Teachers' perceptions of the benefits, risks, and ethical challenges of using artificial intelligence in distance learning undergraduate programs at the Faculty of Economic Sciences of the University of Cartagena

Authors

DOI: https://doi.org/10.6018/relis.706041
Keywords: Artificial Intelligence, Higher Education, Distance Learning, Ethics

Abstract

The advanced incursion of Artificial Intelligence in the educational context has generated uncertainties and divergent perceptions among teachers, who highlight the need for guidelines and regulations to guide the treatment of ethics associated with the use of AI in training processes. This study analyzes teachers' perceptions of the benefits, risks, and ethical challenges of using artificial intelligence in distance learning undergraduate programs at the Faculty of Economic Sciences of the University of Cartagena. A mixed methodology with a descriptive-explanatory character was used, with a sample of 11 teachers, using intentional sampling and a cross-sectional design. A questionnaire with semi-structured questions was used to collect information. In conclusion, teachers highlight plagiarism in the performance of activities as a risk, in addition to the increase in the digital divide and inequalities in levels of technological access. There is therefore a need to establish ethical guidelines for the use of AI so that teachers can adapt their teaching strategies to maximize the benefits of this tool, while mitigating its risks and contributing to the comprehensive training of future professionals.

Downloads

Download data is not yet available.
Metrics
Views/Downloads
  • Abstract
    11
  • pdf (Español (España))
    0

References

Camacho Vázquez, Martha Ruth, Pérez Méndez, Jazmín, Cárdenas Castellanos, Janitzín, & Adaile Benítez, Nadia Teresa. (2025). Implicaciones éticas del uso de Inteligencia Artificial en educación superior. Emerging trends in education (México, Villahermosa), 8(15), 122-139. https://doi.org/10.19136/etie.v8n15.6343

Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2017). Designing and conducting mixed methods research. Sage Publications.

Dean, V & Urquiza, E (2024). Inteligencia artificial generativa en la educación a distancia: oportunidades y desafíos para el docente tutor. Revista PRESENTE UM, 2(3), 141-154.

Dellepiane, P., & Guidi, P. (2023). La inteligencia artificial y la educación: Retos y oportunidades desde una perspectiva ética. Question/Cuestión, 3(76). https://doi.org/10.24215/16696581e859

Europea, U. (2022). Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y los datos en la educación y formación para los educadores. Oficina de Publicaciones de la Unión Europea. https://learning-corner.learning.europa.eu/learning-materials/use-artificial-intelligence-ai-and-data-teaching-and-learning_es

Flores-Vivar, J., & García-Peñalvo, F. (2023). Reflections on the ethics, potential, and challenges of artificial intelligence in the framework of quality education (SDG4). [Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4)]. Comunicar, 74, 37-47. https://doi.org/10.3916/C74-2023-03

Guío Español, A., Tamayo Uribe, E., & Gómez Ayerbe, P. (2021). Marco ético para la inteligencia artificial en Colombia. https://minciencias.gov.co/sites/default/files/marco-etico-ia-colombia-2021.pdf

Hernández Pina, F. (2003). Conceptualización del proceso de la investigación educativa. Métodos de investigación en Psicopedagogía, 1-60. Mc Graw Hill.

Marcillo, K. R., Ponce, A. A. C., & Cevallos, R. X. G. (2023). Implicaciones de la inteligencia artificial en la educación superior. REFCalE: Revista Electrónica Formación y Calidad Educativa, 11(2), 15-27.

Morán-Ortega, S.-A., Ruiz-Tirado, S.-G., Simental-López, L.-M., & Tirado-López, A.-B. (2024). Barreras de la Inteligencia Artificial generativa en estudiantes de educación superior. Percepción docente. Revista De Investigación En Tecnologías De La Información, 12(25), 26–37. https://doi.org/10.36825/RITI.12.25.003

Ruiz, R. A. R., Luque, E. F. Q., Lazo, F. H. V., Horna, D. J. M., Audureau, J. R., & Tapia, L. M. L. (2025). Implicaciones éticas de la inteligencia artificial generativa en la educación superior: Una revisión sistemática. Revista InveCom, 6(2), 1. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10327107

UNESCO, D. (2022). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_spa

Universidad de Cartagena. (2024). Informe de Gestión 2024. Vicerrectoría de aseguramiento de la calidad, División de calidad y mejoramiento institucional, Centro de autoevaluación y acreditación institucional.

Velasco, M. L. Y. P., & Martínez, M. (2017). Muestreo probabilístico y no probabilístico. Campus Ixtepec. UNISTMO.

Vélez Rivera, R., Muñoz Álvarez, D., Leal Orellana, P., & Ruiz-Garrido, A. (2024). Uso de Inteligencia Artificial en educación superior y sus implicancias éticas. Mapeo sistemático de literatura. Hachetetepé. Revista científica De Educación Y Comunicación, (28), 1105. https://doi.org/10.25267/Hachetetepe.2024.i28.1105

Published
09-03-2026
How to Cite
Pérez Pérez , M. de J., Bello Guerrero, A., & Fernández Piña , F. M. (2026). Teachers’ perceptions of the benefits, risks, and ethical challenges of using artificial intelligence in distance learning undergraduate programs at the Faculty of Economic Sciences of the University of Cartagena . Latin American Journal of Socio-Educational Research, 1(1), 110–129. https://doi.org/10.6018/relis.706041