Una investigación de la mejora de la capacidad de evaluación mediante el uso de un modelo logit anidado para items de elección múltiple.
Resumen
Los items de elección múltiple se han usado ampliamente en tests psicológicos y educativos. Este estudio investiga si los items de elección múltiple tiene ventajas sobre los items dicotómicos o sobre la evaluación de rasgo latente. Un modelo de respuesta al item, con un modelo logit anidado, logístico 2-parámetros (2PL-NKM), fue usado para ajustar los datos de elección múltiple. Los estudios de simulación y empíricos indicaron que la precisión y la estabilidad de la estimación de capacidad mejoró usando el modelo de elección múltiple en contraposición al modelo dicotómico, debido a la mayor información incluida en los items distractores de la elección múltiple. Pero la precisión y la capacidad de estimación mostró pequeñas diferencias en items de cuatro elecciones, cinco y seis elecciones. Además, el modelo 2PL-NLM puede extraer más información respondientes de bajo nivel que de los de alto nivel, debido a que tienen conductas de elección con más distractores. En el estudio empírico, los respondientes en diferentes niveles de rasgo fueron atraídos por diferentes distractrores del Test de Vocabulario chino en el primer grado, usando trazos cambiantes en la probabilidad de distractor a partir de 2PL-NLM. Esto sugiere que las respuestas de los estudiantes a diferentes niveles puede reflejar un proceso evolutivo de vocabulario en los estudiantes.Descargas
Citas
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