Análisis de los principios para la descripción de datos de investigación mediante Datacite Metadata Schema

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DOI: https://doi.org/10.6018/analesdoc.400341
Palabras clave: datos de investigación, descripción, ; recuperación, repositorio de datos

Resumen

El objetivo de este trabajo consiste en analizar los principios teórico-metodológicos relacionados con la descripción de los datos de investigación. Se realizó un análisis sobre el estado de la cuestión de los datos de investigación, en cual se abordan aspectos de su citación, descripción y sistematización. Se identificaron y analizaron los elementos de metadatos para la descripción de conjuntos de datos de investigación que se incluyen en el DataCite Metadata Schema, con el propósito de crear una propuesta de perfil descriptivo aplicable a estos conjuntos. Se estima que, si los datos de investigación se encuentran debidamente descritos, entonces se fomentará en mayor grado su accesibilidad y reutilización. Para ello, es necesario que las instituciones académicas y de investigación participen en la generación de políticas de acceso abierto a sus datos de investigación.

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CALLAGHAN, S. Processes and procedures for data publication: a case study in the Geosciences. The International Journal of Digital Curation, 2013, vol. 8, no. 1, p. 193-203.

CEPAL. Biblioguias. Gestión de datos de investigación: formatos abiertos y cerrados [en línea]. Disponible en: https://biblioguias.cepal.org/gestion-de-datos-de-investigacion/formatos [Consultado: 09 octubre 2019].

CHILDS, S., et al. Openning Research data: issues and opportunities. Records management journal, 2014, vol. 24, no. 2, p. 142-162.

COX, A. y VERBAAN, E. Exploring research data management. Londres: Facet Publishing, 2018.

CSUC (Consorci de Serveis Universitat de Catalunya). FAIR X FAIR: requisitos factibles, alcanzables e implementables para un repositorio de datos de investigación FAIR [en línea]. Disponible en: https://recercat.cat/bitstream/handle/2072/356460/InformeFxF_maquetada_ESP.pdf?sequence=5 [Consultado: 23 octubre 2019].

DMPTool. About [en línea]. Disponible en: https://dmptool.org/about_us [Consultado: 24 octubre 2019].

FAY, D. Introducción. En HEY, T., TANSLEY, S. y TOLLE, K. (eds.). El cuarto paradigma: descubrimiento científico intensivo en datos. Estados Unidos de América: Microsoft Research, 2009, p. 3-5.

FERSTER, B. Interactive visualization: insight through inquiry. London: MIT Press, 2013.

FREDERICK, D. Data, Open Science and Libraries. Library Hi-Tech News, 2016, vol. 33, no. 8, p. 11-16.

HARARI, Y. Homo Deus. Barcelona: Penguin Random House, 2016.

HENDERSON, M. Data management: a practical guide for librarians. Maryland: Rowman & Littlefield, 2017.

HEY, T., TANSLEY, S. y TOLLE, K. Jim Gray sobre la e-ciencia: un método científico transformado. En HEY, T., TANSLEY, S. y TOLLE, K. (eds.). El cuarto paradigma: descubrimiento científico intensivo en datos. Estados Unidos de América: Microsoft Research, 2009, p. xvii-xxxiii.

LEADERS ACTIVATING RESEARCH NETWORKS. Project Sumary [en línea]. Disponible en: http://learn-rdm.eu/en/about/project-summary/ [Consultado: 24 octubre 2019].

LEVINE, M. Copyright, open data and availability-usability gap. En: RAY, J. (ed.). Research Data Management. Indiana: Purdue University Press, 2013, p. 129-147.

MAYERNIK, M. Research Data and Metadata Curation as Institutional Issues. Journal of Association for Information Science and Technologies, 2015, vol. 67, no. 4, p. 973-993.

MITLOHNER, J., NEUMAIER, S., UMBRICH, J. y POLLERES, A. Characteristics of Open Data CSV Files. 2nd International Conference on Open and Big Data (OBD), 2016, p. 72-79.

PATEL, D. Research data management: a conceptual framework. Library Review, 2016, vol. 65, no. 4/5, p. 226-241.

PETRITSCH, B. Metadata for Research: Data in Practice. VOEB: Mitteilungen, 2017, vol. 10, no. 2, p. 200-207.

R3DATA. Frequently Asked Questions [en línea]. Disponible en: https://www.re3data.org/faq [Consultado: 22 octubre 2019].

REDKINA, N. Current trends in research data management. Scientific and technical Information processing, 2019, vol. 46, no. 2, p. 53-58.

STARR, J. y GASTL, A. isCitedBy: A Metadata Scheme for DataCite. D-Lib Magazine, 2011, vol. 17, no. ½ [en línea]. Disponible en: http://www.dlib.org/dlib/january11/starr/01starr.html [Consultado: 03 diciembre 2019].

UNIVERSITY OF VIRGINIA LIBRARY. Research data servicies + sciences. Data types and files formats [en línea]. Disponible en: https://data.library.virginia.edu/data-management/plan/format-types/ [Consultado: 09 octubre 2019].

WILEY, C. Metadata Use in Research Data Management”. Bulletin of the Association for Information Science and Technology, 2014, vol. 40 no. 6, p. 38-40.

WILKINSON, M. The FAIR guiding principles for scientific data management and stewarship. Scientific Data, 2016, vol. 3, no. 1, p. 1-9.

Publicado
12-03-2020
Cómo citar
Ávila-Barrientos, E. (2020). Análisis de los principios para la descripción de datos de investigación mediante Datacite Metadata Schema. Anales de Documentación, 23(1). https://doi.org/10.6018/analesdoc.400341
Número
Sección
Artículos

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