0912-430000 (founded both by National Government of Spain and URJC project F287)

Resumen

En este trabajo se describe un instrumento basado en el uso de una técnica de análisis factorial con el fin de medir la calidad de la educación a través de una muestra de estudiantes de postgrado de una universidad pública española. El instrumento tiene unas aceptables propiedades psicométricas (fiabilidad y validez). En cuanto a la solución factorial, tres dimensiones principales se han determinado: la importancia dada a la materia; recursos educativos y conocimiento de la materia (anterior y posterior). Es importante destacar que estas tres dimensiones se han detectado consistentemente en todo el análisis factorial: muestra total y cursos separados. Estas tres dimensiones deben ser consideradas como aspectos fundamentales en el diseño de un instrumento para evaluar la calidad educativa. Estos hallazgos pueden ser tomados como base para el diseño de estrategias futuras para la evaluación de la calidad educativa en otro tipo de estudios dentro del área de la educación superior.

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Biografía del autor/a

Javier M. Moguerza, Rey Juan Carlos University

School of Computer Sciences

Lecturer

Juan José Fernández-Muñoz, Rey Juan Carlos University

Department of Medicine and Surgery, Psychology, Preventive Medicine and Public Health and Medical Microbiology and Immunology

Lecturer

Andrés Redchuk, Rey Juan Carlos University

School of Engineering

Lecturer

Clara Cardone-Riportella, Pablo Olavide University

Department of Financial Economics and Accounting

Full Professor

Esperanza Navarro-Pardo, University of Valencia

Department of Developmental and Educational Psychology

Associate Professor

Citas

Bentler, P.M. (1990). Comparative fit indices in structural models. Psychological Bulletin, 107, 238-246.

Dubas, K. & Strong, J. (1993). Course Design Using Conjoint Analysis. Journal of Marketing Education, 15, 31-36.

Dubas, K., Ghani, W., Davis, S. & Strong, J. (1998). Evaluating Market Orientation of an Executive MBA Program. Journal of Marketing for Higher Education, 8(4), 49-59.

Ehling, M & Körner, T. (2007). Handbook on Data Quality Assessment Methods and Tools. Eurostat, European Commission, Wiesbaden.

Ferrando, J.P. & Lorenzo-Seva, U. (2014). Exploratory Item Factor Analysis: Some additional considerations. Anales de Psicología, 30(3), 1170-1175.

Goldghen, L. & Kane, K. (1997). Repositioning the MBA, Issues and Implications. Journal of Marketing for Higher Education, 8(1), 15-24.

Guolla, M. (1999). Assessing the teaching quality to student satisfaction relationship: Applied customer satisfaction research in the classroom. Journal of Marketing Theory and Practice, 7(3), 87-98.

Herche, J. & Swenson, M. (1991). Multidimensional Scaling: A Market Research Tool to Evaluate Faculty Performance in the Classroom. Journal of Marketing Education, 13, 14-20.

Horn, J.L. (1965). A Rationale and Test for the Number of Factors in Factor Analysis. Psychometrika, 30, 179-85.

Jöreskog, K.G. & Sörbom, D. (1979). Advanced in factor analysis and structural equation models. Cambridge: M.A. Abl.

Juric, B., Tood S. & Henry J. (1997). From the Student Perspective: Why Enrol in an Introductory Marketing Course? Journal of Marketing Education, 19(1), 65-76.

Lado, N., Cardone, C. & Rivera, P. (2003). Measurement and Effects of Teaching Quality: An Empirical Model Applied to Masters Programs. Journal of the Academy of Business Education, 4, 28-40.

Lloret-Segura, S, Ferreres-Traver, A., Hernández-Baeza, A & Tomás-Marco, I. (2014). Exploratory item factor analysis: a practical guide revised and up-dates. Anales de Psicología, 30(3), 1151-1169.

Mardia, K., Kent, J. & Bibby, J. (1979). Multivariate analysis. Academic Press: London.

Marks, R.B. (2001). Determinants of Student Evaluations of Global Measures of Instructor and Course Value. Journal of Marketing Education, 22(2), 108-119.

Marsh, H. (1994). Weighting for the Right Criteria in Instructional Development and Effective Assessment (IDEA) System: Global and Specific Ratings of teaching Effectiveness and their Relation to Course Objectives. American Psychologist, 86(4), 631-648.

Martin, G. & Bray, G. (1997). Assessing Customer Satisfaction with a Master of Business Administration Program: Implications for Resource Allocation. Journal of Marketing for Higher Education, 8(2), 15-28.

Mckeachie, W. (1997). Student Rating: The Validity of Use. American Psychologist, 52, 1218-25.

Moreno, A. & Ríos, D. (1998). Issues in Service Quality Modelling. In Bernardo J.M., et al. (Edit.). Bayesian Statistics, 6, 441-457.

O´Neil, H.F. Jr. & Abedi, J. (1996). Reliability and Validity of a State Metacognitive Inventory: Potential for Alternative Assessment. The Journal of Educational Research, 89(4), 234-245.

Pohlmann, J.T. (2004). Use and Interpretation of Factor Analysis in the Journal of Educational Research: 1992-2002. The Journal of Educational Research, 98(1), 14-22.

Saris, W. E. & Stronkhorst, H. (1984). Casual modelling in non-experimental research: an introduction to the LISREL approach. Amsterdam: Sociometric Research Foundation.

Schreiber, J. B., Nora, A., Stage, F. K., Barlow, E. A. & King, J. (2006).Reporting Structural Equation Modeling and Confirmatory Factor Analysis Results: A Review. The Journal of Educational Research, 99(6), 323-337.

Simpson, P. & Siguaw J. (2000). Student evaluations of teaching: An exploratory study of the faculty response. Journal of Marketing Education, 22(3), 199-213.

Stafford, T. (1994). Consumption Values and the Choice of Marketing Electives: treating Students like Customers. Journal of Marketing Education, 16(2), 26-33.

Steiger, J.H. & Lind, C. (1980). Statistically based tests for the number of common factors. Paper presented at the annual meeting of the Psychometric Society, Iowa City, IA.

Publicado
31-03-2017
Cómo citar
Moguerza, J. M., Fernández-Muñoz, J. J., Redchuk, A., Cardone-Riportella, C., & Navarro-Pardo, E. (2017). Estructura factorial y estabilidad de un cuestionario sobre la calidad de un programa de postgrado. Anales de Psicología / Annals of Psychology, 33(2), 351–355. https://doi.org/10.6018/analesps.33.2.256711
Número
Vol. 33 Núm. 2 (2017)
Sección
Psicología evolutiva y de la educación

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