Teachers' perceptions of the benefits, risks, and ethical challenges of using artificial intelligence in distance learning undergraduate programs at the Faculty of Economic Sciences of the University of Cartagena
Abstract
The advanced incursion of Artificial Intelligence in the educational context has generated uncertainties and divergent perceptions among teachers, who highlight the need for guidelines and regulations to guide the treatment of ethics associated with the use of AI in training processes. This study analyzes teachers' perceptions of the benefits, risks, and ethical challenges of using artificial intelligence in distance learning undergraduate programs at the Faculty of Economic Sciences of the University of Cartagena. A mixed methodology with a descriptive-explanatory character was used, with a sample of 11 teachers, using intentional sampling and a cross-sectional design. A questionnaire with semi-structured questions was used to collect information. In conclusion, teachers highlight plagiarism in the performance of activities as a risk, in addition to the increase in the digital divide and inequalities in levels of technological access. There is therefore a need to establish ethical guidelines for the use of AI so that teachers can adapt their teaching strategies to maximize the benefits of this tool, while mitigating its risks and contributing to the comprehensive training of future professionals.
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References
Camacho Vázquez, Martha Ruth, Pérez Méndez, Jazmín, Cárdenas Castellanos, Janitzín, & Adaile Benítez, Nadia Teresa. (2025). Implicaciones éticas del uso de Inteligencia Artificial en educación superior. Emerging trends in education (México, Villahermosa), 8(15), 122-139. https://doi.org/10.19136/etie.v8n15.6343
Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2017). Designing and conducting mixed methods research. Sage Publications.
Dean, V & Urquiza, E (2024). Inteligencia artificial generativa en la educación a distancia: oportunidades y desafíos para el docente tutor. Revista PRESENTE UM, 2(3), 141-154.
Dellepiane, P., & Guidi, P. (2023). La inteligencia artificial y la educación: Retos y oportunidades desde una perspectiva ética. Question/Cuestión, 3(76). https://doi.org/10.24215/16696581e859
Europea, U. (2022). Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y los datos en la educación y formación para los educadores. Oficina de Publicaciones de la Unión Europea. https://learning-corner.learning.europa.eu/learning-materials/use-artificial-intelligence-ai-and-data-teaching-and-learning_es
Flores-Vivar, J., & García-Peñalvo, F. (2023). Reflections on the ethics, potential, and challenges of artificial intelligence in the framework of quality education (SDG4). [Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4)]. Comunicar, 74, 37-47. https://doi.org/10.3916/C74-2023-03
Guío Español, A., Tamayo Uribe, E., & Gómez Ayerbe, P. (2021). Marco ético para la inteligencia artificial en Colombia. https://minciencias.gov.co/sites/default/files/marco-etico-ia-colombia-2021.pdf
Hernández Pina, F. (2003). Conceptualización del proceso de la investigación educativa. Métodos de investigación en Psicopedagogía, 1-60. Mc Graw Hill.
Marcillo, K. R., Ponce, A. A. C., & Cevallos, R. X. G. (2023). Implicaciones de la inteligencia artificial en la educación superior. REFCalE: Revista Electrónica Formación y Calidad Educativa, 11(2), 15-27.
Morán-Ortega, S.-A., Ruiz-Tirado, S.-G., Simental-López, L.-M., & Tirado-López, A.-B. (2024). Barreras de la Inteligencia Artificial generativa en estudiantes de educación superior. Percepción docente. Revista De Investigación En Tecnologías De La Información, 12(25), 26–37. https://doi.org/10.36825/RITI.12.25.003
Ruiz, R. A. R., Luque, E. F. Q., Lazo, F. H. V., Horna, D. J. M., Audureau, J. R., & Tapia, L. M. L. (2025). Implicaciones éticas de la inteligencia artificial generativa en la educación superior: Una revisión sistemática. Revista InveCom, 6(2), 1. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10327107
UNESCO, D. (2022). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_spa
Universidad de Cartagena. (2024). Informe de Gestión 2024. Vicerrectoría de aseguramiento de la calidad, División de calidad y mejoramiento institucional, Centro de autoevaluación y acreditación institucional.
Velasco, M. L. Y. P., & Martínez, M. (2017). Muestreo probabilístico y no probabilístico. Campus Ixtepec. UNISTMO.
Vélez Rivera, R., Muñoz Álvarez, D., Leal Orellana, P., & Ruiz-Garrido, A. (2024). Uso de Inteligencia Artificial en educación superior y sus implicancias éticas. Mapeo sistemático de literatura. Hachetetepé. Revista científica De Educación Y Comunicación, (28), 1105. https://doi.org/10.25267/Hachetetepe.2024.i28.1105